本书从中医康复学的概念，康复词考，康复与健康的关系开始论述，阐明了中医康复学的内涵与外延，及其与中医临床各科、中医养生学、现代康复医学的关系。进一步厘清了中医康复学从远古时期、先秦时期、秦汉魏晋时期、到隋唐时期、宋金元时期、明清时期以及建国后至今理论与实践的发展历程。着重阐述了中医康复学的功能观，中医对功能与健康及疾病关系的认识。中医康复学的核心理论-整体功能观的内涵，天人合一及形神合一功能观的内容。人体不同时期的功能状态以及人体功能水平变化的影响因素、人体功能水平与疾病的关系等。在实

随着ChatGPT的横空出世，AI和深度学习成了人们热议的焦点。那么，深度学习究竟是什么？它又能为我们做些什么呢？本书旨在解答这些疑惑的同时带领读者体验深度学习。本书以山羊博士和双叶同学的教学漫画情境为引，以对话和图解为主要展现形式，生动地讲解深度学习的原理，同时借助免费的在线演示教育平台TensorFlowPlayground，以直观的可视化方式展示人工神经网络的学习过程，并循序渐进地讲解深度学习的方法，最后带领读者使用Python完成对各类图像数据的深度学习。

现代眼动记录技术为研究者提供了丰富的指标，然而这些指标的意义是什么，如何选择合适的指标，以及如何进行计算等成为很多初学者所面临的问题，本书尝试对这些问题进行说明和解答。本书介绍了阅读中的眼动行为与认知机制，眼动数据的导出与分类，同时介绍了时间维度、空间维度的眼动指标以及其他眼动指标，并介绍了眼动指标的选择方法，最后通过实例论述眼动指标的选择和使用。本书主要适用于心理语言学和语言学专业的学生，特别是阅读心理学方向的学生或刚开始接触阅读心理学相关研究的初学者，帮助其理解阅读心理学研究中主要

本书阐述了医院护理人员应对新发传染病的新兴防控技术，运用大数据等技术进行临床护理防控，并系统介绍了新发传染病的种类、特点与防控影响因素，疫情分级及防护和收治，应急处置与管理，手卫生等常规防控技术等。通过新发传染病防控案例分析，深入探讨真实情景下的各种防控要素，帮助读者学习相关知识和拓展思维。

机器学习和数据分析都离不开数据。互联网上有着海量的数据，利用Python能够高效地进行数据收集与分析——数据抓取。本书面向数据抓取初学者，以山羊博士和双叶同学的教学漫画情境为引，以对话和图解为主要展现形式，在《Python一级：从零开始学编程》的基础上，从爬取公开数据开始，循序渐进地讲解HTML解析、表格数据读取、开放数据分析，以及如何利用WebAPI高效收集数据。

主动式悬架有很多的优势，但是现阶段在汽车领域中并未得到广泛的应用，这是由于实际的主动式悬架系统大都呈现出固有的非线性、不确定性、耦合、强干扰及许多复杂的其他特性，对其控制与分析问题的研究提出更多挑战。此外，能量是驱动执行器的重要元素，节能控制具有重要的实际意义，但是一些现有的控制方法会导致额外能量消耗，如主动悬架控制中执行器能量消耗的一个重要方面是用于消除由悬架组件中的固有非线性传递的振动能量来改善乘坐舒适性，这会导致消耗额外的能量。由于非线性在系统中总是存在的，因此如何在振动控制中采

本书选择分析的雾霾对不同收入群体差异化的负外部成本，及收入不均对雾霾及治霾措施的态度和策略选择，在我国经济增速放缓、发展不均衡的现阶段，是一个党和政府、人民群众关注的重大现实问题。本书是研究负外部性和公共产品提供的新课题，在基础假设中突破了居民对环境污染具有同质化的负外部成本函数的已有理论框架，提出了由于收入不均而存在的差异化效用函数和外部成本函数，更加切合以中国为代表的发展中国家工业化、城市化过程中面临的环境问题，其理论创新具有重要的理论价值。在上述重大现实问题和理论创新基础上形成的

本书立足于临床和科研的实用性，较系统、全面地介绍西医学、中医学和中西医结合在儿童肾病综合征诊疗方面的新学说、新认识和新方法，运用现代科学技术方法研究儿童肾病综合征的基础理论和临床诊疗，展示近年来儿童肾病综合征的中西医结合研究成果，充分反映临床与基础的密切结合，体现基础医学发展对儿童肾病综合征研究的推动作用；注重临床的实用性，着重反映中西医结合防治儿童肾病综合征的临床进展水平；突出中西医结合的特色优势，彰显中西医结合治疗的临床疗效，中西互补，取长补短，突显出中西医结合治疗儿童肾病综合征的特色和优势

城市是人类活动的主要所在地，只有城市的资源环境承载力得到保障，城市才有生态文明建设和可持续发展的基础。本书响应新时代的召唤，研究在推动城市可持续发展的城市资源环境承载力，科学地阐述评价大型城市资源环境承载力的原理，构建了“载体-荷载”视角的城市资源环境承载力评价理论。本书通过选取我国35个典型的大型城市作为实证研究样本，从水资源、能源资源、大气环境、土地资源、文化资源、人力资源、交通、市政设施和公共服务资源九大维度承载力出发，深入剖析了我国大型城市资源环境承载力现状及问题，明确了我国大

本书从大数据和人工智能的角度系统、全面介绍海洋预测预报与挖掘分析技术。全书分为三个部分：第一部分(第1-3章)是数据部分，对海洋大数据的特征、资源分析、处理评估、平台架构、存储管理、分析处理等进行阐述；第二部分(第4-5章)是方法部分，介绍基于机器学习的海洋大数据的典型挖掘分析方法，包括回归方法、聚类方法、关联方法、分类方法及可视分析方法，并给出典型的深度学习预测方法；第三部分(第6-10章)是应用部分，利用海洋大数据处理方法对各类海洋数据进行分析预报的成果展示，包括对海表温度、海面高