本书是关于普通法中法律推理的一本百科全书式的极简小册子。在极短的篇幅内，国际卓越合同法、公司法、法学理论家梅尔文·A.艾森伯格教授对法律推理的几乎所有核心问题都进行了全景式阐释和分析。 具体而言，普通法上的法律推理的本质是什么呢？答案是基于规则的推理而非基于类比的推理。什么是普通法上的先例呢？先例是指由上级法院或者审理法院自身裁判的先前案例,当法院裁判一个由先例建立的规则规范的案件时,审理法院必须适用该规则。什么是先例建立的规则呢？答案是法院表述的可以规范当前案件的规则。法律推理是价值无涉的吗？

本书围绕全国BIM 技能等级考试（二级结构）考点专项突破和第八期～第二十三期经典试题解析展开，对中国图学学会组织的全国BIM 技能等级考试（二级结构）考试往期试题进行分析，将全书分为四大专项考点，即结构族、内建模型和概念体量、钢筋模型、综合结构模型，并针对每个专项进行建模思路详细讲解。 本书精选第八期～第二十三期全国BIM 技能等级考试（二级结构）试题中的前三道题目中的经典试题分专项进行详细解析；本书专项考点综合结构模型精选第十四期第四题作为项目案例，根据考试大纲规定的考点和题目的具体要求，完整

《思辨录辑要》，清陆世仪撰。陆世仪，号桴亭，江苏太仓人。《思辨录辑要》是陆世仪的代表作，收集了语录、笔记等作品，属随笔札记类古籍。陆世仪著作编排原无次序，也少分类，漫为四十余卷，名《思辨录》，后经江士韶、盛敬等人的整理编排，才形成了前、后集共十四类三十五卷的结构和规模，名《思辨录辑要》。《思辨录辑要》流传至今的版本大致有安义本、正谊堂本、重刊安义本、江苏书局本。此次校点，以江苏书局本为底本，以正谊堂本、重刊安义本为校本，参校影印文渊阁《四库全书》本。校点者为景海峰先生。

《智能网联汽车车路协同技术》是“智能网联汽车核心技术丛书”中的一册。本书内容依托“杭州职业技术学院文库”，从基本概念出发，解析了车路协同如何赋能自动驾驶，介绍了关键技术如V2X通信、智能感知与决策等。同时，通过对比国内外发展，展现了技术的全球趋势。书中深入探讨了5G与C-V2X在公路信息服务中的应用，以及车路协同在自动驾驶、云控系统中的重要作用，为智能交通系统提供了技术支撑。智慧交通与物流章节则展示了技术如何提升交通效率、优化物流配送，揭示了车路协同的广泛应用前景。此外，本书还介绍了测评方法，包

大数据时代，掌握必要的数据分析能力，将大大提升你的工作效率和自身竞争力。SPSS是一款常用的数据分析及可视化工具，本书将详细讲解利用SPSS进行数据分析和展示的相关知识。
书中主要内容包括：SPSS概述、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、变量降维、时间序列分析、调查问卷及其分析、SPSS缺失值分析、SPSS数据可视化以及综合实战案例等。
本书内容丰富，采用双色印刷，配套视频讲解，结合随书附赠的素材边看边学边练，能够大大提高学习效率，迅速掌握SPSS数据分析技能

中国传统色是富有民族独特艺术表现力的文化元素，其背后是流传了千年的东方审美和古老智慧。本书从中国传统绘画、敦煌壁画、传世国宝、锦绣华服中提取了70余种富有中国特点的色彩加以解析，并搭配了颜色的特征、出处、使用情景等相关常识。此外，还分析了作品中的配色技巧、色彩的CMYK色值，并配有书籍封面设计、室内设计、包装设计等领域的相关配色方案，方便读者直接套用，轻松打开配色设计的思路。
本书可供各设有艺术设计专业的本科、专科、职业技术、成人继续教育等院校的师生作为教材使用，也可为从事色彩设计的工作人

本书围绕信息检索中的个性化查询推荐方法展开，描述个性化查询推荐的研究背景、问题概述、模型构建、实验设计和结果分析。在此框架指导下，详细阐述基于用户行为分析的个性化查询推荐、基于多样化和个性化相结合的查询推荐、基于查询词时敏特征的个性化查询推荐、地理位置敏感的个性化查询推荐、基于用户主题兴趣的个性化查询推荐等理论方法。

本书面向社会和政府，为政府实现能源目标和低碳发展规划政策提供参考，以使社会以及其他研究者更深一步地了解低碳发展。本书介绍了中国电力市场与碳市场面临的机遇与挑战，探究了电力体制改革和市场建设评估、中国电力消费的动态时空演化，在价格方面改善了能源贫困情况，能源强度在全国层面存在滞后性，在分地区层面存在空间效应，电能替代与能源强度具有空间关联，所以制定能源政策应考虑地区差异性。电力市场方面政府应视情况综合考虑递增阶梯电价的分档设计并对相关参数进行优化，强化节能减排效果，并依据行业特征设计阶梯碳税作用机

近年来，我国医院的内外部运行环境已发生深刻变化，聚焦公立医院高质量发展所要求的“三个转变、三个提高”，加强管理创新、持续提升医院管理的精细化水平，已经成为广大医院管理者的普遍共识和共同努力方向，精益管理助力医院高质量发展的作用正在逐步彰显。

本书第1章是关于数据及初等的描述，这是初识真实数据所必需的。第2章介绍概率论的基本知识, 这是描述随机世界的数学工具, 对这部分熟悉的读者可以仅仅作为参考。第3章介绍了传统统计的基本思维方式, 这部分虽然和后续内容关系不大, 但由于是历史, 应该保留, 但可以仅作为参考或讨论。第4章介绍有监督机器学习基础, 包括建模、模型解释、模型预测、基于交叉验证的模型比较等内容, 系统深入地介绍回归及分类方法的概念及方法。作为监督学习载体的具体模型, 不但介绍了传统统计中最常用的最小二乘线性回归, 还从基本