人工智能是引领未来的战略性技术，对就业的影响是把“双刃剑”，不仅带来了就业冲击风险，而且也创造了新增就业机会。就业是民生之本，加快发展人工智能的同时，防范就业冲击风险，抓住就业创造机遇，则须从理论高度厘清“双刃剑”影响。相关研究日益丰富，但基于中国现实情境的研究明显不足。为此，本书紧扣中国现实情境，基于偏向型技术进步等一些相关理论，以工业机器人使用为例，理论探讨人工智能对就业的作用机制，并实证研究和案例分析人工智能对劳动力就业及其工资收入产生的影响。

"模式识别是人工智能技术的重要分支，也是实现机器智能的重要手段。本书作为该领域的入门教材，介绍了各类典型的模式识别的理论与方法。全书共10章。第1章为绪论；第2~5章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识，包括智能 Agent、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等；第6章介绍特征提取与选择方法，应用于模式识别中的预处理过程；第7~10章介绍各种典型的模式识别模型和算法，包括基于判别函数的分类方法、基于概率的分类方法、人工神经网络,以及聚类分析。
本书可作为高等院校电子信息类、计算机

"全面推进管理会计体系建设是建立现代财政制度、推进国家治理体系和治理能力现代化的重要举措。《管理会计(微课版)》探讨管理会计的基本理论、概念框架和工具方法，关注中国特色管理会计理论体系的发展，助力管理会计人才培养。
全书共九章，内容包括管理会计总论、变动成本法、本量利分析、经营预测、经营决策、长期投资决策、全面预算管理、标准成本法和业绩考核与评价。各章均配有学习目标、知识点和能力点分解、章前导入、专业与思政融合、实训题、案例分析和练习题等。《管理会计(微课版)》广泛吸收了近年来国内外管理会

随着新兴技术及商业模式变革的日益涌现，近年来企业非伦理行为频频发生，这也引发了人们对商业伦理与企业社会责任问题的高度关注。本教材重点探讨新商科视域下的商业伦理与企业社会责任主题，系统阐述企业伦理决策的基本范式、影响因素及其社会经济后果，尝试构建现代企业伦理治理的系统架构。其特色体现在几个方面：（1）系统性：系统梳理商业伦理与企业社会责任的知识体系，试图建立一个严谨统一的商业伦理整合分析的理论框架；（2）扎根性：根植于中国独特制度与文化情境探讨商业伦理和企业社会责任问题，引导学生增强制度自信和文化

"《数字化管理师能力评价与培养》系统地解读了数字化管理师的13项核心能力，涵盖数字化战略规划、数据管理与应用、数字化项目管理、产品与服务管理、数字化变革与创新、效益与价值管理等关键领域，并采用一致的“从背景开始，以终为始”的任务设计合约逻辑模型，方法、工具和技术与实际工作紧密结合，为数字化管理人才培养提供系统的指南和路径。
《数字化管理师能力评价与培养》为“数字化管理师培训及等级认证考试”指定教材，适用于各行业管理数字化相关工作的人员，包括战略、研发、营销、交付、服务、人力资源、IT、财务

本书是为《信息基础（WPS版）》一书配套的上机实训指导。全书分为两部分。第一部分为“实训部分”，针对主教材各项目的内容，精选了35个实训，精心设计和安排了相应的上机实训内容，每个实训均采用“案例驱动”的思路来编写，给出了具体而翔实的实训目的、实训内容和参考步骤。第二部分为“习题部分”，针对主教材各任务的内容进行组织并作了适当拓展，同时根据《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》《全国计算机等级考试一级计算机基础及WPS Office应用考试大纲（2023年版）》和《全国计算机等级考试

"本书系统介绍了企业文化的基本理论和方法，探讨了数智时代国内外优秀企业及其企业文化的具体实践。全书共 12 章，首先介绍了数智时代企业文化的新特点，然后阐述了企业文化的基础理论、企业文化测量与评估的方法和步骤，最后从企业文化的形成与传承、企业文化变革、企业文化冲突与整合、企业文化传播、传统文化对企业文化传播与传承的影响、数智时代中人的角色、数智化企业文化建设的实践 7 个方面介绍了企业文化的动态发展过程。
本书提供了大量的企业文化思政案例和习题，以便读者深入了解数智时代企业文化的演变和发展

"《宇宙学概论》以宇宙时间之旅为主线介绍现代宇宙学，从宇宙创生的时刻出发，在时间长河中顺流而下，一直旅行到今天。在此过程中，介绍七个经典又核心的宇宙学话题。比如暴胀、大爆炸、宇宙微波背景辐射以及宇宙大尺度结构、恒星世界、暗物质、暗能量。每一章的第一节都是一篇关于该领域的科普文章,致力于让没有任何数理基础的初学者也能了解该领域的核心问题和历史沿革。此后的各小节则逐渐深入,通过核心数学公式和物理图像的介绍,让那些具备物理学或天文学本科知识层次的读者,能够了解该领域最核心的知识体系。本书由著名科普作家

"《Vue.js 3+TypeScript从入门到项目实践》以实战为主线，结合众多代码示例和一个完整的项目案例，全面、系统地介绍Vue 3和TypeScript的相关技术及其在实际项目开发中的应用。本书在讲解中穿插介绍了一些开发技巧，可以帮助读者提高代码质量和项目开发的效率。
《Vue.js 3+TypeScript从入门到项目实践》共13章，分为3篇。第1篇基础知识，包括初识Vue、TypeScript基础知识、Vue的基本指令、CSS样式绑定、数据响应式基础、组件化开发。第2篇进阶提升

机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外，还介绍了机器学习的热门应用领域技术，并给出了华为机器学习平台上的实验。本书深入浅出、内容全面、案例丰富，每章后都有习题和参考文献，便于巩固学习，适用于高等院校本科生、研究生机器学习、数据分析、数据挖掘