从现代知识构建角度观之,“中国美学”既非古已有之,也非纯属舶来,而是“美学”与“中国”长期磨合下的产物。自清末民初传入以来,“美学”与“中国”的磨合不仅重新激活了美学内部本就存在的普遍性与特殊性的话语张力,也经由这一思想重组深度参与中国现代知识界的传统重构。在抗日战争这场民族国家的危机时刻,“美学”与“中国”的磨合也达至高潮。在此方面,朱光潜、宗白华、李长之三人极具代表性。无论是朱光潜美学视野下的儒学转向,宗白华通过中西比较对中国艺术意境论的营造,还是李长之以文艺批评方式进行的迎中国的文艺复兴构
道家哲学是中国古代思想世界一道不可或缺的风景。在法家的功利世界和儒家的伦理世界之外,道家开辟出一个虚无和自然的世界。一方面以“唯止能止众止”的玄智安顿人生,一方面以“生而不有、为而不恃、长而不宰”的玄德安顿世界。其独特精神和深邃智慧确立起道家在历史中国的重要地位和深远影响,与儒家、佛教三足鼎立,形成多元一体的思想格局。道家在现代世界的意义尤其不容低估,其哲学中包含的自由的理想、宽容的气质和节制的品格,与现代价值相契相通,是建设中华民族现代文明重要的思想资源。
Origin软件是美国OriginLab公司推出的科学绘图与数据分析软件,该软件具有丰富的绘图功能及数据处理与分析工具,已被广泛应用于科技论文与论著的出版。 本书以Origin 2024英文版为基础,循序渐进、深入浅出地介绍了Origin的基础功能、高端绘图技巧及高效率绘图技能。全书共8章,精选近100个实例,涵盖Origin基础、二维绘图、三维绘图、拟合与分析、立体几何建模绘图(含LabTalk编程)、ChatGPT等AI辅助科研与绘图等内容。本书内容翔实、实例丰富、实用性强,可使读者在最短时
本书围绕个人私密信息的规范构造展开, 遵循权利对象、权利客体和权利保护的线索, 以个人私密信息的法律界分为重点, 围绕“双向辨析”和“双重保护”, 主要回答“个人私密信息是什么”和“如何保护个人私密信息”的问题。具体而言, 个人私密信息作为隐私权和个人信息权益的保护对象, 对私密性的判断从“双向辨析”视角出发, 梳理研究私密信息的规范历史和体系定位, 针对实践中个人信息私密性检验的现状, 提出个人私密信息的检验模型, 并进一步区分个人私密信息与相似概念 (个人信息、隐私、个人敏感信息)
"《Premiere Pro 2024从新手到高手》是为Premiere Pro 2024初学者量身定做的一本实用型案例教程。通过本书,读者不但可以系统、全面地学习和掌握Premiere Pro 2024的基本概念和基础操作,还可以通过大量精美范例,拓展设计思路,积累实战经验。《Premiere Pro 2024从新手到高手》共12章,从基本的Premiere Pro 2024工作界面介绍开始,逐步深入地讲解基本操作、素材剪辑、特效应用、关键帧动画、叠加与抠像、视频调色、字幕添加、音频处
本书分为10章: 第1章介绍AI在PPT制作中的应用, 包括利用AI工具快速生成PPT和艺术字, 以及推荐高效的AI辅助工具; 第2-6章着重讲解如何通过结构化思维、文案提炼、排版美学和模板设计来打造专业的PPT; 第7-9章通过实际案例, 展示如何在不同场景下应用PPT, 从晋升报告到产品展示, 教您如何快速、有效地完成演示准备; 第10章提供了丰富的文生图提示词, 助力你的PPT创作。
本书精心设计了10章, 从基础操作到高级技巧, 详尽地梳理了剪映的各项特性, 并深入探讨了AI在短视频制作中的综合应用方法。本书的核心目标是帮助读者系统地掌握运用剪映和AI技术进行高效短视频创作的方法, 同时, 通过生动的实例, 展示如何将AI工具无缝融入短视频内容创作的整个流程中。
"《 Stable Diffusion AI绘画从新手到高手》是主讲如何使用Stable Diffusion软件的技术手册。全书共8章,包含软件界面、文生图、图生图、Lora模型、ControlNet应用、OpenPose应用、3D 骨架模型编辑、ADetailer应用、AnimateDiff动画视频生成等内容。《 Stable Diffusion AI绘画从新手到高手》结构清晰、内容全面、通俗易懂,而且设计了大量的实用案例,并详细阐述了制作原理及操作步骤,旨在提升读者的软件实际操作能力
通过“特征工程”技术, 可优化训练数据, 提升机器学习流程的输出效果! “特征工程”基于现有数据设计相关的输入变量, 由此简化训练过程, 增强模型性能。调整超参数或模型的效果都不如特征工程; 特征工程通过改变数据管道, 大幅提升了性能。本书列举6个实用项目, 引导你利用特征工程优化训练数据。每章探讨一个代码驱动的新案例研究, 涉及金融、医疗等行业。你将学会清洗和转换数据, 学会减少偏见。本书呈现各种性能提升技巧, 涵盖从自然语言处理到时间序列分析等所有主要机器学习子领域。
本书共18章, 分为入门篇、提高篇和实战篇三部分。其中入门篇详细介绍了文生图、图生图和脚本等Stable Diffusion软件的基础功能和操作方法; 提高篇深入探索Stable Diffusion的模型训练功能, 并详细介绍了ControlNet、Embedding、Hypernetwork、LoRA软件常用的四大模型的训练方式, 读者可利用这些高级功能创造出更精美的图像, 提升AI绘画的效率和创新能力; 实战篇是本书的主体内容, 通过40个典型的实操案例详细介绍了StableDif