内容简介 这是一本系统梳理并深入解析大模型的基础理论、算法实现、数据构造流程、模型微调方法、偏好对齐方法的著作，也是一本能手把手教你构建角色扮演、信息抽取、知识问答、AI Agent等各种强大的应用程序的著作。本书得到了零一万物、面壁智能、通义千问、百姓AI、澜舟科技等国内主流大模型团队的负责人的高度评价和鼎力推荐。具体地，通过本书你能了解或掌握以下知识：（1）大型语言模型的基础理论，包括常见的模型架构、领域大型语言模型以及如何评估大模型的性能。（2）大模型微调的关键步骤：从数据的收集、清洗到筛

本书深入探讨了利润在企业发展中的核心地位，提出利润导向是企业生存和成功的关键。隐形冠军之父、全球管理大师赫尔曼·西蒙教授凭借多年的学术研究和实践经验，全面解析了利润作为企业最终目标的重要性。书中详细探讨了利润的定义、特征及其在市场经济中的作用，深入分析了不同国家和地区以及行业的利润状况，并针对性地提出了提高利润的系统性解决方案。通过对价格、销量和成本三大利润驱动因素的深入剖析，西蒙教授为企业实现利润zui da化提供了实用的策略和工具。本书没有深入探讨复杂的会计和财务问题，而

本书重点介绍了SOLIDWORKS 2024中文版在机械设计中的应用。全书共18章，分别介绍了SOLIDWORKS 2024概述、草图相关技术、基于草图特征、基于特征的特征、螺纹零件设计、盘盖类零件设计、轴类零件设计、齿轮零件设计、叉架类零件设计、箱体类零件设计、装配和基于装配的设计技术、轴承设计、齿轮泵装配、工程图基础、齿轮泵工程图、运动仿真、有限元分析、流场分析等内容。

这是一本以SaaS产品全生命周期为主线撰写的SaaS产品构建方法论和运营方法论，是为SaaS行业从业者量身打造的实战宝典。本书不仅涵盖了SaaS的基础知识、SaaS产品构建的主要环节，还分享了SaaS产品运营中的实用流程和数据分析技巧。此外，还探讨了AI技术在SaaS产品中的应用以及未来发展方向。无论是SaaS产品的新手还是SaaS领域的其他从业者，都能从中获得一定的启发。读完本书，你将收获以下6个方面的知识。（1）SaaS产品的基础知识深入了解SaaS（软件即服务）的概念，包括其特点、优

本书包括导论以及对齐（Align）、细化（Refine）、设计（Design）三章。通过将业务术语、逻辑和物理三个建模层次重命名为对齐、细化、设计，在名称中包含了该层次所做的工作。
导论介绍了数据模型的三个特征——精确性、最小化和可视化；数据模型的三个组件——实体、关系和属性；数据模型的三个层次——业务术语（对齐）、逻辑（细化）和物理（设计），以及数据建模的三个视角——关系、维度和查询。第1章对齐是关于通用业务术语的，以便每个人都能在术语和总体计划范围上保持一致。第2章细化是关于搜集业务需

本书从多角度覆盖了多智能体自主协同技术的内容，分5篇共18章，包括多智能体系统的协同基础、集群控制、通信优化、任务协同及目标追踪，旨在将多智能体自主协同技术中的方法和理论结合起来，并强调协同基础的重要性，具有基础性、应用性、综合性和系统性等特点。
本书可以作为多智能体系统领域研究的入门指南，或者作为协同无人系统工程师的自学教材，还可以用作高年级本科生以及研究生教材。另外，本书也可以作为协同无人系统、无人飞行系统以及无人系统的补充阅读材料。

本书的目标是向你介绍图数据结构、图分析和图机器学习的概念、技术和工具。每章的开头都列出了目标，大致分为三个方面：学习图分析和机器学习的概念；用图分析解决特定问题；了解如何使用GSQL查询语言和TigerGraph图平台。首先介绍图数据的基本概念，然后通过连接、分析、学习三大部分深入讲解一些图算法和机器学习技术。

随着通信技术的不断进步，越来越多的应用开始向HTTP3迁移，这极大地提升了互联网的数据传输效率与安全性。本书深入浅出地剖析了HTTP3的网络传输层协议QUIC，是作者在多年实践中总结的智慧结晶。本书不仅可以帮助读者精准判断QUIC技术的适用场景，还能在问题出现时，迅速帮助读者分析原因并找到解决方案。

企业内部控制看似复杂，其内核却可以归纳为 “意识与理念、风险与对策、原理与工具、场景与应用、体系与落地” 五组关键词。基于这样的框架，作者依托其近二十年的专业服务经验，紧扣中国企业经营及监管环境特点，通过丰富的现实案例及企业实操经验教训，详细介绍：（1）内控的本质是什么；（2）内控如何为企业带来价值；（3）如何做好风险识别与评价；（4）典型的内控工具有哪些；（5）如何在具体业务中有效应用企业内控工具；（6）如何搭建企业内控体系。本书既有完整的分析体系，帮助读者建立内控思维、搞懂内控原理，又有大量

本书聚焦于AIGC在数据分析与数据化运营中的实际应用，从业务、方法和场景三个角度深入探讨，旨在帮助读者轻松掌握AIGC技术并将其应用到实际业务场景中。本书共8章，分为三个部分。第一部分(第1章和第2章)主要介绍AIGC在数据分析中的应用，以及AIGC在数据分析报告交付中的创新应用。第二部分(第3章和第4章)专注于AIGC在外部业务场景方面的应用，有助于读者更全面地解决市场和竞争问题。第三部分(第5-8章)聚焦于AIGC在企业内部运营分析方面的实际应用，以提升业务决策的科学性和有效性。<