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本书从AI的视角探讨如何认识和理解我们的世界。第yi部分介绍计算基础和人工智能的哲学背景，涵盖人工智能的起源、作为迭代优化的编程以及支持人工智能应用构建的表示法和高级语言工具。第二部分介绍支持人工智能研究和发展的四种范式中的三种——基于符号的、联结主义的和遗传的/涌现的，分别给出初始项目及应用，并讨论了这些范式的优势和局限性。第三部分在贝叶斯的背景下，将理性主义、经验主义和实用主义的哲学传统结合起来，zui后以作者提出的主动的、务实的、模型修正的现实主义认识论立场作为结尾。本书适合对人工智能、计

全书共15章，第1章介绍了学习python的好处何在以及如何高效地学习python；第2章介绍python、anaconda以及IDE的安装；第3章讲解编程的常识，包括io、文件系统、编码格式等；第4章介绍Excel和text文本的读写；第5章介绍数据处理神器-pandas；第6章介绍python的编程调试；从第7章开始进入数据分析的范畴，第7章介绍进行数据预处理；第8章介绍数据分析的常见问题和方法；第9章介绍在python中如何寻找异常值；第10章介绍相关和回归；第11章介绍聚类技术；第

第?1?章着重讲解数字化时代企业安全面临的挑战，包括：混合办公、业务上云的安全挑战，移动终端面临的威胁，内网边界被突破的威胁，数据安全的监管合规约束，身份安全的治理难点，用户访问场景安全的平衡性挑战。
第?2?章对零信任的核心概念、解决方案及标准进行介绍。首先，讲解零信任的理念和相关概念，以及重要的解决方案。其次，介绍国内外零信任相关标准的发展进程。
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本书对制造业多价值链协同数据空间的理论与设计方法进行了系统性的研究，并以北京清畅电力技术股份有限公司作为对象进行应用情况的分析和验证。本书首先对制造业多价值链协同数据空间进行定义，设计制造业多价值链协同数据空间体系架构，研究数据空间内部相关数据处理方法及关键支撑方法。在此基础上，利用数据空间管理设计方法和系统架构，构建制造业多价值链协同数据空间知识引擎，设计制造业多价值链协同数据空间管理引擎和管理平台。最后进行应用实践，辅以案例以便读者更好地吸收、掌握使用方法。

本书对制造业多价值链协同数据空间中的智能管理方法进行了系统性的研究，并以制造企业作为研究对象进行实际应用的分析和验证。本书探索了制造业多价值链协同数据空间构架需求，构建了制造业多价值链协同数据空间体系框架；通过构建竞争博弈、资源均衡、绩效评价等增值模型，解决了基于协同大数据的供应、生产、营销和服务价值活动的协同智能优化决策问题。

这是一部从企业架构视角系统讲解企业级数据架构的著作，包含数据架构的原理、方法和实践。本书拟分为四个部分共17个章节来系统性的阐述数据架构相关内容；第1部分 架构基础主要包含1个章节1.数据架构与企业架构 其主要从宏观的角度阐述企业架构与数据架构的关系以及重要性使读者明白数据架构并不是孤立存在的且与企业架构息息相关第2部分 数据架构基础主要包含5个章节从理论以及工具层面阐述数据架构的构成2.数据架构构成 介绍数据架构的主要组成以及框架3.数据存储 数据架构落地中常见的存储选型以及实用场景4.数据调

本书从四大会计师事务所的历史和起源讲起，接着描述它们的发展历程和现状，并探讨它们当前所有主要服务项目必须面对的挑战，最后展望四大将会面对的危机与挑战。

本书由三部分组成，第一部分介绍基础理论知识，第二部分介绍如何构建低代码系统，先进行需求分析，涉及列表页、详情页和表单页的布局需求和逻辑需求，可视化编辑器、应用管理、组件市场和用户管理的需求等内容，然后介绍设计思路，包含架构设计、Schema设计、组件库市场和MongoDB Document设计等，最后介绍详细的编码过程，包括可视化编辑器的实现、渲染SDK的实现、版本控制，以及如何将其集成到其他系统。

本书首先介绍图论及机器学习的基本概念，进而对典型的机器学习算法如线性回归、聚类算法和分类算法，以及代表性的深度神经网络算法(如卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等)进行基础性介绍，最后从网络基本理论(三元闭包、聚集系数等)出发介绍了强关系和弱关系的应用和联系，从选择和社会影响两个角度阐述了同质化的形成原理，并且阐述了网络极化的形成机理与度量方法，进而从节点权力的角度阐述社会权力的核心内涵。