本书从机器学习的基本概念出发，系统地介绍了各种机器学习算法的原理与应用。书中强调了算法在实际问题中的应用与案例分析，通过完整的解决步骤和结果展示，使读者能够充分掌握算法建模的技术。本书涵盖了监督学习、无监督学习、半监督学习等主要机器学习算法。

本书基于MATLAB R2020b版由浅入深地全面讲解了工程系统建模与仿真的知识，内容涵盖了一般用户需要使用的各种功能。全书共7章，分别为建模与仿真基础知识、数学建模与计算、控制系统分析与建模、模糊逻辑控制建模、建模与仿真技术的应用、遗传算法、神经网络。

本书对装备保障任务规划进行了系统研究，介绍了任务规划发展现状，构建了装备保障任务规划基础理论，探索了装备保障任务分析方法，建立了装备保障力量配置、战场装备抢修、装备物资库存、装备物资供应等装备保障任务规划模型，研究了4类规划模型的解算方法，建立了装备保障任务规划评估指标体系和评估模型。

本书是一部论述雷达自适应资源管理的译著。在概述雷达资源管理技术的基础上，对自适应与非自适应技术进行了对比分析，重点论述了雷达自适应调度、雷达组网资源管理等技术。本书准确把握现代雷达发展趋势，突出自适应、网络化两个重点开展论述；与国内外同类书籍比较，紧贴前沿、内容聚焦、特色鲜明，具有较强的学术创新、理论启发和专业参考价值。该译著的出版，必将推动国内雷达资源管理的深化研究和应用。

本书以新概念仿生潜水器的研发需求为起点，首先按水生动物运动方式的特点将水生动物推进分为的鳍摆动、鳍波动和喷流等三种模式，并以这三种模式所对应的典型鱼类为代表，从生物形态学、解剖学、活体游动流场观测、仿生机器鱼实验研究和流体动力学数值研究等方面系统地介绍了近年来国内外水下仿生推进机理研究和工程实践的最新进展。接着，作者介绍了水下仿生推进数值研究中常用的流体动力学和结构动力学的数学模型和数值方法，并结合先进的流固耦合算法阐明了目前前沿的水下仿生动力学数值仿真技术。在此基础上，深入探讨了鱼鳍

自修复材料是一类新兴的智能材料，能够自发修复，或在光、热或溶剂等的刺激下自我修复。本书面向学术界和工业界的研究人员，涉及应用范围广泛的自修复材料和工艺，重点介绍了这类材料在太空环境中的性能。本书为第2版，对第1版进行了修订、扩展和升级，阐述了自我修复过程的关键概念，从它们在自然界中的出现，到学术界和工业界研究的最新进展。本书包括对各种材料和应用的详细描述和解释，例如聚合物、防腐、智能涂料以及碳纳米管。着重介绍了这类材料的空间特性，包括真空、热梯度、机械振动和空间辐射等恶劣环境条件。本书

人们都想适应并对创新和变化做出反应，很多人不擅长预测未来，而有一小部分人却思路开阔，愿意在必要的时候反思错误，改变路线、从许多不同维度看待问题，抓住趋势，创造未来。全球知名的创新者、演说家杰里米·古奇创办了趋势预测网站Trendhunte，累计浏览量突破20亿次。CNN时事节目称该网站是美国总统奥巴马的胜选关键。在成功举办了超过1万次创新工作坊和定制创新培训后，杰里米·古奇总结出一套久经考验的“创造未来”创新框架模型，分析形成路径依赖的7个陷阱，介绍创新的6种机会和18个大趋势，同时设置了工作坊

本书系统地讲解了，在企业多项目运作的环境中，如何设计和开展多项目运营管理的绩效考核和评价机制，以帮助正处于转型变革中的企业有效地建立新环境下的评价和管控机制，达成转型目标。本书可以指导读者设计项目管理的评价指标，并与企业经营指标和其他相关职能指标链接，实现企业运营和项目的快速决策，推动企业项目管理从粗放型、模糊化向精细化、定量化发展，从而提升企业管理的成熟度。在第4版中，作者更新了部分案例和行业示例，并大幅扩充了有关敏捷实践的内容。

本书紧贴装备全寿命周期工作实际，充分借鉴国内外最新研究成果，充分总结吸收编者团队在可靠性工程领域实践经验，介绍了可靠性基础知识、可靠性工程内容和发展历程，对装备可靠性要求论证、装备可靠性设计与分析、装备可靠性试验与评价、装备使用可靠性评估与改进及装备可靠性管理工作的实施流程、技术方法、工作要点等进行了系统阐述，并对装备可靠性工程新技术如装备可靠性数字孪生技术、智能软件可靠性技术等前沿理论与技术进行了介绍。 本书适合从事装备设计、研究、生产和使用工作，以及可靠性工程相关工作的各类科技人员阅读，也可

数学来源于生活也高于生活，却高于生活太多到现代人无法触及。一方面，古代先哲和数学家们面对的生活问题已经不再是我们的生活问题，比如丈量土地和攻城掠寨；而我们要面对的锅瓦瓢盆，却是他们不曾想过的问题，比如地铁、找对象难题等。另一方面，数学已经发展到体系、宽度和深度都超越一般人想象力能达到的程度，不屑于解决我们普通人要面对的这种三瓜两枣的简单问题。但是，作为一个生活在现代社会中的正常人，我们每天要面对的却是如何排队占座、如何多吃几口好饭、如何找到合适的女朋友、如何给孩子补作业等鸡毛蒜皮，甚至有些看上去