每个人都有与生俱来的多样潜能,人类社会古往今来最有影响力和最有成就的人都对此深信不疑。但今天,快速发展的社会一直向我们兜售一个神话:“专业化”是追求真理,甚至安身立命的唯一途径。事实上,专业化也可能是一套过时的系统,助长了无知和消极,阻碍了创新、机会和进步。 本书展示了另一种思考和存在的方式,探索历史上那些最具冒险精神、最多面的人物的生平,去重新发现和解锁你与生俱来的潜能和多样性,证明对于所有推动伟大创造的人来说,多样化以前是、以后也仍然是最宝贵的竞争力。每个人都应该在生活和学习
马克思的需要理论是马克思整个学说体系的重要组成部分,是关于无产阶级需要的发现、异化需要的扬弃和需要的重新确立的历史科学。其在马克思整个学说体系中具有重要的理论地位和学术价值,对国外马克思主义流派产生了强大的思想效应,尤其体现在马克思需要理论对资本逻辑下无产阶级异化需要状态的揭示,为国外马克思主义思想家持续探索资本主义制度下人的异化需要问题提供了理论契机。马克思的需要理论在中国,也发挥出了巨大的理论效能。一百年来,中国共产党在实现马克思主义中国化的过程中,也在不断把马克思的需要理论与中国社会主要矛
《怎样打造个人品牌》介绍了乔·吉拉德的销售精神和销售哲学,即“你不是在销售商品,而是在销售你自己”。乔·吉拉德认为,这不仅是销售人员需要具备的心态和素养,更是一种生活智慧,因为生活中我们无时无刻不在“销售”。对于销售人员来说,与其将产品和服务说成世界上最好的,不如将自己塑造为世界上最好的“产品”。对于其他人来说,生活中的自我营销也是重要一课。本书将教你如何塑造个人品牌,成功“销售”你自己。
本书是法律畅销书《别在异乡哭泣:一个律师的成长手记》的续集,讲述作者在北京从事律师职业十几年的拼搏历程,既有职场沉浮的励志故事,又有扣人心弦的实战案例。作者以第一人称讲述自己赤手空拳来到北京做律师,如何一步步做到“全国十佳诉讼律师”、超级大所的部门主任,还讲述了独自创办律师事务所的艰辛过程。作者还讲述了在一些影响重大的案件中,律师团队如何斗智斗勇,维护客户的权益和法律的尊严。作者在多年的执业生涯中办理过大量案件,积攒了丰富的办案经验,这些经验对于法学院校的法科生和初出茅庐的法律工作者具有很强的借
本书从文学的性质和价值两方面入手,以不同历史文化背景下的文学作品、作者和读者为主要研究对象,探讨我们为什么需要文学或者为什么会有文学,并据此探索文学未来的发展方向,以回应“文学是否会消亡”这一文学研究领域的重要议题。文学通过丰富的呈现形式,提供广阔的虚拟空间,满足不同读者多样化的心理需求,如归属和爱、尊重、认知、审美及自我实现和自我超越等。文学是人创造出来替代性地满足心理需求的精神产品,在互联网时代,文学的创作、传播和阅读方式发生了巨变,但是其基本性质和核心价值仍然存在,心理弱者及其多样化的心理
交易是市场经济的基石,合同是达成交易的桥梁。在现代社会,合同早已不仅是交易内容的记录,还是综合性的商务及法律上的解决方案。合同在促进交易目的顺利实现的同时,以最为便捷有效的方式优化了社会资源的配置。 合同事实上是一门单独的学科,其思维模式、实务技能完全独立于合同法、法律文书之外,同时它也是院校法科教育未予提及的短板,以致仅有院校背景者面对合同实务时无所适从。 处理合同事务在法律工作中所占比重最大,迫切需要透彻理解合同原理、熟练掌握工作技能。本选题以五章、四十二节,共一百七十五个主题的篇幅,循序渐
A founder of Law and Economics and one of the most influential economists of the 20th century, Ronald H. Coase has transformed the way we think about the economy, particularly the role played by the law and other institutions in coping with transacti
北大才斋讲堂是北京大学研究生院主持开设的面向全校研究生的学科素养课程,邀请校内著名专家学者授课,他们结合自己的学术研究经验,分别从学科架构、学术素养、学科前瞻和学科应用研究等方面,解读学科奥妙,分享研究心得,提升研究生科学精神与学科素养,为学生从事学术研究和职业发展提供参考和借鉴,促进创新型研究人才的培养和创新性研究成果的产出。 《北大公开课:北大才斋讲堂精选·教育与心理》主要精选才斋讲堂中教育与心理系列学术演讲的内容。主讲人分别是:陈向明,陈洪捷,苏彦捷,吴艳红,周晓林,韩世辉,于欣等。本书
本书是一部全面而深入的量化金融实战指南,从基础的Python编程和量化金融概念出发,逐步引领读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的高级话题。本书还探讨了生成式AI和ChatGPT在量化金融领域中的应用,为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。 本书共分为5章:第1章作为基础,介绍了量化金融、算法交易和Python编程的基础知识;第2章专注于金融数据的获取和处理,包括如何使用APIs和Python库;第3章深入讲解了量化策略与模型,涵盖了从统计学到机器学习再到深度学习和Tran
作者根据自己多年的数据分析和数据挖掘经验,从零基础读者的角度,详尽地介绍了Python数据分析和数据挖掘的基础知识及大量的实战案例。全书分为四篇,第一篇是基础入门篇,主要介绍数据分析与挖掘的基本概念及Python语言的数据分析基础;第二篇是数据分析篇,主要介绍常用的数据分析方法;第三篇是数据挖掘篇,主要介绍常用的数据挖掘方法;第四篇是实战应用篇,介绍两个完整的数据分析与挖掘案例,让读者了解如何系统地应用前面学到的各种方法解决真实问题。对于书中的每一章,作者还结合实际工作及面试经验,精心