本书将揭示财政作用于相对贫困与不平等治理的内在机理及传导机制，系统评估现行财税政策的可持续减贫效果，分析政策绩效不彰的原因，进而提出缓解相对贫困的财税政策优化路径。

本书是继作者艾丽斯·沃克的代表作《紫颜色》之后国内引进出版的第二部长篇小说，从故事内容上来说可以被称作《紫颜色》的续篇。塔希是《紫颜色》中的主人公西丽的儿媳，她和西丽儿子亚当在非洲奥林卡部落青梅竹马成长的故事曾出现在《紫颜色》中耐蒂的信里。本书则讲述了塔希和亚当从非洲回到美国后的生活，塔希在非洲接受了戕害女性身体的传统习俗，从此被伤痛和愤怒伴随一生，即使身处远离非洲的美国依然无法摆脱。在痛苦中塔希逐渐觉悟，意识到女性的身体在历史中常被污名化的真相，最终决定返回非洲，反抗自己作为黑人女性

本教材基于医学类专业工作岗位对英语能力要求编写，以英语语言知识与应用技能、学习策略和跨文化交际为主要内容，以现代教育技术和信息技术为重点支撑，以医学人文素养培养为实践导向。教材所选取的篇章话题涵盖疾病预防，心理健康，医学技术，医疗体制，中医文化等。同时，本教材也增加了医学学术英语模块，满足部分同学考研需要。本教材难度适中，可作为普通本科高校医学类ESP教材，也适用于应用型本科院校和高职院校相关专业使用。本教材得到了浙江省德育教材研究基地课题和浙江省一流本科课程项目支持。

人类基因组计划启动至今已逾20年，20多年间，人类从第一次解读个人基因组信息，到为特殊病人进行个性化全基因组测序，再到大规模基因测序以实现医学范式的转变，可谓成绩斐然。本书作者作为斯坦福大学医学和遗传学教授、首次对人类基因组做医学解释的团队领导、世界上最大的心血管疾病中心负责人，拥有扎实的理论背景和丰富的实践经验。他将自己的学识和经历融汇于本书中，为我们揭示了DNA和基因组的理论认知，悉数人类基因组发展数十年来的重要事件和前沿进展，以及如何以“侦探”的身份抽丝剥茧，通过患者的基因组信息

本书从三个角度全面审视平台生态系统治理：一是从平台企业出发，它是生态系统的主导者，为了生态繁荣，平台企业要进行治理策略的动态调试。其中包括平台企业要如何选择自身的业务边界，哪些自己要介入，哪些则交给生态参与者；还包括生态开放度治理，开放度并非越高越好，平台企业需要考量哪些生态参与者可以进入平台生态。二是从生态参与者视角出发，参与者并不是简单被动地接受生态主的治理安排，而是具有能动性的主体（Agent）。它们要思考的是如何为平台生态创造价值，同时又能从生态中获取到价值，这一过程中需要管理好与

"《scikit-learn机器学习超入门：算法原理与实践》通过通俗易懂的语言、丰富的图示和生动的实例，拨开了笼罩在机器学习上方的复杂数学“乌云”，让读者能以较低的门槛和学习成本快速入门机器学习。 《scikit-learn机器学习超入门：算法原理与实践》共11章，详细介绍在Python环境下学习scikit-learn机器学习框架的相关知识，涵盖的主要内容有机器学习应用开发的典型步骤、Python机器学习软件包、机器学习理论基础、k-近邻算法、线性回归算法、逻辑回归算法、决策树算法、支持向量机

本书系统而深入地探讨了伦理学在信息时代，尤其在大数据、人工智能等新兴技术领域的实际应用及其深远影响。全书结构清晰，共分为8章，内容从伦理直觉与伦理学的基础理论开篇，逐步延伸至工程师的伦理观念、信息社会中的伦理风险与挑战、大数据应用的伦理考量、数据权利的界定与保护、数据如何赋能公共治理，以及人工智能伦理的前沿探索等多个维度。
本书的核心目标在于帮助读者全面把握伦理学在信息时代的关键作用，提升个人的伦理素养，并为应对信息时代层出不穷的伦理挑战提供坚实的理论与实践支撑。通过丰富的案例分

本书立足李商隐诗歌作品进行注解，按时间顺序编排，分为编年诗与未编年诗两部分，清晰呈现作者的人生轨迹与坎坷仕途，同时深入解析作品所表达的思想感情。
李商隐的诗作以精巧的构思、丰富的意象、含蓄的语言为读者创造了一个具有深邃意境与绵邈情思的诗歌世界。书中对每一首诗歌不仅进行逐一注释，还援引历代评论家的精辟见解，帮助读者更好地理解李商隐作品的内涵，体会晚唐诗人李商隐面临时代波澜与人生遗憾时，流露出的难以宽慰的落寞与感伤情怀。

公共卫生问题愈发具有安全含义，公共卫生议题已由传统的低政治上升为高政治议题，因此，公共卫生的全球治理势在必行，公共卫生治理战略也成为美国全球治理战略的重要支点之一。本书首先回顾了美国公共卫生外交的历史，分别对美国国会在美国全球公共卫生治理战略中的作用和参与路径、美国军事部门参与全球公共卫生治理的组织架构、路径及其对全球公共卫生安全治理的影响进行了分析。作者以特朗普政府和拜登政府的公共卫生治理政策和措施为例，对美国全球公共卫生治理战略的内容、实质和问题进行剖析。作者指出，任何国家，不论多么强

系统性方法论：提供从需求分析到架构实现的完整SaaS设计流程，融合TOGAF与DDD方法论，构建可扩展、稳定的系统。SaaS+AI创新实践：深入探讨AI大模型与智能体在SaaS中的融合应用，赋能智能化业务场景。全场景覆盖：覆盖多租户、权限管理、中央库存等核心领域系统设计，适配新零售、全渠道交易等复杂业务需求。多角色适用：开发人员、产品经理、架构师、AI工程师均能获取针对性解决方案，助力企业战略与技术创新。实战案例驱动：结合行业真实场景（如新零售、订单履约），提供可落地的架构设计范例。