《简读顾颉刚》详细讲述了中国现代史学的奠基人和播种者，古史辨学派创始人，现代历史地理学和民俗学的开拓者顾颉刚的传奇人生，并对他的学术思想进行了深入剖析和总结，为读者展现了一个博识洽闻、温厚敦良且不断提携后进的史学大家形象。

大家精要·典藏版丛书简介：

以近300位对人类文明有卓越贡献的古今中外大家为对象，着重撷取与体现其思想精要。丛书作者皆为各领域学术前沿学者，他们以浅显易懂的语言，短短十余万字，清晰简练阐述中外大

祸兮，福之所倚。冯桂芬的人生是老子这话的最好注脚。本书展现了冯桂芬的人生际遇他前半生作为闲居高位的清廷官员，可以说是碌碌无为，知天命之际避战祸客居上海，因而开阔眼见，革新思想，写出了让他青史留名的《校邠庐抗议》；更道出了《校邠庐抗议》的开眼看世界、取其所长的眼光和主要思想。

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《简读弗洛伊德》是全方位了解精神分析学派之父弗洛伊德的入门之作。本书知人论世，从弗氏早年生活经历开始，完备介绍了其一生的研究轨迹：梦的解析开辟了自我分析的新途径；性学三论则冲破性心理盲区，提供了科学看性的崭新视角；潜意识理论的创立，促成精神分析成为医疗手段。

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这是一部反映协和年轻医生成长的故事集，包括他们从医选择、医学学习、一线临床以及恋爱、职业规划、援外等方面的故事，多维度地呈现了医学生和年轻医生的生活与思考。本书的撰写者主要为协和医学院的医学生，以及协和医院的青年医生，他们的文字有专业的厚度、思想的深度和情感的温度，令人读之或深思，或泪目，或莞尔一笑。

该书从理想信仰、绝对忠诚、严守纪律、无私奉献、不忘初心等方面，以小萝卜头、谭沈明、何功伟等17位红岩英烈的感人革命故事，展示了在铁蹄蹂躏、混乱的旧中国，在探寻国家民族解放的道路中，知识分子、革命群众自觉接受共产党的领导、传播马列主义、为建设一个新中国甘于奉献、敢于牺牲、敢于战斗的感人故事。

书中首次详细解读了韦希成、谢育才、韦德福、邓致久、盛超群等鲜为人知的革命烈士的故事，针对读者熟知的革命先烈补充了新的史料和故事解读。该书还为读者开展党建、研学活动，提供情景阅读剧本，帮助读

本书以全面且深入的方式探讨了在线教育领域的技术和创新。作为一本跨学科的著作，本书将为读者呈现一个广阔且丰富的视野，涵盖了在线教育的基础理论，应用实践，政策与管理，以及未来发展趋势。第一章介绍了在线教育的基本概念、基础理论以及发展历程。第二到第五章深入探讨了在线教育的四个主要应用领域：在线课程MOOC、在线学习社区和平台、在线学习工具和资源、以及在线教育的评估和研究。第六章，我们从社会学的角度出发，分析了在线教育的社会影响，如促进教育公平，提升就业竞争力，推动教育转型升级等，这对于教育工作者

在新兴出版、融合发展上升为国家出版战略的新时期，出版已经不再是原有的狭义概念，出版社作为内容提供方，所创造的产品从纸质图书、期刊等延伸至电子书、数据库、服务平台、定制化产品等。出版业面临这一难得的从内容到运营全方位革新的历史机遇，也遭遇了新模式探索、商业模式构建、社会价值实现的挑战。因此，本选题通过梳理出版企业在融合发展的新时代面临的市场机遇与挑战，商业模式的历时对比分析，为新时代的出版构建基础的商业模式模型，并探索研究可实践操作的具体商业模式。

普遍管辖权的依据是其所针对的罪行是为国际社会所普遍关注（universal concern）的罪行。涉普遍关注管辖权可分类为：第一，纯粹的普遍关注型管辖权，或真正的普遍管辖权，即仅以罪行受普遍关注为依据的管辖权；第二，普遍关注加现身型管辖权，即其依据除罪行受普遍关注外，还有犯罪人现身于该国；第三，普遍关注加条约、现身型管辖权，其依据相较于第二种增加了条约规定的义务或权利；第四，普遍关注加条约、现身并体制内属地或属人型管辖权。国家实践为上述观点和分类提供充分的依据。

本书是国家社科基金重点项目坚持和完善党和国家监督体系研究的结项成果，本书在系统学习 总书记关于权力制约监督的系列论述后，梳理和探讨了党和国家监督体系建设的马克思主义中国化的理论创新。从党和国家的监督体系的历史脉络入手，研究不同历史时期党和国家监督体系的发展过程，重点对党统一领导下监督体系中各监督主体的地位和作用,各主体要素在党内监督主导下形成监督合力、增强系统性和协同性;依法设定权力、规范权力、制约权力、监督权力的权力配置和制约监督机制等进行了系统深入的阐释和论证。本书具有重要的实践指导意

麦肯锡全球研究所给出的大数据的定义是：一种规模大到在获取、
存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。
从概念上来看，大数据的定义具有狭义性与广泛性的区别。对于前者而言，它一般代表着大量的数据资料，能够促进不同数据之间的融合；对于后者而言，其属于一个综合性名词，不但能够促进大量数据的融合，而且还对应了很多大数据技术。大数据技术和传统的计算机技术进行对比，是完全不一样的，属于