党的十八大以来,我国高铁发展取得显著成就。中国国家铁路集团有限公司与中国工程院联合对中国高铁技术的自主创新成果开展全面、深入的研究,广泛凝聚中国铁路行业内外权威专家的智慧和力量,集合铁路行业内外超300人参与分析、梳理、总结,根据研究成果撰写了《中国高铁技术自主创新实践》。《中国高铁技术自主创新实践(第一卷)》在系统回顾中国高铁技术从无到有、引进消化吸收再创新再到自主创新的基础上,全面总结中国高铁在规划设计、工程建造、关键装备、运输组织、安全保障、运营维护、信息化等各方面开展的科技攻关
"H3C认证系列教程《路由交换技术详解与实践第4卷(第2版)》详细讨论了建设大规模网络所需要的安全和优化技术,包括安全优化的广域网络概述、宽带接入技术、传统VPN技术、安全VPN技术、BGP/MPLS VPN技术、增强网络安全性、服务质量及新网络技术等。本书的**特点是理论与实践紧密结合,依托H3C路由器和交换机等网络设备精心设计的大量实验,有助于读者迅速、全面地掌握相关的知识和技能。本书是为网络技术领域的深入学习者编写的。对于大、中专院校在校学生,本书是深入计算机网络技术领域的好教材;
"本书旨在全面介绍创业的核心概念、成功创业的经典要素以及数字化时代的创业工具。内容分为四个部分。第一部分是创业管理概述,着重介绍创业的意义和框架,为读者提供系统的学习路径。第二部分聚焦成功创业的经典要素,深入剖析团队、机会、资金和商业模式,增加创业成功机会。第三部分关注数字化时代的创业工具与手段,包括精益创业、数据驱动和平台思维,为读者提供实际操作指导。最后一部分涉及可持续的创业实践,强调经济效益与社会责任的平衡,塑造具有长期影响力的创业实践。本书特色在于兼具可读性和学术性,以案例引导和
"《民航常飞客源国概况》介绍了美国、俄罗斯、英国、法国、德国、西班牙、葡萄牙、荷兰、比利时、卢森堡、澳大利亚、日本、韩国共十三个中国民航常飞客源国的地理概貌、国家象征、历史沿革、国家体制、外交政策、经济发展、社会状态、文化教育与宣传以及风俗习惯等。与其他同类教材相比,本教材涵盖了中国民航常飞的主要客源国,既具有同类教材的概括性与全面性,同时又具有单个国家介绍的翔实性,力求使读者在有限的篇幅内全面客观地了解这些主要客源国的总体情况。《民航常飞客源国概况》可作为普通高等本科院校和职业院校航空
本书着眼于当前深入推进中国式现代化和奋力实现中华民族伟大复兴的时代征程,将中国精神培育作为凝心聚力、攻坚克难的关键精神力量,系统把握中国精神培育的目标、原则、向度和实施侧重点,将中国精神培育的历史性与现实性、理论性与实践性有机结合。本书主要包括中国精神培育的理论基础及内在机理,中国精神培育的历史经验,中国共产党百年历程中的中国精神培育,中国精神培育目标、原则及向度,中国精神培育的效能提升与实施侧重等基本内容。
本书对我国区域资本要素市场整合的演进趋势、影响因素、影响机制和经济社会效应展开了深入研究。首先,使用不同方法对资本要素市场空间整合水平进行了测度,并对不同方法所得到的测度结果进行了相互比较和验证。其次,分别基于基础设施建设、城市群扩容和营商环境的视角,详细研究了它们如何影响区域资本要素市场空间整合。再次,分别研究了区域资本要素市场空间整合的技术溢出、企业债务融资成本和区域房价联动效应。最后,根据研究结果,笔者提出了一系列切实可行的加快我国区域资本要素市场空间整合进程、更好发挥资本要素市
该书提出,中国教育学是具有中国特色、中国品性、中国风格的教育学,是新时代背景下教育学创新发展的历史必然。作为具有中国特色、世界水平的教育学自主知识体系,中国教育学样态包含自身的学科定位、价值取向、基本内涵、关键特征等。中国教育学面临着学科自觉性、自主性、原创性不足,基本理论研究薄弱、学科成果转化乏力、世界话语权有待提升等事关学科性、中国性、世界性的问题。为此,要加强中国教育学构建策略研究,以新时代新思想指引中国教育学发展方向,以中华优秀传统文化强化中国教育学的文化品性,以自主知识体系为
本书从集聚经济演化出发,阐述产业共聚的概念、测度及其经济绩效的发展脉络,运用改进的机器学习Wasserstein距离算法思想,通过假设检验与蒙特卡洛模拟构建产业共聚指数,测算中国城市群的产业共聚水平。
本书是《深入浅出计算机网络(微课视频版)》一书的升级版,本书在保留第1版结构和特点的基础上,采纳了来自一线教师和广大读者的建议和反馈,进行了全面升级,包括:增加了知识与社会和科技相结合的内容,以引导学生树立正确的价值观;每章最后新增了学习目标和丰富的习题资源,旨在帮助学生巩固知识、提高学习效率;提供实验内容的建议,以激发学生的实践能力;针对书中更新的部分,相关的微课视频也进行了同步更新。全书共分为7章:第1章为概述,从整体上介绍计算机网络及其发展历史;第2-6章以计算机网络的五层体系结
本书涵盖优化与预测科学的基本知识、基本概念、核心方法及前沿理论。全书分为三部分。第一部分面向优化问题,介绍线性规划、非线性规划、整数规划、随机规划、鲁棒优化,以及遗传算法、粒子群算法、邻域搜索算法、模拟退火算法等元启发式算法。第二部分面向预测问题,从传统计量模型出发,结合机器学习和深度学习方法,阐述时间序列预测问题的概念、建模以及求解方法。第三部分介绍预测与优化一体化方法,使读者了解数据驱动决策方法的前沿知识。