本书全面介绍了全固态电池的基础理论、结构特点、发展现状以及未来的应用前景。作者首先指出全球变暖问题的紧迫性,并强调了实现2050年碳中和目标的重要性。在这一背景下,电动汽车作为减少温室气体排放的重要途径,其核心部件电池的性能至关重要。目前,锂离子二次电池虽然性能优异,但存在安全隐患。因此,全固态电池以其高安全性、高能量密度等优势成为研究的热点。
书中详细阐述了全固态电池的工作原理,包括其使用固体电解质替代传统锂离子电池中的液体电解质,从而显著提高了电池的热稳定性和安全性。同时,作

内容简介这是一部从技术安全、监管框架、合规要求、伦理道德等角度全面讲解生成式人工智能安全问题的实战性著作。本书在坚实的理论基础之上，通过丰富的案例和翔实的数据，系统梳理了企业当下在生成式人工智能实践中面临的各种安全挑战，并给出了应对策略。本书的目标是为读者提供全面且实用的行动框架和实操指南，以促进生成式人工智能行业的健康发展。本书融合了跨学科专家的技术和经验，作者团队包括安全领域的资深技术精英、微软创新教育专家（MIEE）、生成式人工智能技术专家，以及在大数据企业、法律界深耕多年的知识产权

LLVM是伊利诺伊大学的一个研究项目，提供一个现代化的，基于SSA的编译策略，并能够同时支持静态和动态的任意编程语言的编译目标。LLVM由不同的子项目组成，其中许多是正在生产中使用的商业和开源的项目。它也被广泛用于学术研究。
本书力求将LLVM基础知识理论与案例实践融合在一起进行详细的介绍，帮助读者理解LLVM工作原理，同时按照应用与设备需要，使用 LLVM进行相应的优化与部署。本书包含大量示例和代码片段，帮助读者掌握LLVM的编译器开发环境。
本书共11章，包括编译和

本书全面概述了软件项目开发的全流程，全书共13章，包括项目开发概述、开发规范、开发技术、需求分析、架构与目录结构设计、数据库表结构设计、详细功能设计、技术框架选型、初始化与底层搭建、业务代码开发、单元测试开发、性能测试和部署等内容。书中以实际项目为例，结合理论知识和实践操作，为读者提供了一条清晰、完整的项目开发学习路线。本书不仅详细介绍了各环节的具体操作和技巧，还强调了按照规范进行操作的重要性，以确保项目开发的标准化和高质量。同时，书中还提供了丰富的实例和大量的代码，以帮助读者更好地理解和

这是一部从技术原理、行业应用、商业价值、投资创业、发展趋势5个维度讲解AI Agent的著作，具有科普书和商业书的双重属性。
本书首先详细介绍了AI Agent的技术路径及其在11大领域的应用，丰富的应用案例可以帮助读者深度理解AI Agent产品形态与服务方式；然后深入探讨了AI Agent的商业价值与商业生态，并对AI Agent的企业级应用和投资创业做了很多思考与总结，能够带给读者应用与创业方面的启发。本书将技术、应用及商业理念融会贯通，理论性与实用性兼具，是一本适合业内外

本书对规模化电动汽车与智能电网互动多应用场景进行了分析研究,旨在分析电动汽车可调节资源特性,量化电动汽车可调节能力,制定电动汽车聚合商参与多元电力市场交易策略,形成电动汽车聚合商实时功率控制方案,为促进新型电力系统安全经济高效运行和电动汽车用户充电成本降低提供理论和方法依据。
在电动汽车与智能电网互动过程中,无论是电网侧运营主体、电动汽车聚合商、电动汽车用户都将从本书提出的技术与方法中受益,提高其交易水平和决策能力,提升电网电能质量,促进新能源发电的消纳,推动电动汽车与智能电网互

目标是企业管理的一种思想、一种文化，是整个企业共同奋斗的语言。目标文化是经营活动的基石，年度目标是经营的靶心。目标只是一个底线，是用来超越而非讨价还价的，企业需要用这样一种信念来牵引目标的达成。《打赢年度经营大战》基于作者在华为公司多年的实战经验，结合麦肯锡的优秀方法论，提出适配绝大部分中小企业的经营方法本书聚焦于年度经营这个核心主题，指导中小企业运用科学有效的方法实施目标制定目标分解过程管理绩效管理结果应用这一闭环管理，zui终达成年度经营目标，实现高质量发展。

本书以汽车主动安全控制为背景，层层递进引入预测控制框架下主动安全系统的发展趋势、技术背景及其开发细节，主要介绍了汽车主动安全预测控制相关的理论模型基础、系统设计算法与软硬件实现策略。首先，以控制理论为基础，从车辆动力学建模开始介绍了动态安全稳定边界的辨识方法，为汽车操纵稳定性控制提供评估指标；然后，面向冰雪路面条件下的汽车主动安全控制需求，给出了汽车横摆稳定预测控制方案，进一步实现了稳定性与节能性的协同优化；最后，针对冰雪路面条件下汽车侧纵向运动耦合问题，详细介绍了汽车侧纵向主动安全协同控

本书涵盖了车联网领域的多个研究方向， 如智能交通环境、地域群播路由协议、基于拓扑结构路由协议、VANET和物联网应用、垂直切换的两阶段非合作博弈模型、网络安全风险管理、软件定义的车辆自组网、车辆传感器网络、车载延迟容忍网络，以及无线传感器节点的能量收集的技术等，并深入探讨了相关技术的原理、优缺点、应用场景及研究进展。同时，本书也重点关注了基于云计算的大数据分析在车联网中的应用，详细介绍了其原理、技术、工具和方法，并结合实际案例展示了它在交通管理、车辆监控、安全保障等方面的应用。

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