设计师的设计日记以版式设计为主线，以日记的形式对设计进行了一个由浅入深、理论加实战案例分析的解说和展示。通过一些设计案例的对比，告诉大家怎样得到更美的画面和更好的效果。本书的特色：书中讲解的都是设计师工作中实战的内容，比如在设计过程中如何分析、如何设计每个元素、如何形成完整的设计方案等，并附大量设计经验进行讲述。

本书包括智能网联汽车集成与测试基础、智能网联汽车计算平台集成与测试、智能网联汽车定位系统与控制系统测试、智能网联汽车感知设备集成与测试、自动驾驶车辆测试、基于车路协同的高等级驾驶自动化系统设备集成与测试六个项目，详细介绍了基于Apollo样品车型的驾驶自动化系统的软硬件系统基本认知、组装、调试以及故障检修。本书可以作为高职院校智能网联汽车技术、汽车制造与试验技术、新能源汽车技术、汽车电子技术、汽车检测与维修技术、新能源汽车检测与维修技术等专业，高职本科院校汽车服务工程技术、新能源汽车工程技术、智

本书涵盖了Vivado的四大主题：设计流程、时序约束、设计分析和Tcl脚本的使用，结合实例深入浅出地阐述了Vivado的使用方法，精心总结了Vivado在实际工程应用中的一些技巧和注意事项，既包含图形界面操作方式，也包含相应的Tcl命令。本书语言流畅，图文并茂。全书共包含405张图片、17个表格、172个Tcl脚本和39个HDL代码，同时，本书配有41个电子教学课件，为读者提供了直观而生动的资料。本书可供电子工程领域内的本科高年级学生和研究生学习参考，也可供FPGA工程师和自学者参考使用。

本书是美国老师在幼儿园和小学课堂开展跨学科项目式教学的案例，36个科学教育实践，详细讲解不同学生在不同年级如何开展跨学科教学，为中国教师提供课堂的实施策略和具体流程。本书的内容是按照学生的年级段组织的，教师可以快速找到为特定年级制定的教学策略。无论教师是刚刚开始研究跨学科教学，还是一直在构建跨学科课程并正在寻找新的创意，本书都是全新的、卓有成效的策略。本书作者琳达·弗洛绍尔（Linda Froschauer）曾任美国科学教育协会主席（2006—2007），是一位拥有超过37年教学经验的资深教育家

本书由B站上的三位百万级Up主（Genji是真想教会你、鱼C-小甲鱼、阿Test正经比比）联合打造，为读者提供了B站独家运营秘籍。 全书总计8章。第1章重点讲解B站的特点、内容推荐算法、文化、分区和会员等级，以及如何在B站注册账号及投稿。第2章讲解在B站投稿前要知道的事儿，涉及怎样找到自己的人设，什么是好的用户名，如何策划视频选题，如何创作视频及填写更好的投稿信息。第3章详细介绍B站创作中心与帮助方面的内容，涉及内容管理、数据中心、粉丝管理、互动管理、收益管理、创作成长、创作权益、必合

深度学习是人工智能领域无法避开的课题之一，也是比较强大的方法之一。很多从事算法工作或相关工作的人，或多或少都在应用深度学习方法解决相关领域的问题。本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过11章内容，对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇，以及图神经网络和元学习进行了深入的探讨，最后对深度学习的未来发展进行了展望。

信息爆炸的新媒体时代，传播的底层逻辑已经改变。本书从这一原点出发，介绍了新媒体时代的信息传播规律，以及互联网营销人应该具备的各种技能，帮助互联网营销人不断拓展自身能力边界的能力。这本书将为你注入全新的写作思维，让你在懂文字之外，更懂用户、懂产品、懂运营、懂增长、懂技术，成为一名复合型营销人，并熟练掌握各种类型的新媒体文案的创作技巧。 本书共分为背景篇、理论篇和实战篇三大部分。背景篇介绍了互联网时代信息传播规律的改变，理论篇着重文字技巧的打磨和文案素养的提升，实战篇则瞄准新媒体商业写作各种问题、各

1000个广告人在谈创意、谈洞察、谈"10万+”、谈高转化，只有1个广告人的基本功过了关。文案写作与创意策划能力的提升关键在于基本功的夯实。本书重点拆解了优秀文案必备的9种基本功：词汇力、画面力、故事力、感染力、沟通力、金句力、传播力、销售力和逻辑力，更有从语言学、传播学、营销学、消费心理学、认知科学中提炼的实用技巧，帮助广大文案写作者和创意策划人士校准文字，打磨出扎实的基本功，捕捉好想法，练就好技术，写出好文案，用文字为策划加分。

保养皮肤，就是关注全身健康。本书解密皮肤健康与全身健康背后的关系，涵盖皮肤科、营养医学、妇产科、身心科、医美等领域，从改善老化皱纹、过敏酒糟、痘痘痤疮、秃发脆甲、私密处瘙痒疼痛，到减轻炎症、平衡免疫系统、优化肠-脑-皮肤轴，及早觉察疾病，逐一论述，提供饮食疗法、营养素补充、生活方式调整与皮肤心理学，全面改善皮肤状况与身体健康。

本书的内容共包含八章。第一章分别从学术界、媒体、企业界、政府等多视角介绍人工智能当前火热的现状。第二章介绍了不同人群对人工智能提出的疑问，包括疑问论、怀疑论和恐惧论。第三章主要阐述了人工智能的基本概念，包括来自不同领域的各种不同的观点和看法。第四章提出了作者对人工智能的独特见解，包括人脑智能、人脑基本能力模型、机器智能、智能机器、智能等级模型等多种新概念和新观点。第五章提出广义人工智能和狭义人工智能的概念，将各种不同的人工智能概念统一在一个框架之下。第六章介绍了未来人工智能可能具备的能