·1982年，三个挪威男孩因欺凌自杀引起挪威政府的关注；·1983年，挪威教育部委托并资助奥维尤斯教授在全国范围内开展校园欺凌调查研究，这是世界上第一个全国性的反欺凌运动，在此期间，奥维尤斯教授研发了享誉世界的奥维尤斯欺凌问卷和奥维尤斯校园欺凌预防干预方案，前者至今仍是权威的校园欺凌测量工具，后者则是世界上第一个系统性的校园欺凌预防干预方案。·1986年，奥维尤斯教授正式定义了“校园欺凌”（Bullying at school），并终其一生投身校园欺凌防治研究，是校园欺凌问题研究领域的

全世界的动物都处于困境中。人类支配着我们这个世界的每个地方，从陆地、海洋到天空。任何非人动物都无法逃脱人类的支配。很多时候，这种支配都对动物造成不正当的伤害，无论通过工厂化肉食工业的野蛮虐待，通过偷猎和娱乐性狩猎，通过破坏栖息地，通过污染空气和海洋，还是通过对人们声称喜爱的伴侣动物的忽视。
 人类作为一个整体，负有集体责任去面对和解决这些问题。动物中的每一个都在努力追求一种繁兴生活，每一个都有社会性和个体性能力，使其能够在这个给动物带来困难挑战的世界上，争取过上合宜的生活。
 本书

本书讲述了用于理解和量化计算仿真中的不确定性以及在这些不确定性下预测系统行为的基本背景和技能。它解决了工程和物理科学在高后果决策中广泛采用模拟的关键问题。本书着重于介绍基于偏微分方程组解决方案的仿真，包括对蒙特卡洛方法的深入介绍，计算机实验的基本设计以及正则化的统计技术，构建了用于从基本构建块进行预测的复杂技术。

弹道导弹预警系统是国家战略预警系统重要的组成部分，《美国弹道导弹预警装备与运用》针对美国弹道导弹预警体系，系统梳理了导弹预警装备组成以及性能、部署，详细介绍了美国弹道导弹预警体系的发展历史、现状以及趋势。从系统组成、功能等方面对弹道导弹预警系统进行全面介绍；系统分析了导弹预警体系的作战体系构建、运用基本原理、预警资源部署、预警信息融合、指挥控制流程、作战协同保障等问题，结合预警装备系统阐述导弹预警系统的作战应用。

光学，是一门研究光的产生、传播、变化和作用的科学。在人类社会的发展进程中，光学始终扮演着非常重要的角色。近年来，随着信息技术、生物医药、环境科学等领域的飞速发展，由光学衍生出的尖端技术已然成为其中不可或缺的部分。本书共分为14个篇章，通过精选光学科普知识的关键点、难点和热点问题，生动地介绍了光的自然属性、技术特征和应用场景等方面的内容，并辅以漫画进行深入浅出的解释。本书从生活中的光学现象开始，通过对天空颜色和奇异的负折射等现象的描述，介绍了光的散射、反射、折射等知识。同时，通过激光笔、

参加本年度报告编写的人员及分工情况如下： 第一章，吴心伯 (复旦大学美国研究中心教授、主任)；第二章，宋国友 (复旦大学美国研究中心教授、副主任)；第三章，赵蔚彬（军事科学院战争研究院研究员）；第四章，信强（复旦大学美国研究中心教授、副主任）； 第五章，韦宗友（复旦大学美国研究中心教授）； 大事记，潘亚玲 (云南大学国际关系研究院副研究员)。

在工作过程中，在企业和地方发展中，我们总会遇到各种各样的困难、瓶颈乃至危机，如果能够运用重组的思维方法，逢凶化吉、摆脱困境，那无疑是一大幸事。在50余载的工作历程中，重庆市原市长黄奇帆参与、主导了一系列重组，从中他深刻领悟到重组的真谛与妙趣：其真谛在于资源优化配置、体制机制创新，其妙趣在于“随心所欲不逾矩”“柳暗花明又一村”。本书辑录了黄奇帆在重庆工作期间遇到难题时以“重组求突破”的思维与实践，以期与读者分享重组的感悟。本书共分两个部分。第一部分专讲企业的重组与管理，包括城市建设投融资

本书为本社正在发行的《日本通史》的修订本，讲述了日本从史前到21世纪的历史，剖析了日本独特的“摄关政治”的形成、构成日本二元政治的“武家政权”的建立，叙述了从织田信长“天下布武”到德川将军“元和偃武”的日本统一，描述了传承至今的神道教、物语、俳句、浮世绘等独特的日本文化，展现了明治维新后日本风云激荡的现代化进程、中日战争的爆发和逐步扩大以至太平洋战争的最终爆发、日本战败，以及战后日本政治“55年体制”的解体，追踪了日本战后从经济大国走向政治大国的足迹。此次修订，增加了新的文献资料，使全

本书从日本被葡萄牙人“发现”开始写起，围绕波澜壮阔的果阿－马六甲－澳门－长崎航线的探索、形成、贸易乃至最终被关闭等过程，展现了近代早期日本于欧洲（葡萄牙）的经济、技术、文化、艺术等的交流过程。全书分为六个部分，分别从贸易、思想、艺术、文化、政治等角度再现了当时具体的人物和情景。时值欧洲因文艺复兴而挣脱了中世纪的枷锁，经济、科技、思想、文化等领域发展到了一个新高度，这一切让秉持岛国心态的日本人眼睛为之一亮，顿感自己乃井底之蛙，在眼花缭乱地观察不同文明的同时，他们中许多人也接受了欧洲人的思

全书共8章，第1章对现有常见的基于深度学习剩余寿命预测技术研究现状进行深入分析，第2章给出了一种充分融合深度学习和随机过程优势的退化系统剩余寿命预测方法，第3章与第4章重点围绕全寿命周期情形所开展的剩余寿命预测方法研究，第3章得到的点估计预测结果，第4章是在Bayesian深度学习框架下确定的是概率分布预测结果，第5章与第6章针对零寿命标签情形所开展的剩余寿命预测方法研究，第5章提出了一种基于网络模型平均的退化系统剩余寿命点估计预测方法，第6章研究了基于Bayesian深度学习的退化系