本书围绕调控典型城镇有机废物的生物转化过程，以制备不同类型的高值化学品为目标，通过构建相应的功能微生物菌群，建立混合微生物的代谢调控方法，揭示有机废物高值生物转化的调控原理，为城镇有机废物高值生物转化提供理论与技术指导，助推我国“无废城市”建设及“碳中和”目标的实现。

智能决策是迈向通用人工智能的必经之路。2016年，围棋智能体AlphaGo战胜韩国棋手李世石，智能决策引起人们的广泛关注；2022年底，ChatGPT火爆全球，凸显出大模型的价值。可以预见，神经网络大模型将进一步推动智能决策在自主学习和应用范围上的突破。本书围绕智能决策领域涉及的基本方法与技术展开介绍，主要内容包括：智能决策与智能体的基本概念，智能体所处环境的分类与建模，确定环境下智能体的搜索推理决策方法，不确定环境下决策策略强化学习方法、博弈学习方法，复杂策略的深层神经网络建模与应用，以及网格

本书主要介绍了环境影响评价概述、评价方法及程序、评价信息及其获取，详细阐述了水环境影响评价、土壤环境影响评价、大气环境影响评价、噪声环境影响评价、固体废物环境影响评价、生态环境影响评价、环境风险评价等的评价内容、程序及方法等，并辅以案例分析，阐明了环境影响报告书的编写方法。

本书在广泛收集和整理国内外大量文献的基础上，结合作者及其同事多年来的研究和教学工作，比较全面、系统地介绍了水稻种子生物学的研究成果和进展。本书内容主要包括水稻种子的结构与组分，种子的发育与成熟，贮藏物的合成，种子萌发，贮藏物的动员，种子休眠及其控制，种子休眠与萌发的环境控制，种子储藏、劣变及其修复，以及杂交水稻种子。

本书综述了基于机器学习的材料设计的最新研究进展，介绍了材料机器学习算法、开源软件和自主研发的材料数据挖掘在线计算平台在合金材料、钙钛矿材料和太阳能电池材料设计上的成功应用案例。本书的特色是“机器学习算法深入浅出，上机练习案例学以致用”，附录中的计算平台和算法代码具有智能机器学习建模、虚拟材料的高通量筛选和需求驱动的材料逆向设计等功能，为机器学习加快新材料设计和优化提供了行之有效的工具。

本书介绍了大病医疗保障制度的政策演变和国际经验，从筹资、补偿、经办和实施效果等维度分析了大病保险现状，阐述了大病医疗救助筹资、对象认定、补偿方案和医保帮扶效果，基于前述理论和实践分析，结合大病医疗保障制度评价和动态调整机制研究提出了政策建议和研究展望。

李冠兴院士是一位成就卓著的战略科学家和工程技术专家，是一位谦和且执着的学者，也是一位德艺双馨的智者，他的身上，体现了风度与才华的完美融合，也谱写了科学家与管理者的“双料”传奇。本书展示了这位腹内有乾坤、立马振山河的核科学家曲折感人而又辉煌励志的人生故事，真实记录了李冠兴院士为我国核材料及核燃料元件事业做出的卓越贡献，再现了李冠兴院士胸怀祖国、服务人民的优秀品质，以及心怀“国之大者”，为核一生、忠诚奉献，为国分忧、为国解难、为国尽责的使命担当。他以赤胆忠诚的爱国情怀、卓尔不群的科学品质、无私无我的

本书明确了我国主要农田土壤类型氮素转化特征和保持机理，阐明了主要作物高效利用氮素潜力及其生物学机制，揭示了典型农田肥料氮损失规律及影响机制，提出了作物氮素需求与土壤、肥料供氮时空匹配规律的原理和方法，构建了氮肥绿色增产增效综合调控途径与区域调控模式。

本书通过剖析“互联网+”环境下生鲜农产品供应链运营管理的典型案例，提出了提升生鲜农产品市场现代化水平与强化供应链管理效能的运营模式及其关键技术，主要包括盒马鲜生的仓店合一、百果园的全渠道转型、本来生活的“互联网+”营销管理、域农网的产销对接、彩食鲜的一站式食材定制等代表性模式，支持生鲜供应链实现全产业链发展的蒲江模式，以及社区生鲜电商运营模式的团长管理策略与三级仓配体系等内容。

主要内容包括：向量代数，线性方程组，矩阵代数，行列式及特征值与特征向量及实对称矩阵与二次型等内容；每章开始给出与本章内容相关的历史发展进程，针对相应知识点给出几何及工程实际应用案例，其中工程实际应用案例主要以不同应用领域的具体问题为驱动，利用相关基本知识进行建模与分析，提供应用线性代数知识解决实际问题的思想，并对重点问题给出具体python算例；习题部分设置一定数量的实际应用问题，可以扩展和加深线性代数知识的理解与应用。