本书在马克思主义理论指导下,遵循科学的基本原则,把思想政治教育学科发展置于一种客观自然的发展过程,分析其历史发展的过程和问题,总结学科建设的基本经验和教训,描述思想政治教育学科现实发展状态、发展特点及存在的问题,对思想政治教育学科发展进行总体透视。专题深入研究思想政治教育学科发展过程中的一些普遍性问题,探讨思想政治教育发展过程中的一些基本范畴和领域、过程和研究方法,为思想政治教育学科发展提供基本的规范。最后探讨思想政治教育未来发展的一些趋势,对未来发展进行预测,旨在促进思想政治教育学科健康发展。
本书以惯性传感器的基本原理和特点,以及基于MEMS惯性传感器在无人机的姿态测量系统中的应用为重点,总结了国内外惯性技术的发展应用现状,分析了惯性传感器的静态、动态性能参数以及标定测试,不同角速度惯性传感器、加速度惯性传感器及其技术参数的标定与测试等,阐述了惯性姿态测量原理,角速度、加速度信号采集与处理技术,以及误差模型与补偿;分析研究了航向姿态测量原理、姿态算法、误差分析补偿以及各种环境试验分析;详细分析了基于MEMS惯性传感器的无人机姿态测量工作原理、信号处理、系统误差模型分析补偿,以及
Python是一门以简洁和可读性著称的编程语言,它的易学性使其成为新手和专业人士的首选。Python提供了丰富的库和框架,广泛应用于数据科学、人工智能、Web开发等领域。无论你是初学者还是资深开发者,Python都能满足你的需求。 本书内容共6章,立足金融场景讲解Python的编程应用,结合利率、汇率、债券、股票、互换、期货等主题演示了Python在金融领域的典型应用,帮助读者探寻一种金融大数据分析的新思路。 本书由资深的金融从业者编写,旨在引导读者掌握金融领域的
本书主要介绍了深度学习算法的基本原理和常用模型,包括卷积神经网络(CNN)、残差卷积神经网络(RCNN)、孪生神经网络(SNN)、生成对抗网络(GAN)等。深入探讨了深度学习算法在故障诊断领域的应用,针对机械设备中常见的轴承故障,介绍了一系列基于深度学习算法的故障诊断模型,对故障特征进行提取和识别,能够实现对机械设备故障类型的准确分类和定位。在寿命预测方面,本书详细介绍了基于深度学习算法的剩余寿命预测方法,并应用在轴承和刀具的剩余寿命预测中。通过对这些模型的结构、特点和适用场景的详细阐述,
本书介绍了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。你将学会:在数据问题中应用空间关系。使用栅格和矢量图。使用开源工具和公共数据集为地图增加信息量。使用 Python 脚本自动化处理地理数据。理解空间数据科学的图形化表现形式,激发好奇心。
中国制造以前所未有的自觉和速度向全球流布。这是一次完全陌生、多少有点仓促的、大规模的出海。东南亚、欧洲、非洲、墨西哥,到处都能听到中国企业落地生长的故事,有不少人正在抵达的路上,更多的人还在打探、关注、调研。就连一些原先认为垂直狭窄的出海自媒体,随便发一些经验和感慨,甚至都谈不上有足够的数据量和分析工具,都能获得大量的关注和反馈。出海的难度和它的热度一样,都需要驳谬辩诬,要在基于田野调查的基础上,接收大量信息,再以基础的供应链分析,从破碎的信息中,获得中国制造本次出海的完整图景
数字经济时代,企业对外部资源越发依赖,与市场中其他经济体的合作越发频繁和紧密。与此同时,技术的迅速发展、市场的瞬息万变,使得产品生命周期缩短,单纯依靠企业自身研发活动的创新行为受到约束,企业逐渐转向更具包容性的开放式创新。然而,外部知识通过什么方式来影响企业创新绩效,并未得到清楚的回答。围绕外部知识获取如何影响企业创新绩效这一基本问题,本书综合资源基础观、动态能力理论、创新理论及制度理论,通过文献综述、理论推演、问卷调查和回归分析等多种研究方法,尝试揭开外部知识影响企业创新绩效的黑箱。本书
如今,越来越多的人在一个人生活,伴随而来的也是越来越重的孤独感。提到独处,人们好像都避之不及。然而,独处不是寂寞,更不是不幸,而是让我们自由生长的机会。 本书由 100 篇讨论独处的短文组成,探讨了由独处引发的各种孤独,如亲密关系里的孤独、家庭里的孤独、职场里的孤独,等等。这些感悟像是良药,治愈着我们的“心灵感冒”,作者用自身经历向读者娓娓道来“何谓幸福的孤独”,以及“如何让自己更幸福”。 愿你合上书后,拥有独自前行的勇气,也拥有与人为伴的能力。
《红楼游园一器一物》:
本书提炼了《红楼梦》中的室内外装饰、陈设与种植的部分,内容以进入室内空间的路线为轴,由外至内,由大及小地分为三部分,即入口处的楹联匾额、空间内部的桌椅几塌以及细节处的装饰与搭配。
全书按照装饰元素的分类依次展开描写,分析古玩珍器在空间中的位置,并将其中部分装饰元素配以画作进行示意,将始于书本的描写通过古画的方式引入现实。一方面作为古典文学的衍生读物,可以为广大读者带来新鲜的解读视角;另一方面可以在弘扬中式美学的基础上给大家带来更多的参考和