交易进入计算机时代后，资金雄厚的大型机构利用程序交易和高频交易获得了更大的市场优势，“聪明钱”和“笨钱”之间的博弈更加残酷。中小型专业机构和优秀的个体交易者则发展出裸K线交易法，获得了不对称的交易优势，成功抗衡了大型机构，裸K线交易法也因此成为当今世界的主流交易技术。裸K线交易法用在A股市场，是对传统技术分析交易者的降维打击，具备明显的系统优势。
本书从裸K线交易者的实战场景出发，系统阐述裸K线交易法的四大体系，即裸K线技术分析的原理和工具、实战进场和出场的技巧、基于交易数学的风控系统，以

本书重点讲述如何实施IT项目和如何提升实施水平。从售前工作开始，根据项目实施的一般步骤，讲述与实施相关的一系列工作，包括了解售前、项目准备、项目启动、需求调研、项目范围确定、项目范围控制、系统蓝图规划、系统建设、知识转移、业务上线准备、业务上线与验收等。

本书强调实施IT项目需要有全局思维，需要站在一个更高的角度看待这项工作； 强调实施项目的主要目标是帮助甲方在项目相关领域建立数字化管理体系，用IT技术帮助甲方解决管理问题； 强调实施是乙方销售过程的一部分，是售前工作的后续，是售中

本书以Python 3.10.7为平台，以实际应用为背景，通过概述+算法+经典应用的形式，深入浅出地介绍Python数据分析的相关知识。全书共9章，主要内容包括Python概述、科学计算库、开源科学集、数据分析利器、数据分析的可视化、基于回归的数据分析、基于分类的数据分析、基于聚类的数据分析、数据特征分析等。通过学习本书，读者可领略到Python的简单、易学、易读、易维护等特点，同时也可感受到利用Python实现数据分析应用领域广泛，功能强大。
本书可作为高等学校相关专业本科生和研究生的教

本书是与中国大学MOOC(慕课)平台、网易云课堂平台上建设的“微信小程序开发从入门到实践”视频课程完全配套的图书，通过丰富且详尽的案例解析，为零基础新手提供小程序开发入门教程。

全书共10章，第1章和第2章介绍**小程序开发工具、开发流程以及利用简单案例帮助读者熟悉小程序开发的概貌； 第3~9章是全书的核心内容，通过对教学视频的模仿，帮助读者完成前后台以及后端数据库全栈开发学习，循序渐进地完成基于豆豆云助教案例的分阶段教学子模块的学习及开发，从而为小程序开发提供保障； 第10章提供

本书分为4部分，包含11章。首先介绍推荐系统的基本方法，接着探讨当前流行的一些方法，具体包括协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统。接下来讨论如何运用当前的机器学习算法来实现推荐系统。最后讨论推荐系统的相关趋势和新兴技术。本书特别适合零基础的数据科学工作者参考和使用。它可以帮助读者从基础知识起步，逐步学习运用Python、深度学习和自然语言处理技术来构建推荐系统，以促进业务增长和提高客户忠诚度。

《Photoshop 2024从新手到高手》共13章，从基本的Photoshop 2024软件界面介绍开始，然后深入讲解选区、图层、绘画与图像修饰、调色、蒙版、通道、矢量工具、路径、文本工具、滤镜、AI智能绘图等软件核心功能和应用方法，最后通过综合案例演练前面学到的软件知识。
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本书共介绍了公务文书、工作文书、经济文书、日常文书和科技文书5个类别、60余个应用文文种。在各文种内部的体例安排上,本书遵从由感性认识上升到理性认识、再从理性认识回到实践应用的认知规律,采取“例文点评—文种指要—写作训练”的顺序编排,有利于学习掌握。侧重于格式写法与写作训练,突出实用,学练结合,强调能力为本书的基本特色。
本书适于作各类工科高职院校的教材,也可供工程技术人员及相关读者自学使用。

《时空论》提出了“时空论”的思想和方法体系。全书包括三部分，共16章：第一部分阐述了时空论的基本思想，即人的思维和行动的有效性（效能）取决于其所持有的时空观念和拥有的时空资源，并提出了若干重要概念及其运用；第二部分阐述了时空论在领导和管理领域的应用，即领导和管理的时空理论和方法；第三部分阐述了时空论在个人成长和组织发展领域的应用，包括人的有限理性、领导者的智慧发展、组织学习、组织的智慧发展、组织博弈、组织发展的时空轨迹等。
本书是作者长期研究和积累的成果，适合高校各专业的师生、各行各业的人

《产品造型设计技术与应用案例解析》以实战案例为指引，以理论讲解作铺垫，全面系统地介绍了有关产品造型设计的方法与技巧。
《产品造型设计技术与应用案例解析》用通俗易懂的语言、图文并茂的形式对Rhino在产品造型设计中的应用进行了全面细致的剖析。全书共9章，由浅入深，对产品造型设计入门、Rhino软件基础操作、物件的编辑操作、曲线的绘制与编辑、曲面造型的绘制、曲面造型的编辑、实体的创建与编辑、网格和细分等内容进行了阐述，最后介绍了与产品造型设计相关的KeyShot渲染器。
《产品造型设计技

本书围绕数据挖掘竞赛，讲解了各种类型数据挖掘竞赛的解题思路、方法和技巧，并辅以对应的实战案例。全书共11章。第1章介绍数据挖掘竞赛的背景、意义和现状。从第2章开始，介绍了各种不同类型的数据挖掘竞赛包括结构化数据、自然语言处理、计算机视觉（图像）、计算机视觉（视频）、强化学习。每种类型的数据挖掘竞赛包含理论篇和实战篇：理论篇介绍通用的解题流程和关键技术；实战篇选取比较有代表性的赛题，对赛题的优秀方案进行深入分析，并提供方案对应的实现代码。
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