内容简介这是一本已经被市场公认的竞品分析的标准性著作，极具实战性和技巧性，是作者在互联网、金融、通信等行业近20年工作经验的总结。第1版上市后广获好评，累计印刷15次，第2版新增了使用AI做竞品分析、B端产品竞品分析、行业/市场快速分析等大量实用内容。书中明确提出了做产品遵循的不是规则论，而是博弈论，好产品被竞争对手干掉的不计其数的观点，从流程、工具、方法、模板、案例5个方面总结出了一套系统的竞品分析方法论。这套方法论在华为、平安、比亚迪、OPPO、美的、三星等100余家中外知名大型企业中

本书通过对近年来业绩突出的多元均衡型基金经理进行深度访谈，解答了投资者普遍关注的话题，分享和总结了这些明星基金经理的投资理念、投资逻辑、选股策略等。多元均衡型基金经理关注投资组合的长期价值，并且能够跟随趋势，与时俱进，敢于逆势而动，把握成长中的价值。作为市场中的买方，基金经理的投资理念对投资者具有更实用的学习参考价值。本书中访谈的基金经理都活跃在投资一线，书中总结了他们的投资理念精华，以便投资者学习借鉴。

本书主要内容可以分为两个部分。第1部分系统地介绍了FloEFD的几何模型准备、仿真模型建立、网格划分、求解计算以及结果处理和仿真优化。对于上述内容中涉及的计算流体动力学、传热学和流体力学等学科的基础理论，本书都用相当篇幅简明扼要地进行了介绍。第2部分以FloEFD行业应用实例为主，其中包括汽车外流分析仿真实例、汽车功放热仿真实例、汽车主机产品热仿真实例以及FloEFDEDABridge模块应用实例。行业应用实例以背景介绍为起始，通过详细的说明与详尽的操作步骤，使读者在了解FloEFD软

本书从汽车电子电气基础讲起，便于初学者入门，在熟悉基本电子电气概念及基本元器件的基础上，进一步介绍了汽车电路图识读的方法，为读者学习与掌握汽车电控系统原理提供相关知识，进而重点讲解了汽车电脑、汽车发动机电控系统、汽车底盘电控系统、汽车车身电控系统的组成、功能及原理。只有掌握了理论，技术才能够精通，接着重点介绍了汽车电脑检修方法与技术(主要为常用检测设备与测量技术、常用拆焊工具与焊接技术)，最后以典型案例对汽车电脑故障排除、设码与编程进行了逐一介绍。

本书分为四部分，共十章，提供了关于设计、运维和演进API架构的全景图。本书以一个虚拟的案例贯穿始终，即如何通过小步快跑的策略，将一个用三层架构方式设计的传统应用系统迭代为一个基于API的现代架构。全书囊括了从设计、测试、运维、安全、部署和发布等整个软件生命周期的各个环节，其中第一部分介绍API的设计、构建和测试，第二部分介绍如何开展API流量管理，第三部分阐述API运维、发布和安全管理之道，第四部分介绍API架构的迭代演进。

本书汇聚了作者二十余年积累的全面预算管理实战经验和典型案例。全书的核心内容包括：战略规划与导入、经营目标与计划、业务预算与财务预算编制、预算实施准备与组织配置、预算执行监控与调整、预算信息化建设、预算评价与考核、预算风险管控以及全面预算管理各个环节的体系建设与实践。书中深入剖析了从战略规划到预算方案制订的底层逻辑，让企业远离预算管理与实际业务两层皮的尴尬局面；通过提供场景化和信息化的实务讲解，助推预算管理策略与方法落地。

本书共分为3篇，其中认知篇主要介绍ToB和SaaS企业的特征和商业模式，客户成功在ToB和SaaS两个领域的异同，然后深度解读客户成功的核心问题、客户成功的本质和客户成功落地的三个阶段；体系篇对客户成功落地体系进行完整解读，其中包含客户成功上下游共12个关键环节，目的是帮助读者完整掌握客户成功实践的方法；实践篇直接对标一线实操，从客户成功启动、跨部门协同、客户成功投入、流失风险洞察、客户成功实践等方面进行阐述，以探讨如何应对客户成功在实际落地过程中遇到的现实问题。

本书全面讲解指标体系与指标平台的设计方法和实践案例，全书共10章。第1章介绍指标驱动的数字化经营。第2章着重介绍指标体系的设计方法。第3、4章深入讲解指标平台的产品设计和技术架构，包括如何构建“一处定义，全局使用”的指标平台。第5-8章介绍零售、金融、制造、连锁加盟等行业的指标平台设计、建设和应用案例，展示不同行业的指标平台建设最佳实践。第9、10章探讨两大趋势：数据民主化，以及大模型在数据智能、指标管理中的应用。

在本书中，著名软件工程师罗伯特·C. 马丁(Robert C. Martin，"鲍勃大叔")解释了如何以及为什么使用函数式编程为真实客户构建更好的系统。作者将Java中传统的面向对象编码结构与函数式语言所支持的编码结构进行了比较，确定了每种结构的最佳作用，并展示了如何在特定环境中明智地使用这些结构来构建更好的系统。

赋能数字新征途 铸就产业新格局
技术融合-体系构建-实战策略，掀起数字转型蓝图面纱
谭建荣院士、郭华东院士、邬贺铨院士、张宏科院士 共同推荐

数字产业化是指以数字技术和数据资源为驱动,推动传统产业数字化转型和新兴数字产业发展,形成数字化、网络化、智能化的产业体系。本书首先对数字产业化的概念、内涵和体系进行了系统阐述,并重点阐述了知识图谱、人工智能、数字孪生、元宇宙、数据治理等前沿技术,随后通过多个实践案例,展示了数字产业化在不同行业、不同场景中的应用实践