本书首先介绍数学建模的基本原理及其应用领域，旨在为初学者构建一个整体性的框架认识。其次，阐述了大语言模型（如ChatGPT等）的兴起对数学建模领域的影响，内容从基础技术延伸至高级技术；核心部分详细讲解了如何利用ChatGPT等工具来优化数学建模过程，这包括数据分析、代码编写等多个方面。最后，探讨了数学建模的未来发展趋势以及AIGC工具在这一过程中的角色，同时强调了保持核心数学技能和批判性思维的重要性。本书适合学生、教师以及数据分析师等人群阅读，有助于他们深入理解数学建模的重要性及其应用前景，掌握

本书以SQL操作为基础，专注于数据分析的具体应用。主要内容包括：数据库入门、数据表基本操作、MySQL函数、数据基础查询、数据高级查询、数据表更新、视图、索引、存储过程、数据库备份与恢复、数据库性能优化，以及实战案例等。

本书聚焦小红书的品牌营销实战方法，从营销思维、人群、内容、营销实战策略四大角度切入，深入阐释小红书独特的平台调性和运营逻辑，为读者还原小红书社区的“全貌”以及小红书营销的底层逻辑，并辅以丰富的企业营销实战案例拆解，为想要在小红书做营销投放的品牌营销人士提供指南。在小红书做品牌，从来不是“大力出奇迹”。盲目投流、生硬推广打动不了这里的用户，有用、有格调、有审美的内容才能在这个平台流行。本书洞穿三大底层逻辑——流量分发逻辑、产品演化逻辑、内容引爆逻辑，贯穿五大关键模块——内容、投放、场景、

《心超笔记》第二辑继续保持第一辑的创作风格，从整体思路、血流动力学思路和临床思路上，对超声心动图诊断心血管疾病进行思考和总结。全书分为九章，内容分别为基础篇、切面篇、先天性心脏病篇、心脏瓣膜病篇、冠心病篇、川崎病及心包疾病篇、心脏重症篇、临床思路篇和治疗篇。基础篇中重点介绍了超声心动图的规范化检查、标准化测量和条理化报告；切面篇中关于肺动脉瓣短轴切面的章节，首次对肺动脉瓣短轴切面的操作手法和临床应用等方面做了全面系统的阐述；本书重点介绍了超声心动图对先天性心脏病和心脏重症的诊断和鉴别诊断，还有部

本书主要阐释新中国成立以来的经济制度变迁与经济思想史演变，从社会主义生产关系和经济制度变迁、计划经济时期生产关系与经济制度变迁、改革开放与中国特色社会主义生产关系和经济制度变迁、新时代中国特色社会主义生产关系和经济制度变迁等方面，系统阐述中国特色社会主义经济制度变迁和中国特色社会主义政治经济学思想史演变。在此基础上，总结现有关于中国特色社会主义政治经济学研究对象、逻辑体系等重要问题的研究和讨论，剖析中国特色社会主义政治经济学的重要理论贡献和新时代最新成果，并进一步提出构建中国特色社会主义政治经济

《造物须臾》是作家牛健哲创作的短篇小说集，包含了《堂巫》《造物须臾》《黏腻故事》等十篇发表于知名杂志的短篇小说，展现人与客观世界的冲突中的哲学思考。他的小说创作充满异质性和现代主义味道，小说内容与形式独具匠心地有机结合，一系列小说在有限的时空布局内大胆探索，以小事件切入，视野开阔，格局宏大，展现人性的复杂和深邃。

“爱与死亡”系列长篇小说之一。讲述了一场异国他乡的生死之恋。穷愁潦倒的男女主人公在日本邂逅，不堪的处境使他们彼此相知相恋，冰冷的现实最终使女主人公死于一场车祸，而“我”只能抱着女主人公的骨灰，把一段绚烂和凄美的爱情记忆埋在樱花树下。

这是一部诗集。收录了复旦大学汪涌豪教授游历各国之诗文，在诗歌艺术和文化鉴赏方面给人耳目一新之感。诗歌总共分为“第一辑/爱一切复杂如圣书”，“第二辑/仰众神有光“，“第三辑/致远方至大的风景”，“第四辑/它的名字”，以一种从古今中外诗歌传统中取精用宏的新诗笔法，汇聚成其自有的典雅雍容抒情形式。在汪教授的游历年轮中，这些诗歌成为阐释史诗的解说者，同时也扮演着一个审美角色的导游者，勃发激情，贯注哲思。

"《Transformer深度解析与NLP应用开发》系统解析Transformer的核心原理，从理论到实践，帮助读者全面掌握其在语言模型中的应用，并通过丰富案例剖析技术细节。《Transformer深度解析与NLP应用开发》共12章，内容涵盖Transformer模型的架构原理、自注意力机制及其相对于传统方法的优势，并详细剖析BERT、GPT等经典衍生模型的应用。书中围绕数据预处理、文本分类、序列标注、文本生成、多语言模型等核心任务，结合迁移学习、微调与优化技术，展示Transformer在语义

"《从零构建大模型:算法、训练与微调》是一本系统且实用的大模型构建指南，旨在引领读者从基础知识起步，逐步深入探索大模型的算法原理、训练方法及微调技术。《从零构建大模型:算法、训练与微调》共12章，涵盖了Transformer模型的基础理论，如Seq2Seq模型、分词、嵌入层和自注意力机制等关键概念；并深入剖析了GPT模型的核心实现与文本生成过程，以及BERT模型的预训练和微调技术。同时，也对ViT（视觉Transformer）模型的架构、训练方法，以及高阶微调策略如Adapter Tuning和