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本书内容分为两条线，一条是技能线，从剪映的 AI 功能入手，包括 AI 剪视频、AI 剪音频、AI写文案、AI 图文成片、AI 一键成片、AI 剪同款等，帮助用户掌握智能剪辑技巧，提高效率。 另一条是案例线，不仅讲解了多个技能案例，还安排了 6 个中大型案例，如 AI 制作商品图视频封面《宣传产品》、AI 剪同款模板制作视频《AI 写真》、AI 文生图制作演示视频《认识景别》、AI 文生视频用户的 AI《长沙美食》、AI 制作虚拟数字人视频《新闻播报》、AI 写文案制作口播视频《智慧人生》，提升

《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》内容系统、全面，实例丰富，共有10章，包括51个实操案例解析和80个行业案例分析。通过学习《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》，读者可以从零开始，逐步掌握人工智能的核心技术，成为合格的AI训练师。《AI训练师手册：算法与模型训练从入门到精通》附赠了同步教学视频＋PPT 教学课件＋素材＋效果＋AI提示词等资源。
书中内容从技能线和案例线展开介绍，具体内容如下。
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本书从医学统计学最基础的概念讲起，由浅入深讲解医学统计学理论，并辅以配套视频，带领读者进行案例实操。 让读者轻松打破统计学难学和难用的“魔咒”，从而轻轻松松进行临床科研数据的处理。全书共分为17章，涵盖医学统计学思想与原理、初级统计（统计描述：医学统计基础和统计思想、医学统计设 计、医学统计常用描述指标、统计图表）、中级统计（差异分析：参数估计与假设检验、t检验、方差分析、卡方检验、非参数检验）、高级统计（关系分析：相关性分析、线性回归分析、Logistic回归分析、生存分析），以及4章专题内

在计算机辅助设计领域，不论是普通图纸的绘制，还是机械、建筑、服装、电气、供暖等专业辅助设计图纸的绘制，AutoCAD无疑是人们必须掌握的基础性工具软件之一。 本书根据作者十余年教学和设计使用经验编写，是一本全面介绍AutoCAD软件基础功能、操作技巧、实战案例的学习用书。本书对软件界面、软件优化设置、基础功能、精确绘图与图形定位、绘图命令、修改命令、文本与表格、尺寸与标注、特性与图层、图块与组、模型与布局出图、打印图纸等方面进行了详细讲解，并提供了相应的操作案例示范和实战技巧提示，帮助读者全面

Stable Diffusion是一款非常受欢迎的 AI 绘画与设计软件。AI绘画和传统绘画有什么不同、AI 绘画的基本逻辑是什么、如何让 AI 绘画软件为我们工作、如何生成符合要求的作品，本书将一一进行解析。
本书共 13 章内容。首先循序渐进地介绍了 AI 绘画的主要工具，Stable Diffusion 的部署和 安装，五种AI绘画模型解析，文生图、图生图等基础功能及插件 Controlnet 的使用；然后通过实战案例详细介绍了 Stable Diffusion 在各个行业中的使

本书是统计力学的奠基之作，由玻尔兹曼本人根据其在慕尼黑大学和维也纳大学的演讲稿编写而成，先后于1896年和1898年出版。书中详细阐述了玻尔兹曼在气体理论方面的开创性工作，其深刻的统计物理学思想，为20世纪物理学由“存在”转向“演化”的过程迈出了决定性的一步，在物理学发展史上具有重要意义。本书出版后被译成多国文字，长销不衰。 中文版延续了“科学元典丛书”的一贯体例和风格，增加了导读，并配有多幅插图，大大增强了可读性。 1914年诺贝尔物理学奖获得者、德国物理学家劳厄称：玻尔兹曼揭示的熵和概率之间

新西兰的意外事故补偿法对世界各国而言不斥于一场革命，面临现代化大生产背景下意外事故频繁的局势，各国都纷纷借鉴新西兰的经验和教训，对意外事故的综合救济机制展开了分析，并在部分领域推行了立法。《意外事故的综合救济机制研究历史与比较的考察》旨在通过对新西兰意外事故补偿法的实体制度和程序规则的梳理，完整呈现出新西兰意外事故补偿法的全貌，并揭示出该法律在实践运作中所面临的困难和挑战。我国目前仅存在工伤保险机制，在机动车辆事故领域建立了责任保险机制，医疗改革也刚刚出台了新的办法。在我国人口众多、意外事

我们每天都在产生大量的数据，这些数据被无期限地存储下来，而且我们关联和分析这些数据的技术水平也在不断提升。曾经被我们视为隐私的事物，现在在新技术面前，可能变得公开、可见且有价值。这就是信息不对称的一个方面，它塑造了我们的隐私和自主权：我们不知道当下的算法、技术、硬件和数据库能够对我们的数据做什么。从无关紧要的事到有意义的事，从日常生活的琐事到可能影响我们的税金、保险费、贷款、自由出行等重大事件，这一切都在不断地向前演变和进步。
我们中的许多人在不对称的关系中必须作出妥协，无法得到我们希

本书循序渐进、详细讲解了大模型开发技术的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow和PyTorch开发大模型程序的方法和流程。 全书共12章，分别讲解了大模型基础，数据集的加载、基本处理和制作，数据集的预处理，卷积神经网络模型，循环神经网络模型，特征提取，注意力机制，模型训练与调优，模型推理和评估，大模型优化算法和技术，AI智能问答系统和AI人脸识别系统。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面。本书易于阅读，以极简的文字介绍了复杂的案例，是学习大模型开发的实用教程。 本书适