马克思主义哲学与中国传统哲学相结合的过程是马克思主义哲学中国化的过程，也是中国传统哲学创造性转化和创新性发展的过程。本书以马克思主义哲学与中国传统哲学相结合为研究对象，通过对二者融通发展的必要性和可能性，相结合的路径、机制与价值选择、发展前景等进行分析与探讨，希望能在理论与实践的层面，为推动实现二者相结合略尽绵薄之力。

本书基于人伦的概念界说与哲学阐释，梳理人伦的历史脉络和发展变迁，勾勒不同时期的人伦风尚，揭示中国传统人伦观在几千年历史进程中的“变”与“常”，钩沉人伦何以成为中华民族“百世可知”文化基因的历史合理性，思考健全的人伦关系和健康的人伦观念对建设和谐社会、构筑精神世界的重要意义。

本书是著名作家梁衡的最新散文集，共收录了包括《文章大家毛泽东》等在内的25篇散文。全书设“昆仑”“周公”“春回”“觅渡”“清贫”“洗尘”“重阳”七个篇章，与读者一同走近毛泽东、周恩来、邓小平、瞿秋白、方志敏、彭德怀、张闻天这七位在中国共产党历史上发挥过重要作用的人物，共睹其风采，感受其魅力。本书情真意切、娓娓道来，展现了英勇的中国共产党人是如何在逆境中奋起，带领中国人民取得伟大成就的。书中的文字满怀敬意，既深入刻画了每个人物，又突出体现了作者爱国爱党的深情和忧国忧民的情怀。

思考整理术是一种“不必给出解决方案，却能轻松消除对方的烦恼和困惑”的全新沟通方法。只需帮助对方厘清混乱的思维，对方就会迅速对你敞开心扉。该方法所做的并不是解决问题，而是引导和梳理对方的思路。通过思维整理，对方能察觉到之前未能察觉的问题，也能意识到自己真正想要做的事。

思考整理术的4个步骤：

◎确定主题；
◎了解现状；
◎描绘理想；
◎寻找（实现理想所需的）条件。　

思考整理术的7个着眼点：

◎对

本书在马克思主义理论指导下，遵循科学的基本原则，把思想政治教育学科发展置于一种客观自然的发展过程，分析其历史发展的过程和问题，总结学科建设的基本经验和教训，描述思想政治教育学科现实发展状态、发展特点及存在的问题，对思想政治教育学科发展进行总体透视。专题深入研究思想政治教育学科发展过程中的一些普遍性问题，探讨思想政治教育发展过程中的一些基本范畴和领域、过程和研究方法，为思想政治教育学科发展提供基本的规范。最后探讨思想政治教育未来发展的一些趋势，对未来发展进行预测，旨在促进思想政治教育学科健康发展。

本书以惯性传感器的基本原理和特点，以及基于MEMS惯性传感器在无人机的姿态测量系统中的应用为重点，总结了国内外惯性技术的发展应用现状，分析了惯性传感器的静态、动态性能参数以及标定测试，不同角速度惯性传感器、加速度惯性传感器及其技术参数的标定与测试等，阐述了惯性姿态测量原理，角速度、加速度信号采集与处理技术，以及误差模型与补偿；分析研究了航向姿态测量原理、姿态算法、误差分析补偿以及各种环境试验分析；详细分析了基于MEMS惯性传感器的无人机姿态测量工作原理、信号处理、系统误差模型分析补偿，以及

Python是一门以简洁和可读性著称的编程语言，它的易学性使其成为新手和专业人士的首选。Python提供了丰富的库和框架，广泛应用于数据科学、人工智能、Web开发等领域。无论你是初学者还是资深开发者，Python都能满足你的需求。

本书内容共6章，立足金融场景讲解Python的编程应用，结合利率、汇率、债券、股票、互换、期货等主题演示了Python在金融领域的典型应用，帮助读者探寻一种金融大数据分析的新思路。

本书由资深的金融从业者编写，旨在引导读者掌握金融领域的

本书主要介绍了深度学习算法的基本原理和常用模型，包括卷积神经网络（CNN）、残差卷积神经网络（RCNN）、孪生神经网络（SNN）、生成对抗网络（GAN）等。深入探讨了深度学习算法在故障诊断领域的应用，针对机械设备中常见的轴承故障，介绍了一系列基于深度学习算法的故障诊断模型，对故障特征进行提取和识别，能够实现对机械设备故障类型的准确分类和定位。在寿命预测方面，本书详细介绍了基于深度学习算法的剩余寿命预测方法，并应用在轴承和刀具的剩余寿命预测中。通过对这些模型的结构、特点和适用场景的详细阐述，

本书介绍了为什么发现并量化数据模式对空间数据分析非常重要。你将学会：在数据问题中应用空间关系。使用栅格和矢量图。使用开源工具和公共数据集为地图增加信息量。使用 Python 脚本自动化处理地理数据。理解空间数据科学的图形化表现形式，激发好奇心。

中国制造以前所未有的自觉和速度向全球流布。这是一次完全陌生、多少有点仓促的、大规模的出海。
东南亚、欧洲、非洲、墨西哥，到处都能听到中国企业落地生长的故事，有不少人正在抵达的路上，更多的人还在打探、关注、调研。就连一些原先认为垂直狭窄的出海自媒体，随便发一些经验和感慨，甚至都谈不上有足够的数据量和分析工具，都能获得大量的关注和反馈。出海的难度和它的热度一样，都需要驳谬辩诬，要在基于田野调查的基础上，接收大量信息，再以基础的供应链分析，从破碎的信息中，获得中国制造本次出海的完整图景