鲁迅生前自选集

一本书读懂鲁迅作品精粹

鲁迅先生生前，只编选出版过一部自选集《鲁迅自选集》， 1933年3月，由上海天马书店出版。到1942年，印刷了7次之多，可见鲁迅作品的魅力所在。

鲁迅先生是按照材料、写法的不同编选的，因此全面反映了鲁迅先生文学创作的成就。所选的22篇作品，来自他的《野草》（七篇）、《呐喊》（五篇）、《彷徨》（

本书介绍了通化市自安山城2004年、2007～2009年、2013年三个发掘阶段所获得的考古发掘成果。通过对自安山城考古发掘资料的分析、比对、研究，提出对山城的年代、地位、性质、功能等方面的新认识，并运用植物考古、金相学等方法和技术手段对获得的植物遗存和铁器进行分析检测，开展多学科研究。研究表明自安山城的始建年代应不晚于5世纪，废弃年代约为7世纪初；是一座驻守交通要冲、军事防御性突出的城址。自安山城的发掘为高句丽城址研究提供了新的素材，也为研究高句丽时期的建筑理念、构造技艺以及城内居民的生产生活

本书以大庆油田三元复合驱矿场试验为背景，结合室内实验研究，比较系统地探讨了自国家“八五”攻关以来复合驱研究中涉及的一些关键问题，包括复合驱体系各组分浓度变化对体系性能的影响、复合驱体系性能随运移距离的变化规律、复合驱提高石油采收率的相关机理、碱对降低界面张力的作用机理、影响采收率的主要因素，并分析了化学复合驱在低渗油藏中应用的技术局限性，提出了化学驱用于低渗油田的技术发展方向。

本书以东北松嫩平原苏打盐碱土为研究对象，按照土壤苏打盐碱化机理与驱动机制、土壤农业利用障碍机理与盐碱胁迫机制，以及障碍因子解析和障碍消减机制的顺序布设篇章。形成机理与驱动机制部分包括宏观尺度下松嫩平原盐碱化土壤发育和发展的驱动因素，以及微域尺度土壤盐碱化过程和影响机制。土壤障碍机理与盐碱胁迫机制部分包括土壤盐碱化特征、盐碱对作物营养生长和生殖生长的胁迫作用，以及盐碱胁迫下作物养分特征等。障碍因子解析和障碍消减机制部分讨论了苏打盐碱土耕作措施、化学改良、淋洗排盐以及精准改良等。本书通过野外调查、田

本书在两类经典混频数据模型的基础上，结合协整理论构建半参数单变量混频误差修正模型和半参数混频向量误差修正模型，按照单变量模型—多变量模型及理论分析—模型设定—参数估计—数量分析的研究思路，研究了半参数单变量混频误差修正模型及估计、混频模型函数形式的一致性检验、半参数单变量混频误差修正模型以及半参数混频向量误差修正模型对中国主要的宏观经济指标——消费价格指数、国内生产总值、固定资产投资、产业结构和人民币汇率等的预测。

本书从社交网络的各种现象出发，从不同角度洞察社交网络环境中的消费者行为，深入探讨社交网络对个体和群体及其消费行为的影响和其背后的深层次原因，并提炼出具有普适性价值的理论。全书涵盖了社交网络中消费者的自我展示、线上?线下自我差异、消费者的目标公开与目标实现、线上?线下心理联结、消费者主动社交网站的使用、社交网络中的拍照分享与顾客体验、社交网络环境中的“人以群分”、虚拟社群成员的社群意识与消费者自我?品牌联系、微博集群中的群体目标与个体参与动机、网络社群结构与消费者融入、网络群体依存关系与消费者卷入

本书是作者主持的两项目国家自然科学基金项目（71362019，71862025）的阶段性研究成果的集成，是作者及其研究团队在网络组织质量管理领域的集体智慧的结晶。主要聚焦于数字经济背景下，服务型制造网络（Service-oriented Manufacturing Network，SMN）模块化质量的影响、识别、协同、控制、优化与数字化赋能等科学问题的研究成果。全书共分10章：第1章至第2章介绍相关背景、概念、研究现状及相关理论基础；第3章从实证的角度提出SMN的模块化质量的影响机理；第4章至第

《干热岩热储体积改造技术》解析了干热岩热能获取对水力裂缝系统需求的特殊性，归纳总结了国内外干热岩热储改造技术现状，阐述了干热岩高温高压岩石力学行为、岩体变形与破坏特征、裂缝起裂与扩展特性、张性与剪切裂缝导流机制、水力压裂改造技术以及化学刺激辅助改造技术等方面的*新研究成果。

本书系统而深入地阐述抗衰落水声通信技术的基本概念和工作原理，并结合实例介绍抗衰落通信技术的研究方法和分析步骤。与此同时，本书力求充分反映当前国内外水声通信技术的最新发展成果与趋势。全书共6章，内容包括绪论、衰落水声信道的分析与仿真、衰落水声信道中的分集技术、水声通信中的自适应均衡技术、水声通信中的MIMO通信技术和水声通信中的信道编码。本书内容丰富，概念清晰，理论分析严谨，注重理论联系实际。各章还准备了一定数量的例题，便于读者深入学习和研究。

为保障软件供应链安全和抢占全球创新制高点，一些国家政府和大型企业大力扶持开源软件。开源软件由于在开发时间、空间、人员和项目管理上的诸多特点而大大增加了开发的复杂性，进而使得开源软件质量具有不确定性。针对这一问题，《数据驱动的开源软件缺陷管理研究》*次聚焦于开源项目资源库挖掘这一主题，展示如何利用大数据驱动方法支持开源软件缺陷管理。《数据驱动的开源软件缺陷管理研究》的内容包括开源软件项目缺陷预测、开源软件项目缺陷分配和开源软件项目缺陷定位。在缺陷预测方面，针对软件缺陷数据的非均衡性、多模