《精品课程开发》是一本企业管理类图书，该书讲述了企业内训课程开发的相关知识，结合实践案例，讲解了流程、步骤、方法和技巧。全书分为三篇十三章，按照五星教学模式展开。导入篇展现课程开发的现状，指出问题，分析原因；原理篇阐述教学内容与教学目标分类、脑神经科学、学习理论与建构主义、五星教学模式等课程开发必备的专业知识，是教学设计“道”，也是从业余迈向专业的门槛；开发篇分享了作者十余年开发课程的流程步骤与方法技巧，包括明定位、搭框架、挖经验、谋设计和做教材等。本书是一本理论结合实践、方法搭配工具

本书是统一定价、销售的套书，包含《区域活动中幼儿深度学习的理论研究》《区域活动中幼儿深度学习的实践研究》2个分册。本套书是一套培养幼儿使用整合、迁移、建构等学习方式解决实际问题，进而促进思维的进阶发展的教育著类图书。本套书将理论与实践相结合，把理论转化为适用于幼儿园保教实践的具体策略，形成适用于幼儿园区域活动的深度学习价值体系，给予广大从业者更多的帮助与启迪。《区域活动中幼儿深度学习的理论研究》分园所“本·真”文化视域下的深度学习研究、区域中幼儿深度学习的基本问题、区域中幼儿深度学习的

本书共五章，内容包括：高质量教育体系建设的现实依据、湖南高质量教育体系建设的现实基础、湖南教育体系建设政策的演变特征、湖南高质量教育体系建设的价值立场、湖南高质量教育体系的建设路径。

无人艇集群技术是实现海洋强国战略的核心技术支撑之一，本书从包围制导、模糊控制、智能优化一体化出发，系统论述了关于无人艇集群协同包围控制的最新理论与实践研究进展。本书的主要内容包括：无人艇集群协同包围控制的国内外研究进展与研究挑战、无人艇集群协同包围控制系统设计与分析的基础知识、目标速度未知的单无人艇单目标包围控制、模型参数完全未知的多无人艇协同单目标包围控制、状态和输入约束下的多无人艇协同多目标包围控制、避碰避障约束下的多无人艇协同多目标包围控制、基于单路径导引的多无人艇协同包围控制、基于闭合路

在销售实战中，我们很难成功说服客户，因为客户的观点总是顽固的，除非我们具备把自己的观点"植入”客户的头脑中，或者悄无声息地"修改”客户头脑中最顽固的观点的高级技能。当我们具备了对客户的观点"重新编程”的能力，客户就会按照我们设定的"新程序”自动成交。 本书从初识理念销售法、词语、句式、段落、篇章、成交中的拒绝性问题处理等角度，系统、全面地介绍了理念销售法。通过阅读本书，销售人员可以更好地说服客户，提升自身的业绩；普通读者可以提高自身的表达能力，成为沟通高手。

本书是专为初学者和对LangChain应用及大语言模型（LLM）应用感兴趣的开发者而编写的。本书以LangChain团队于2024年1月发布的长期维护版本0.1为基础，重点介绍了多个核心应用场景，并且深入探讨了LCEL的应用方式。同时，本书围绕LangChain生态系统的概念，详细探讨LangChain、LangServe和LangSmith，帮助读者全面了解LangChain团队在生成式人工智能领域的布局。此外，本书还介绍了开源模型运行工具，为读者引入本地免费的实验环境，让读者能够亲自动手进行

本书以深入浅出的方式介绍近年来人工智能领域最热门的技术——多模态大模型的技术方法、开源平台和应用场景，并详细阐述因果推理、世界模型及多智能体与具身智能等前沿技术领域，有助于读者全面了解多模态大模型的特点及发展方向，对新一代人工智能技术范式和通用人工智能的发展起到重要推动作用。全书共5章，第1章深入探讨最具代表性的大模型结构，第2章深度剖析多模态大模型的核心技术，第3章介绍多个具有代表性的多模态大模型，第4章深入分析视觉问答、AIGC 和具身智能这3个典型应用，第5章探讨实现通用人工智能的可行思路

本书不仅是作者个人从困境中寻找希望和光明的真实记录，也是一份面向所有寻求内心成长和心智成熟的读者的指南和灵感来源。本书共分为六大部分。第一部分介绍了重新认识情绪，包括情绪及情绪的意义，让大家了解情绪，接纳情绪，为接下来的成长做好铺垫。第二部分介绍了重新塑造自我，包括一些人们常见的偏执习性和认知，并对它们加以分析，给出了具体的改善方法和建议，帮助读者重新塑造自己的认知评价系统，重新塑造自己的行为模式，从根本上改变紊乱的情绪和心理状态。第三部分介绍了对于自我的全面认识，包括什么是完整的自我

本书详细介绍边缘计算和人工智能技术，主要内容包括边缘计算与人工智能概述、边缘计算与人工智能基本开发方法、边缘计算与人工智能模型开发、边缘计算与人工智能基础应用开发、边缘计算与人工智能综合应用开发。全书采用项目式开发的学习方法，通过贴近日常生活的开发实例，由浅入深地介绍边缘计算与人工智能的相关知识。本书中的每个案例均有完整的开发过程，并给出了开发代码，读者可在这些案例的基础上快速地进行二次开发。

数据治理是一门实践中的学问。本书轻理论、重实践，是一份实用的数据治理指南，涉及数据治理组织、管理制度、流程规范、数据标准管理、数据质量管理、元数据管理、主数据管理、数据安全与隐私等主题。全书共分为3篇，第一篇包含第1章和第2章，介绍数据治理的理论与方法；第二篇包含第3章至第6章，介绍数据治理的平台建设与工具；第三篇包含第7章至第9章，介绍不同场景下的数据治理案例，通过案例场景细节解读和工作步骤阐述，帮助读者将数据治理理论转化为切实可行的解决方案和行动策略。本书适合数据管理专家、企业决策者、数据治