本书为想要设计、构建和维护实时分析应用程序的人员(包括数据工程师、架构师和技术领导者)提供了结构合理的基础知识。第1章和第2章简要介绍实时分析，并概述可以构建的实时分析应用程序的类型。第3章介绍一家虚构的比萨公司，该公司已经建立了流处理基础设施，但尚未实现任何实时分析功能。第4-10章展示如何为这家比萨公司实现不同类型的实时分析应用程序。第11-13章介绍将应用程序投入生产时的注意事项、实时分析的一些真实使用案例，以及未来几年该领域可能会出现的情况。

本书是一本利用AI工具进行高效写作的指导手册，包含六个关键步骤，从明确主题到问题解答，旨在帮助读者掌握AI写作的核心技巧，适合职场人士、专业写作者和创作者、教育工作者、广告和创意团队、社交媒体内容创作者以及公共演讲者和演讲撰稿人等广泛群体。本书的特色在于通俗易懂的AI知识讲解、丰富的案例实践、多场景应用以及一学就会的指令技巧，帮助读者利用AI进行写作，提升工作效率与创作质量。本书不仅揭示了利用AI写作的奥秘，更是一本贴近生活的实用指南，让读者在AI的助力下产生新的灵感并创造更多的可能性。<

本书介绍了使用机器学习进行个性化预测的通用原理和方法，以及其在推荐系统等具体场景下的应用。第一部分简要介绍了机器学习的基础内容，主要围绕回归和分类展开对基本内容、特征设计和评估方法的探讨。第二部分详细介绍了个性化机器学习的基础知识。首先围绕推荐系统设置介绍了基于记忆和基于模型的推荐方法等相关知识，并探讨了将社交关系和价格等特征纳入推荐中的个性化设置；之后，从时序和序列建模的角度介绍了自回归和马尔可夫链等基本方法，以及基于神经网络的更复杂的个性化技术。第三部分介绍了个性化机器学习的一些新

本书结合实际案例对中国质量协会发布的《质量管理小组活动准则》(T/CAQ10201-2016)和《质量管理小组活动准则》(T/CAQ10201-2020)进行了系统、详细的比较和阐述，并对给出的三个质量管理小组活动成果案例进行了点评。通过阅读此书，读者能够了解《质量管理小组活动准则》(T/CAQ10201-2020)的变化点，并与时俱进地开展质量管理小组活动，进而更好地解决各种质量管理问题。通过掌握新准则，适应新要求，从而进一步提升质量管理水平。

本书详细介绍了可用于数据处理的表格格式、云产品、框架、存储层，以及如何将这些内容组合在一起，以获得适合自己需求的高性能解决方案。作者在书中提供的决策框架将帮助你明智地决定选择哪种数据湖。本书是大数据领域每个人的必读书。阅读此书后，你将了解构建云数据湖所需的所有基础知识，并能够以多种方式应用这些知识。

本书在分析智慧城市与智能网联汽车现状和发展趋势基础上，深入探讨二者融合创新发展之路，并给出经典案例。本书共分为5章。第1章介绍智慧城市与智能网联汽车融合创新发展概述，第2章介绍智慧城市创新发展之路，第3章介绍智能网联汽车创新发展之路，第4章介绍智慧城市与智能网联汽车融合创新发展建设内容，第5章介绍智慧城市与智能网联汽车融合创新发展经典案例。

本书针对复杂动力及武器装备系统中涉及的强瞬态非平衡蒸发和冷凝过程进行探讨，从基本理论出发，讨论了微观层面上的分子动力学特性、介观尺度的玻尔兹曼方程和宏观尺度的解析解。本书首先讨论了复杂系统中包含非平衡蒸发和冷凝的强相变过程的特征，并从分子动力学和玻尔兹曼方程的角度对其进行解释。之后讨论非平衡效应对相界面特性的影响规律，提出混合模型，并基于此求解强蒸发和强冷凝过程的动力学解析解。此外，还总结并评价已有的半经验模型的适用性。

本书是基于授课过程中，对运筹学知识在装备管理过程中的运用的认识而产生的编写想法，书中运筹学基础知识框架主要参考了清华大学出版社出版的《运筹学》一书，同时结合装备管理全寿命过程中对运筹优化知识紧密需求的内容进行梳理和整合。本书一方面介绍了运筹优化的基本理论和装备管理相关的常用模型，另一方面收集并整理了运筹优化在装备管理中的实际应用案例，便于将理论与实际进行综合理解。书中还对现代运筹优化技术进行了介绍，运筹学的发展随智能时代的到来也焕发了新的生机。本书分为运筹学方法理论、建模仿真和装备管理

本书从战时火炮备件应急制造的需求出发，以完善火炮典型备件的应急制造理论与应用基础、优化火炮备件应急制造力学性能及特征结构成型质量、提高应急制造速度为目标，在分析应急制造技术基本特性和工艺参数对成型质量影响的基础上，提出了火炮装备典型零部件的应急制造及降级度评估方法。基于降级度评估数据，对火炮装备典型零部件的应急制造工艺参数进行优化，从而找到综合权衡力学性能、成型质量、制造速度等目标的最优应急制造策略，为应急制造技术在战场抢修领域的应用提供了理论和数据支撑，也为战场抢修领域提供了一条新的

本书针对无人机相关具体工程应用，分别从传统的广义特征和新兴的深度特征两类特征出发，系统阐述了基于学习的无人机目标位姿估计技术和方法。本书共5章，包含了绪论、学习型目标位姿估计问题建模、广义特征驱动的目标位姿估计方法、深度特征驱动的目标位姿端到端估计方法、目标位姿估计方法性能试验验证内容。本书涉及的相关技术模型和算法皆经过了严格的理论证明和试验验证，具有较强的工程实用参考价值，可供从事无人机应用技术、机器视觉技术等相关工作的科技人员参考。