本书按照“三网四化”的整体架构，鸟瞰了全球范围内海洋网络信息体系领域的发展状况。包括过去一年内的顶层规划与政策、重大项目或事件，海洋物联网、海洋能源网、海洋信息网（简称“三网”）的网络信息体系建设，以及以“三网”为基础所推动的海洋农业现代化、海洋工业现代化、海洋服务业现代化以及海洋治理现代化（简称“四化”），并总结了我国海洋网络信息体系发展存在的挑战与问题；从发展目标、发展思路、推进策略、发展重点、建设原则和系统布局等方面提出总体构想，对我国海洋网络信息体系的未来发展做出展望；总结了我国海洋网络

本书主要搜集全国各大医院专家、骨干以及活跃于临床一线的检验工作者在日常工作中遇到的检验医学感染性疾病相关案例。随着检验医学专业的飞速发展，多学科协作诊疗（MDT）的深入推进，检验医学在临床诊疗过程中的地位越来越高，学术地位也越来越高，该书在全国通过检验与临床医生共同参与的形式对案例进行剖析，达到检验与临床互动和融合发展的目的，推动检验医学与感染性疾病的融合发展，提升检验医学人员的临床思维能力和沟通能力。

全书共分5章。第1章论述了面源污染控制技术，包括渗透、滞蓄、面源截污等关键技术理论、工艺及应用实践等概述；第2章论述了点源污染控制技术，包括低污染水深度处理、分散式点源污染处理、截污纳管等关键技术理论、工艺及应用实践等概述；第3章论述了内源污染控制技术，包括清淤疏浚、底泥修复、固化稳定化等关键技术理论、工艺及应用实践等概述；第4章论述了水体净化技术，包括人工曝气、原位生物生态修复等关键技术理论、工艺及应用实践等概述；第5章论述了水体自净技术，包括河道平面改造、河底微地形改造等关键技术理论、工艺及

本书介绍车载移动测量系统集成及车载移动测量数据处理关键技术。主要内容包括：论述多种模式移动测量系统集成方法，构建基于激光扫描和高分辨率全景成像的城市测量静动态一体化解决方案；论述车载多传感器实时同步采集技术；论述车载移动测量系统的工作原理；论述车载多传感器整体标定方法；介绍车载移动测量系统在道路病害检测、高精度驾驶地图制作、道路改扩建等领域的应用。

城市网络研究为理解全球化和信息化背景下城市区域的形成机制提供了新的范式，系统剖析中国城市群的网络化发展模式成为深化城市群高质量发展研究的核心议题。本书以长三角城市群为对象，从多重城际联系的视角以及竞争与合作的维度，揭示城际网络的多重异构特征；从属性、层级和网络之间的交互关系入手，探讨网络化发展的领域互嵌模式；并回应长三角多中心发展问题。本书不仅从学术上对长三角的网络化城市体系进行了科学解析，也对长三角一体化发展面临的问题进行了“把脉”。

明楚王墓为明八代九位楚藩亲王墓葬群，贯穿明代始终，是现存时间跨度最长、格局最清晰、占地最集中、保存最完整的明代亲藩墓群。为第五批全国重点文物保护单位，位于湖北省武汉市东湖高新区龙泉街道明楚王墓遗址公园内。
　　为加强对明楚王墓及明代藩王制度、相关历史文化的学术研究及成果转化，明楚王墓文物管理所特举办“明楚王墓与明代藩王文化”学术研讨会，鼓励专家学者撰文探讨、阐释相关遗址。本文集收录诸位大家、学者30余篇论文，包含明藩相关研究、明楚王墓考古相关研究和明楚王墓国家 考古遗址公园相关思考三大部分

本书主要阐述电磁脉冲焊接的基本原理、设备研制、电磁过程、结合机理和评估技术。全书共8章，分别阐述电磁脉冲焊接技术的基本原理与发展动态、电磁脉冲焊接设备的设计与研制、电磁脉冲焊接的电磁过程、电磁脉冲焊接的结合机理、电磁脉冲焊接效果的评估方法及电磁脉冲焊接工艺优化。本书立足电气工程、结合材料加工与机械制造，系统阐述电磁脉冲焊接的基础理论、基本方法、关键技术与主要应用。

这是一本关于石油地质学的书。它建立了整个油气系统相对完整的定量评价理论体系，阐述了常规油气与非常规油气的关联性和差异性，并通过精美的图表和新颖的表达方式将研究成果传达给读者。该书对全世界常规和非常规油气的勘探和开发具有重要的指导意义。

本书共5章，分别介绍了糖代谢的调节、糖尿病的基础知识、糖尿病的规范化治疗、特殊人群糖尿病的个体化治疗、糖尿病并发症的个体化治疗。本书针对不同类型的糖尿病（妊娠糖尿病、移植术后糖尿病及药物相关性糖尿病），不同年龄段人群的糖尿病（新生儿、儿童、青少年及老年人），糖尿病合并其他疾病（如慢性肝病、肿瘤、感染、肥胖、精神病、心理疾病、睡眠障碍、骨质疏松）等，结合当前最新国内外指南、共识和临床实践推出了个体化的诊治方案。第2版在第1版的基础上新增加了降糖新药及新的治疗理念，以崭新的视角再次突出强调个体化治疗

本书共6章，第1章为绪论；第2章为机器学习算法及流程简介，介绍常用的机器学习算法及其使用流程；第3章为基于机器学习的多尺度塑性力学分析，介绍基于机器学习的分子动力学模拟、离散位错动力学模拟、晶体塑性有限元模拟和本构建模过程；第4章为基于机器学习的材料断裂行为研究，介绍机器学习在裂纹源、裂纹扩展行为、断裂强度和断裂韧性预测中的应用；第5章为基于机器学习的材料疲劳寿命预测，介绍基于数据驱动和机理驱动的机器学习方法，以及疲劳寿命预测研究方面的进展；第6章为基于机器学习的固体结构分析，介绍机器学习在固体