2022年，美国发起对华全面战略竞争成为影响中国周边安全事务的关键因素。同时，乌克兰危机进一步“发酵”周边安全格局的分化重组、甚至是对抗性阵营的形成。在此双重因素影响下，大国角力地缘政治竞争，地区军备竞赛进一步加剧，南海问题升温，整个周边地区的稳定性减弱，矛盾突出、复杂多变。对于中小国家说，最现实的安全风险更多来自经济复苏乏力、粮食与能源匮乏，以及气候变化、恐怖主义、等各类非传统安全挑战，它们一方面拒绝“选边站”，一方面希望地区更多聚焦发展与合作。在中国外交中，周边是首要，大国是关键。

该专著是河北省社科基金资助项目（结项优秀）核心成果，从加强国家教育治理的战略意义出发，基于国家加快职业本科建设的现实背景，结合商职院校治理文献梳理和研究论域形成选题，选题较为前沿、新颖。该专著聚焦职业本科院校治理难题，综合考量职业本科学术性、职业性和高等性等办学特征，创新化提出了职业本科院校适应性治理的新方向，并分别从治理体系、治理结构、治理文化、个案路径等不同方面展开理论与实践探索，既有理论创新，又有丰富实践案例，能够为全国职业本科院校提升现代化治理能力提供理论指导和实践经验。

《骨科石膏技术120问》是一本关于骨科石膏技术的科普读物，旨在为广大读者就骨科石膏技术进行一次全面深入的介绍，帮助您更好地了解和运用骨科石膏相关技术。本书以问答的形式呈现，围绕着骨科石膏技术的各个方面，提供了120个问题的详细解答。这些问题涵盖了从基础知识到高级技术的各个层面，旨在满足不同读者的需求。我们将深入探讨石膏的制备方法、化学性质、固定原理，以及它在各种骨折和损伤情况下的应用。与此同时，我们也将关注患者的需求和关切，解答了一系列与石膏治疗相关的常见问题，如疼痛管理、康复和石膏的

本书内容已经外聘专家和清华大学党委审读审核通过(清委文[2024]47号)后同意安排出版。《微观经济学(第3版)》主要讲授了消费者的理性选择、企业的生产均衡、产品与要素市场的完全竞争与不完全竞争、外部性、不完全信息与市场失灵等内容，并介绍上述领域最新的理论前沿。此外，为弥补西方教科书对中国经济实践内容的缺失，本教材融入了“技术创新与新质生产力”“新型生产要素与按要素贡献分配”“有效市场与统一大市场建设”等我国微观领域重大经济实践，以帮助学生更好地理解我国的经济运行与产业发展，提高分析现

随着科学工程技术的不断进步，相对传统化石能源，新能源逐渐体现出清洁、经济、环保和可持续等优势，能源的绿色低碳转型已经成为全球新一轮产业革命和科技革命最重要的驱动力之一。面对这场新的能源革新，相关领域工程培养成为一个迫切话题。本书在广泛调研和深入分析的基础上，就我国新能源领域的战略发展动向、技术创新与人才培养等，提出一些政策建议。

本书内容已经外聘专家审读审核通过后同意安排出版。国际全球胜任力是21世纪，特别是21世纪第二个十年以来全球相关组织和教育界积极关注并在研究与实践中不断推进的重要领域。经济合作与发展组织、美国亚洲学会、中国教育发展战略学会国际胜任力专委会(ICDC)、中国教育国际交流协会等机构和哈佛大学、清华大学等高校分别对国际胜任力的内涵给出不同的界定并推进相应的人才培养项目，为国际胜任能力人才培养积累了宝贵的参考经验。《国际胜任力英语教程》对接我国国际胜任人才培养的战略需求，全面吸收借鉴国内外在这一

本书内容已经外聘专家审读审核通过后同意安排出版。本书认真贯彻了《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020》，旨在培养和增强学生的跨文化交际意识、思辨创新能力、国际交流和口语表达能力。本书每个单元都设置明确的教学目标，以思辨创新能力为主线，以主题(主题涉及国际化校园生活、人际关系、文化与社会等方面)为导引，以任务和活动为载体，设计可操作性强、种类繁多的口语任务和活动，强调通过英语口语教学和活动，激发学生探究中外文化差异的兴趣。《英语口语交流》分为上下册，每册包括5个单元，每个

本书系统介绍了大数据的相关知识，全书共13章，内容包括Hadoop大数据处理架构、HDFS分布式文件系统、YARN资源管理、MapReduce分布式计算框架、HBase分布式数据库、流数据采集、典型非关系数据库的安装与使用、分布式数据分析工具Pig、Spark大数据处理框架、基于Python的SparkRDD编程、基于Python的SparkSQL结构化数据处理、Hive分布式数据仓库、典型数据可视化工具的使用。本书对大数据相关技术给出详细的编程示例，并给出详细的注解。

本书是“鸢尾花数学大系：从加减乘除到机器学习”丛书的最后一册，前六本解决了编程、可视化、数学、数据方面的诸多问题，而本书将开启机器学习经典算法的学习之旅。本书设置了24个话题，对应四大类机器学习经典算法(回归、分类、降维、聚类)，覆盖算法包括：回归分析、多元线性回归、非线性回归、正则化与回归、贝叶斯回归、高斯过程、k近邻、贝叶斯分类、高斯判别分析、支持向量机、核技巧、决策树、主成分分析、截断奇异值分解、主成分分析进阶、主成分分析与回归、核PCA、典型相关分析、k均值聚类、高斯混合模型、

本书是一本针对初学者介绍人工智能基础知识的书籍。本书采用通俗易懂的语言讲解人工智能的基本概念、发展历程和主要方法，内容涵盖人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神经网络是如何实现的、计算机是如何学会下棋的、计算机是如何找到最优路径的、统计机器学习方法是如何实现分类与聚类的、专家系统是如何实现的等，每种方法都配有例题并给出详细的求解过程，以帮助读者理解和掌握算法实质，提高读者解决实际问题的能力。