随着新兴技术及商业模式变革的日益涌现，近年来企业非伦理行为频频发生，这也引发了人们对商业伦理与企业社会责任问题的高度关注。本教材重点探讨新商科视域下的商业伦理与企业社会责任主题，系统阐述企业伦理决策的基本范式、影响因素及其社会经济后果，尝试构建现代企业伦理治理的系统架构。其特色体现在几个方面：（1）系统性：系统梳理商业伦理与企业社会责任的知识体系，试图建立一个严谨统一的商业伦理整合分析的理论框架；（2）扎根性：根植于中国独特制度与文化情境探讨商业伦理和企业社会责任问题，引导学生增强制度自信和文化

"《数字化管理师能力评价与培养》系统地解读了数字化管理师的13项核心能力，涵盖数字化战略规划、数据管理与应用、数字化项目管理、产品与服务管理、数字化变革与创新、效益与价值管理等关键领域，并采用一致的“从背景开始，以终为始”的任务设计合约逻辑模型，方法、工具和技术与实际工作紧密结合，为数字化管理人才培养提供系统的指南和路径。
《数字化管理师能力评价与培养》为“数字化管理师培训及等级认证考试”指定教材，适用于各行业管理数字化相关工作的人员，包括战略、研发、营销、交付、服务、人力资源、IT、财务

本书是为《信息基础（WPS版）》一书配套的上机实训指导。全书分为两部分。第一部分为“实训部分”，针对主教材各项目的内容，精选了35个实训，精心设计和安排了相应的上机实训内容，每个实训均采用“案例驱动”的思路来编写，给出了具体而翔实的实训目的、实训内容和参考步骤。第二部分为“习题部分”，针对主教材各任务的内容进行组织并作了适当拓展，同时根据《高等职业教育专科信息技术课程标准（2021年版）》《全国计算机等级考试一级计算机基础及WPS Office应用考试大纲（2023年版）》和《全国计算机等级考试

"本书系统介绍了企业文化的基本理论和方法，探讨了数智时代国内外优秀企业及其企业文化的具体实践。全书共 12 章，首先介绍了数智时代企业文化的新特点，然后阐述了企业文化的基础理论、企业文化测量与评估的方法和步骤，最后从企业文化的形成与传承、企业文化变革、企业文化冲突与整合、企业文化传播、传统文化对企业文化传播与传承的影响、数智时代中人的角色、数智化企业文化建设的实践 7 个方面介绍了企业文化的动态发展过程。
本书提供了大量的企业文化思政案例和习题，以便读者深入了解数智时代企业文化的演变和发展

"《宇宙学概论》以宇宙时间之旅为主线介绍现代宇宙学，从宇宙创生的时刻出发，在时间长河中顺流而下，一直旅行到今天。在此过程中，介绍七个经典又核心的宇宙学话题。比如暴胀、大爆炸、宇宙微波背景辐射以及宇宙大尺度结构、恒星世界、暗物质、暗能量。每一章的第一节都是一篇关于该领域的科普文章,致力于让没有任何数理基础的初学者也能了解该领域的核心问题和历史沿革。此后的各小节则逐渐深入,通过核心数学公式和物理图像的介绍,让那些具备物理学或天文学本科知识层次的读者,能够了解该领域最核心的知识体系。本书由著名科普作家

"《Vue.js 3+TypeScript从入门到项目实践》以实战为主线，结合众多代码示例和一个完整的项目案例，全面、系统地介绍Vue 3和TypeScript的相关技术及其在实际项目开发中的应用。本书在讲解中穿插介绍了一些开发技巧，可以帮助读者提高代码质量和项目开发的效率。
《Vue.js 3+TypeScript从入门到项目实践》共13章，分为3篇。第1篇基础知识，包括初识Vue、TypeScript基础知识、Vue的基本指令、CSS样式绑定、数据响应式基础、组件化开发。第2篇进阶提升

机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外，还介绍了机器学习的热门应用领域技术，并给出了华为机器学习平台上的实验。本书深入浅出、内容全面、案例丰富，每章后都有习题和参考文献，便于巩固学习，适用于高等院校本科生、研究生机器学习、数据分析、数据挖掘

"本教材是与中国大学MOOC（爱课程）在线课程“网络通信原理实践”配套的教材，它针对网络通信领域技术的快速迭代更新，将**网络技术融入相关人才培养的教学内容中，通过基础且典型的网络实践项目来帮助读者深入浅出地理解和实践**高级网络通信技术原理，并在部分内容中融入前沿研究类技术知识。
全书共16章，以实践项目的形式展开，分为两大部分内容。第一部分（第1～9章）为传统网络技术。以一个园区网络的数字化转型为切入点，利用华为eNSP仿真平台，通过完成一系列华为路由交换项目，帮助读者掌握计算机网络基

"随着深度学习相关技术的发展，特别是卷积神经网络技术的成熟，深度学习已经成为多种计算机视觉任务的常用工具。卷积神经网络模型由于其强大的表征能力，可以作为一种优秀主干模型，但往往以较大的参数量和计算量为代价。
本书从基本架构设计、新式通用组件、模型压缩方法三个方面着手，试图普遍地、一般地提升卷积神经网络的精度和效率。书中介绍的方法与深度学习实践联系紧密：现实生活中的视觉应用一般要求在一定的推理延迟、吞吐量、模型大小和功耗的约束下尽可能追求更高的精度，所以开发者既可以应用一种新的架构，可以用一

" 全书分为上、中、下3 篇，共包含15 个模块。其中，上篇为基础篇，包括的模块有心理现象、心理健康、自我意识、气质性格；中篇为成长篇，包括的模块有适应环境、开发潜能、处世智慧、管控情绪、应对挫折、完善人格；下篇为拓展篇，包括的模块有网络心理、爱情心理、咨询心理、积极心理、生命教育。本书在内容安排上避免单一心理专业知识的陈述和分析，强调心理方法、技巧、策略的运用。本书编写体例活泼新颖，包括引言、案例导入、案例启示、知识拓展、活动与体验、思考与讨论等栏目，同时还配套了微课资源。