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本书两位作者提供了一份关于客户留存的实用的行动指南,包括技巧和方法、成功的网络社群范例、需要避免的陷阱等。他们还介绍了如何培育有意义的社群、创建网络社群十大法则,解释了发展社群其实不必投入大量资金和时间,为什么在线上和线下联系利益相关方是有意义的,以及如何将社群融入客户旅程的核心,以推动可量化的业务增长。
《计算机与人脑》是20世纪著名的天才之一,在诸多领域有杰出建树,被誉为“博弈论之父”和“计算机之父”冯·诺伊曼的经典著作。 为电子计算机和人工智能提供思想基础的经典著作,根据作者生前部分演讲稿整理而成。随着人工智能时代的来临,人类更加关注计算机是否可以实现智能化,即像人的大脑一样工作。作者在书中用数学语言表达了他对于这个问题的思考。分“计算机”和“人脑”两个部分,共16章。第一部分描述模拟计算机和数字计算机的区别,提出混合数字和模拟两种原则的计算机模型。第二部分简述神经元、神经脉冲以及由神经元
MindMaster思维导图软件是一种比较好的思维管理工具,在整理工作思路,简化工作流程,做好会议记录,进行任务管理、时间管理等方面都非常的实用,目前拥有3000万软件使用会员。《MindMaster实践:用思维导图画出你的答案》是一本介绍如何运用思维导图来提高工作效率和解决问题能力的实用指南。全书分为四部分:思维工具、思维创新、思维管理、高效学习,围绕职场思维导图的基础知识、应用技巧、软件的介绍和操作、案例分析、进阶技巧,结合实战训练展开讲解。这是一本内容丰富、实用性强的思维训练指南,适合所有
随着数据存储技术、网络技术和云计算技术的快速发展, 数据正以前所未有的速度在不断地增长和积累。在各种实际应用中, 需要处理的数据量越来越大。 而样例选择就是从包括冗余或噪声的海量数据中选择重要数据的技术, 是机器学习的重要数据预处理步骤, 对后续学习算法的训练及性能有很大的影响. 在机器学习中, 样例选择有两种场景:一是主动学习场景, 二是监督学习场景. 本书结合作者及研究团队近年来关于样例选择的研究成果, 系统介绍了两种场景下样例选择的理论和方法以及两种场景下样例选择之间的区别与联系。另外,本
选本编纂不仅仅是一个视角、领域和研究对象,更是一种方法论的体现,它以“选”“编”的方式集中了文学活动的各个环节。本书以选本编纂为视角、领域、研究对象和方法,尝试探索当代诗歌研究的新可能、新路径和新模式。本书认为,在中国文学的现代转型过程中,新诗的地位虽然有很大程度的下降,当代新诗选本的编纂也不可避免地受到西方现代性的冲击,但中国传统“选学”的影响在其中是一以贯之的,它在当代“选本学”的构筑中发挥着举足轻重的作用。就此而论,对中国传统“选学”的复兴与重振而言,当代新诗选本的编选应是重要一环。
学位制度改革与学位立法对保护学位申请人的基本权利、规范学位管理和授予工作、推进高等教育高质量发展具有重大意义。本书系统梳理了学位制度的变迁与改革,对学位制度的内涵、理论基础和制度实践进行分析,围绕学位形态、学位体系、学位管理体制、学位授权审核与学位授予等学位立法中的焦点难点问题进行专题研究,阐释了《中华人民共和国学位法》的基本制度与特色亮点。此外,本书还汇总了《中华人民共和国学位法(专家建议稿)》起草项目的系列成果,供学界同仁参考。
《基建原来如此:一看就懂的身边工程图解》像一把魔幻的手术刀,又像一枚神奇的放大镜,对随处可见又至关重要的人造成果:基础设施进行解剖和放大,使非工程师也能理解工程结构。本书内容丰富却毫不枯燥,为各种基建设施配备了精美的彩色插图,揭示了人造世界运作的迷人细节。本书是理想的“公路旅行伴侣”,让读者能以新的视角去观察和理解那些隐匿在视野中的背景工程——通常不会被特别注意的人造设施。读者将学会识别电网、道路、铁路、桥梁、隧道、水道等工程的特征和原理。《基建原来如此:一看就懂的身边工程图解》总是能激发读者对
本书是一本全面介绍基于大语言模型的RAG应用开发的专业图书。本书共分为3篇:预备篇、基础篇和高级篇。预备篇旨在帮助你建立起对大模型与RAG的基本认识,并引导你搭建起RAG应用开发的基础环境;基础篇聚焦于经典RAG应用开发的核心要素与阶段,介绍关键模块的开发过程,剖析相关的技术原理,为后面的深入学习打下坚实的基础;高级篇聚焦于RAG应用开发的高阶模块与技巧,特别是在企业级RAG应用开发中的优化策略与技术实现,并探索了一些新型的RAG工作流与范式,旨在帮助你了解最新的RAG应用技术发展,掌握RAG应
本书图文并茂、通俗易懂,详细讲解常用的算法知识,又融入大量的竞赛实例和解题技巧,可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL,涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数;第2章讲解实用的数据结构,涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树;第3章讲解查找算法,涉及散列表、字符串模式匹配和字典树;第4章讲解平衡树,涉及树高与性能、平衡二叉搜索树、树堆和伸展树;第5章讲解图论提高方面的知识,涉及连通图与强连通图、桥与割点、双连通