本辑共有10篇文章，聚焦我国社会工作与社会政策的理论研究、方法与本土实践和实践领域探索。这些文章针对我国社会转型变革和发展中出现的新问题，力图给出社会工作和社会政策视角的思考与解决思路；对我国社会工作和社会政策发展的新实践，进行学理和方法上的研究与总结；立足中国实际，面向实践经验，着眼学术创新，力图在构建中国自主知识体系方面做出努力。这些文章有明显的创新性和探索性，可以引起比较广泛的学术讨论，并促进我国社会工作和社会政策自主知识体系构建。

"在人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）时代，技术的更新速度超乎想象，员工如何在迅速变革的环境中提升胜任力？答案是培训！企业如何保持竞争力？关键也是培训！随着AI技术的普及和广泛应用，传统的培训模式已难以满足企业对人才的需求。
作为人力资源管理者、培训从业者或组织中的领导者，你是否对如何利用AI赋能员工培训感到困惑？作为职员或学生，你是否对如何通过AI进行学习或培训感到迷茫？又或者，作为一个初次接触AI的新人，面对各种AI大模型时是否感到无从下手？
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"本书内容遵循2020年发布的《ACM/IEEE计算课程体系规范》（Computing Curricula,CC）即CC2020，采用“计算”一词作为计算机工程、计算机科学和信息技术等所有计算机领域的统一术语。本书主要介绍算法及其设计、分析的基础知识，并通过大量例题，讲解枚举法、递推法、分治法、贪婪算法、动态规划及与图搜索有关的算法策略。除此之外，还讲解了算法设计基本工具的使用和算法设计中的技巧。最后通过案例的一题多解进行算法设计的实践。算法描述采用了接近自然语言（英语）的符号，可读性强，适合不

"本书根据电子信息类课程理论教学和实践教学要求，以提高数字设计能力为目标，系统完整地阐述EDA技术、FPGA/CPLD 器件、Verilog HDL语言和相关数字系统设计技术。全书以 Vivado、ModelSim 软件为工具，以“器件-软件-语言-案例”为主线展开，内容紧贴教学和科研实际，以可综合的设计为重点，以 EGO1“口袋板”为目标板，通过诸多精选设计案例，阐述数字系统设计的方法与技术，由浅入深地介绍 Verilog HDL工程开发的知识与技能。全书案例丰富，富有启发性。
本书的

本书是作者在教育人文精神和“生活即教育”理念引领下，对现代社会中个人自我教育和发展的理性思考，主题集中在“正心”和“修身”两个范畴，充分体现了当代精神和中华优秀传统文化的结合。作者以随笔的形式书写，对具体环境中的个人存在和发展进行了潜在的教育学关注，内容通俗而深刻，体现了教育之道和“教育家精神”的内涵，既具有理论的严谨性，又具有面向实践的生动性。

本书基于企业仓储管理过程中面临的各种实际问题，对仓储物流的货物的入库、日常管理、发配送等环节易出现的问题给予了全面具体的介绍并提出相应的解决措施、方法，便于一线员工和基层管理人员有针对性地学习掌握。基于BOM、EXCEL、财务报表等仓储动态数据，通过大量实际操作中用到的图、表等形式，帮助企业仓储管理人员从细节处提升运作效率，实时把握仓储动态信息，优化企业的仓储管理。本书从仓库管理者的角度，详实说明了需要掌握哪些知识、技能和管理方法，包括做账、现场管理、绩效考核、仓库规划、库位设计、数据处理

本书呼应了赖特·米尔斯在政治学经典《权力精英》中的观点，通过历史研究方法分析美国不平等问题的源头。作者认为，冷战后的凯恩斯主义实际上是把权力集中在精英手中，而精英的目的是把美国经济甚至世界经济打造成不受市场控制的完全自由竞争市场。在这种目的下，媒体和公共文化都变成了精英的工具，他们利用这些工具进行有利于他们本身利益的意识形态宣传，从而实际上剥夺了公民社会的权力。因此作者认为拜登和特朗普都不能带领美国社会走出不平等，因为不平等的源头在于新自由主义的经济范式。这本书对美国2000年以后的经

本雅明的文字，无论置于哪个时代都历久弥新，而其身为哲学家、文学、艺术评论家、左派思想家和译者的多重身分，更让他的作品被各个领域奉为经典之一。本书为德语直译，分为美学理论、语言和历史哲学与文学评论等三个部分，收录了本雅明最具代表性的十篇作品，像是《机械复制时代的艺术作品》《摄影小史》《巴黎，一座十九世纪的都城》《译者的任务》《说故事的人》等，让读者得以从各个面向理解其思想理路，一窥二十世纪最伟大的文学心灵。

本书面向高年级本科生和研究生，系统地介绍了计算材料学的核心理论与方法。内容涵盖从固体物理的基础知识(如晶体结构、电子能带和声子谱)到量子力学中的近似方法(如变分法和微扰理论)，再到哈特里-福克方法与密度泛函理论等第一性原理计算方法。此外，本书还深入探讨了赝势理论及其在固体材料计算中的应用，并结合具体算例，通过上机实验帮助读者掌握结构优化、能带计算等关键技能。同时，本书扩展介绍了分子动力学、相场法等可模拟较大时间和空间尺度的计算方法，以及近年来兴起的机器学习和材料基因组技术。特别是针对铁