本书以高等教育大众化为线索，以人力资本、内生增长、代际流动等理论为内核，采用量化与质性相结合的研究方法，阐释了高等教育规模扩大影响经济与社会发展的概念内涵、作用路径与理论框架，对高等教育规模扩大的经济与社会发展效益及其实现机制进行了系统分析。丰富了高等教育学、教育经济学、教育社会学等相关学科的知识。

本书深人介绍了人工智能、图像识别和机器学习等方法在医学方面的应用，尤其是与医学影像相关的图像分割、标记与处理、计算机辅助诊断系统的研究与应用，以及疾病的识别与鉴别诊断等方面的知识体系，旨在将医学成像领域先进的医工交叉融合技术提供给读者。本书共10章，分别从结核病、人工智能在泌尿系统的应用等不同的应用视角进行论述，涉及工学的技术方法、临床应用概况与前景，同时介绍了相应领域的研究进展和发展趋势，具有实用性、科学性和前沿性。

川藏地区因其独特的地理位置和复杂多变的气候条件，对材料的耐腐蚀性提出了极高的要求。本书分析了川藏地区典型服役环境下电网、通信网、铁路网及周边生活设施材料腐蚀案例，每个案例均配有现场照片、腐蚀机理分析和防治措施，旨在通过真实的案例，为读者提供实践经验和理论知识，为川藏地区电力、通信、铁路等设施的相关设计、维护和管理人员提供实用的技术指南。

本书介绍了感知数据分析与计算的关键技术方法和典型案例，具体内容主要包括静态数据(概率统计、误差)和动态数据(随机过程、信号)，以及机器学习和深度学习。其中，静态和动态数据分析与计算从统计的角度揭示隐藏在数据中的规律，对收集到的数据进行处理与分析，提取有价值的信息，得到特征统计结果。机器学习以数据或已有经验为基础，从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际数据中，挖掘隐藏在数据中的信息。深度学习将归纳偏差建立成神经网络的层次化表示，找到高维数据(如信号和图像)的低维表示(特征)。在分析复杂问

本书从实际工程应用的角度出发，通过实验、理论与仿真相结合的方法，深入分析2219铝合金厚板FSW温度场，探究焊接工艺参数和搅拌头结构参数对温度场的影响规律，着重介绍2219铝合金厚板FSW温度场仿真分析与工艺技术，在实现2219铝合金厚板FSW温度场高精度仿真的基础上，提出FSW核心区极值温度监测方法，实现了基于数字孪生的核心区极值温度监测，为2219铝合金厚板FSW的高质量焊接提供了理论基础和技术支撑。本书内容涉及物理学、材料力学、传热学、有限元仿真、数字孪生、机器学习等多学科理论与技术，对解

本书按省份排序，介绍了“十四五”以来各地加强城乡建设中的文化遗产保护传承，涌现出的基本建设考古和文物保护优秀案例。相关内容包括各地因地制宜完善“先考古、后出让”配套制度形成的工作模式，基建考古中的精细化发掘理念和多学科合作模式，以及探索开展重要考古发现保护利用模式等。

本书面向多能耦合发展的新趋势，通过对电网和天然气管网中异质能流的特性分析，研究了电网和天然气管网之间的相互作用机理和故障传播特性。本书综合绿色、低碳、经济、市场博弈等目标场景，建立了电-气互联系统（IEGS)中跨区域电-气耦合网络和电-气耦合能源中心两个主体的运行优化调度模型，并提出阻尼逐次线性化法、SAP-ADMM等加速算法 提高模型求解效率。

干旱和高温均为影响巨大的自然灾害。复合高温干旱事件是指同时发生的干旱和高温事件，其可能导致比单一干旱或高温更严重的灾害。近些年来，复合高温干旱事件对全球多地的水资源供给、农业生产、生态系统和能源供应等造成了巨大损失。伴随全球气候变暖，复合高温干旱事件可能变得更加频繁，严重威胁着我国水安全、粮食安全、生态安全和能源安全。本书聚焦该国际学术研究前沿和国家需求，以中国复合高温干旱事件为研究对象，分析了其时空分布特征，识别了其频率、持续时间等历史演变规律，评价了气候模式对事件分布及变化的模拟效果，量化了

本书主要针对IMA安全性分析的理论及方法进行了研究，本书共8章，主要内容包括：IMA安全性分析现状、IMA体系结构及特征分析、基于FTGPN方法的IMA平台系统架构的建模、IMA级联失效影响分析、IMA系统风险传播机制、基于模型的IMA安全性评估方法、基于组合方法的IMA系统安全性建模、以及IMA系统级联失效模型以及安全性评估等。

对成分/工艺-组织-性能的准确理解是金属材料科学与工程领域亟待解决的共性基础难题。对工业界而言，控制固态相变而提升力学性能是经济需求牵引的。对科学界而言，迫切需要精确描述相变，并且认识和理解控制相变的关键过程。依赖相变热力学和相变动力学来获取可靠的、非经验的加工参量，是物理冶金界发展的终极目标。本书总结了金属材料加工成形中涉及的固态相变动力学模型及其方法的演化历史、阶段成果和存在的问题，旨在对固态相变动力学模型与方法进行全面系统地阐述，最终服务于贯通成分 /工艺-组织-性能的共性理论或规律。