基于模型化技术和高效数值计算技术解决各种各样的实际工程与运作管理问题，已成为其它任何方法都无法取代的研究工具。本专著集成了作者及其团队近年来在上述研究领域取得的主要研究成果，其中包括机械传动设计问题的优化建模技术和算法、配料优化建模技术和算法、供应链管理优化建模技术和算法、废旧物回收利用优化建模技术和算法、以及席位分配问题优化建模与算法。模型构建确定型优化模型，也包括不确定型优化模型，目的是保证所构建的模型更接近实际工程或管理问题。模型求解的算法开发，都是基于模型的结构和解析性质而设计的高效算法

本书从电影、电视、广播、纪录片等不同领域，对印度尼西亚传媒艺术的发展和历史进行梳理。

本书围绕沥青混合料离散颗粒流数值模拟关键技术问题，梳理了相关研究成果，主要内容包括第一章概述；第二章颗粒流程序PFC3D/2D原理及方法；第三章基于离散颗粒流的集料成型与级配骨架理论研究；第四章基于离散颗粒流的沥青混合料疲劳失效研究；第五章基于离散颗粒流的沥青混合料永久变形研究；第六章基于离散颗粒流的胶粉改性沥青混合料断裂研究；第七章基于离散颗粒流的双层排水沥青混合料空隙堵塞与衰变研究。

本书是一部探索研究生教育管理决策问题的学术专著。全书共九章，聚焦数智时代宏观层面管理理论变革，从历史演变、空间结构、价值呈现三个维度，PC时代、互联网时代、互联网+时代、数智时代四个阶段，研究研究生教育管理特征特点、研究生教育演变规律。探索数智时代研究生教育管理理论创新、管理模式创新、管理组织变革、资源配置变革、治理体系变革、评估体系变革，等等。试图全面阐释研究生教育管理在数智时代背景下的变革与发展趋势，引领我国学位与研究生教育改革发展研究方向，促进我国研究生教育强国建设。

本书是一部探讨研究生教育大数据采集与处理方法技术的学术专著。全书共八章，从理论、框架、技术、应用等方面系统展开，厘清研究生教育大数据的范围特征，探索构建研究生教育大数据的数据体系，结合研究生教育管理需求对大数据采集和处理技术的理论、方法和应用进行探究，以实际案例介绍研究生教育大数据采集管理和分析应用的建设实践，并对未来的发展和影响进行展望。 本书围绕研究生教育大数据的采集与处理，紧密结合教育管理实际需求，以丰富的实践案例，为研究生教育管理者、教育研究者等提供创新的思路和实用的借鉴。

构建新型电力系统是推动能源清洁低碳转型、实现"双碳"目标的重要途径。与传统发输配变用单向供应系统相比，新型电力系统在技术基础、运行机理与功能形态等方面发生了深刻变化。应对这些业务需求与技术挑战迫切需要提高电力系统的数字化、网络化、智能化水平，电力物联网技术是升级转型的重要基础和载体。本书从电力物联网的研究背景开启话题，首先介绍了电力物联网体系架构设计思路，并阐述了电力物联网安全防护技术；之后用四章内容重点介绍其感知、通信、平台与应用四层关键技术，包括面向电网设备状态的高性能精准感知与立体化高效传

本书主要论述岩石结构面损伤规律与动力剪切特性，全书共9章，围绕两个核心问题展开。一、不同类型的岩石结构面剪切损伤规律及其与宏观力学性质的联系。主要包括：充填结构面剪切力学行为与损伤规律、基于声发射监测的结构面损伤特性与模型建立、粗糙花岗岩结构面的剪切特性和表面细观微损伤、锯切和劈裂花岗岩结构面剪切行为与岩壁损伤特征等。二、动力荷载作用下岩石结构面的力学性质及其滑移特性分析。主要包括：高应力下花岗岩结构面剪切破坏的率效应、粗糙结构面的冲击剪切强度特性及其剪切变形特征、低频扰动载荷下花岗岩

伴随着力学与数学、材料科学、计算机科学、凝聚态物理、生命科学、化学等的交叉与融合，涌现出许多新兴交叉学科生长点和前沿交叉研究领域。多场耦合力学应运而生，并已成为力学学科的前沿与重点研究领域，所关联的多场耦合理论也成为众多交叉学科中的共性基础课题。 本书为作者长期以来在电磁类智能材料与结构力学性能、多场耦合行为研究领域深入系统工作的总结，以及系列重要研究进展的梳理。本书主要内容涵盖了多场耦合力学的一般理论与方法，典型两场及多场耦合问题及其场间耦合作用特征，复杂耦合系统求解技术及时空离散化数值方法等

本书主要讲述了智能遥感卫星的遥感影像在轨高精度处理与实时智能服务系统的设计理念与核心技术，重点围绕智能遥感卫星在轨处理与实时智能服务的服务模式、流式架构、关键技术算法和处理系统进行论述。本书包括7个核心章节，分别介绍了对智能遥感卫星得发展现状与趋势、智能遥感卫星在轨流式处理架构与服务模式、面向任务遥感卫星协同自主任务规划、任务驱动在轨兴趣区域产品处理、遥感影像在轨信息提取与智能处理、光学卫星遥感影像高倍智能压缩以及珞珈三号01星智能遥感卫星服务示范系统。

这是一本给集成电路科学与工程、电子科学与技术、微电子学与固体电子学、新一代电子信息技术、人工智能等硬件专业学生使用的教材和研究人员使用的参考书。 本书首先从硬件层面分两章"忆阻突触"和"忆阻神经元" 系统讲解基于忆阻器的仿生突触与神经元，重点分析不同种类的忆阻材料用作突触和神经元时依据的物理机制，以及在实际应用中面临的主要问题。 在神经网络设计层面，按照编码方式分类，可分为模拟值编码的人工神经网络和脉冲编码的脉冲神经网络；按照训练方式分类，可分为监督学习、非监督学习、强化学习。本书首先按照此顺序