机器学习是人工智能的重要技术基础，涉及的内容十分广泛。本书内容涵盖了机器学习的基础知识，主要包括机器学习的概论、统计学习基础、分类、聚类、神经网络、贝叶斯网络、支持向量机、进化计算、文本分析等经典的机器学习理论知识，也包括用于大数据机器学习的分布式机器学习算法、深度学习和加强学习等高等级内容。此外，还介绍了机器学习的热门应用领域技术，并给出了华为机器学习平台上的实验。本书深入浅出、内容全面、案例丰富，每章后都有习题和参考文献，便于巩固学习，适用于高等院校本科生、研究生机器学习、数据分析、数据挖掘

"本教材是与中国大学MOOC（爱课程）在线课程“网络通信原理实践”配套的教材，它针对网络通信领域技术的快速迭代更新，将**网络技术融入相关人才培养的教学内容中，通过基础且典型的网络实践项目来帮助读者深入浅出地理解和实践**高级网络通信技术原理，并在部分内容中融入前沿研究类技术知识。
全书共16章，以实践项目的形式展开，分为两大部分内容。第一部分（第1～9章）为传统网络技术。以一个园区网络的数字化转型为切入点，利用华为eNSP仿真平台，通过完成一系列华为路由交换项目，帮助读者掌握计算机网络基

"随着深度学习相关技术的发展，特别是卷积神经网络技术的成熟，深度学习已经成为多种计算机视觉任务的常用工具。卷积神经网络模型由于其强大的表征能力，可以作为一种优秀主干模型，但往往以较大的参数量和计算量为代价。
本书从基本架构设计、新式通用组件、模型压缩方法三个方面着手，试图普遍地、一般地提升卷积神经网络的精度和效率。书中介绍的方法与深度学习实践联系紧密：现实生活中的视觉应用一般要求在一定的推理延迟、吞吐量、模型大小和功耗的约束下尽可能追求更高的精度，所以开发者既可以应用一种新的架构，可以用一

" 全书分为上、中、下3 篇，共包含15 个模块。其中，上篇为基础篇，包括的模块有心理现象、心理健康、自我意识、气质性格；中篇为成长篇，包括的模块有适应环境、开发潜能、处世智慧、管控情绪、应对挫折、完善人格；下篇为拓展篇，包括的模块有网络心理、爱情心理、咨询心理、积极心理、生命教育。本书在内容安排上避免单一心理专业知识的陈述和分析，强调心理方法、技巧、策略的运用。本书编写体例活泼新颖，包括引言、案例导入、案例启示、知识拓展、活动与体验、思考与讨论等栏目，同时还配套了微课资源。

"本书理论和实践相结合，循序渐进地介绍关于OceanBase数据库的起源到商用的过程，重点对常用的使用场景做了较全面的介绍。全书共9章，分别介绍分布式数据库的发展历程、OceanBase集群技术架构、OceanBase集群规划与部署、OceanBase租户管理、OceanBase数据库连接与OBProxy管理、OceanBase存储引擎技术、OceanBase数据迁移、OceanBase集群管理与维护和OceanBase备份与恢复等知识，本书的示例均来自客户现场实践或自己测试。

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本书主要以草图法、编码法、三维测图法测绘大比例尺地形图为主线，按照数字测图生产和运用实际过程编排全书内容。以全站仪、RTK、大疆无人机等仪器为主要硬件，以南方数码CASS 10.1和Context Capture软件为例来示范数字测图内外业操作流程。全书共有7个项目，20个任务，主要项目包括课程导入、数字测图基础知识、野外数据采集及设备、数字测图外业、大比例尺数字地形图绘制、数字地形图质量检查与验收、数字地形图运用。本书可以作为高职高专测绘类、建筑类专业教材，也可以作为广大测绘工程技术人员和建筑

"投资决策究其本质是人类的一种心理过程，投资者只有充分了解和掌握投资决策的心理特征与行为规律，进而有效地厘清心中的种种疑惑，才能成功跨越投资决策的心理误区。
《投资心理学》首先概述了投资及投资心理学的基本内涵，然后逐章阐述了证券、股票、债券、期货、外汇、房地产、基金、贵金属、艺术品等领域的投资心理与行为，分析了成功投资者的心理特征及所需要的心理素质。
《投资心理学》既可作为高等院校的应用型特色课程教材，亦可作为投资实务操作的指导与培训手册，还可作为新兴学科知识的普及读本，从而满足社会

本书依托几十位北清学霸的真实案例，深入浅出地介绍了他们的高效学习方法，旨在帮助读者提高学习效率、掌握学习方法、养成良好的学习习惯。 从学习动力、学习习惯、学习方法到时间管理、精力管理、情绪管理、心态管理，本书提供了全方位的指导，让读者通过轻松愉悦的阅读掌握实用且高效的学习技巧。无论你是小学生、初中生、高中生，还是大学生，只要你想提高学习成绩、提升学习能力，这本书都能为你提供有价值的帮助。通过阅读本书，你会发现，学习不是枯燥无味的事情，而是充满乐趣和成就感的事情。 此外，本书为家长提供了与孩子沟通

本书使用通俗易懂的语言，用经营的眼光结合管理和财税的视角，力求讲清楚与企业经营相关的重要业务活动的内部控制。书中有大量的案例、表格和工具，可操作性强，一看就懂，一学就会。 本书分为八章，第一章，通俗易懂地说明了内部控制是什么，为什么要做内部控制、控制什么、谁来控 制，控制的好坏、哪些企业需要内部控制；第二章，讲解了内部控制的基本概念；第三章，讲解了和“钱” 有关的内部控制；第四章，讲解了和“买”有关的内部控制；第五章，讲解了和“东西”有关的内部控制；第六章，讲解了和“卖”有关的内部控制；第七章

本书从多个方面介绍了如何整合AI技术进行运营工作，包括AI与用户运营的融合、精细化运营策略的构建、智能内容创作助手的运用、AI驱动分析决策。 读者可以通过本书学习如何利用AI处理运营工作，从而更好地满足目标受众需求，提高内容质量，做出更准确的决策，并提升工作效率。本书内容丰富实用，旨在帮助读者适应数字化时代的挑战，实现运营工作的智能化和高效化。 随着 AI 技术的飞速发展，业界逐渐认识到通过 AI 技术建立业务自动化流程等方式，能够有效降低运营成本并且提升效率。如何充分利用AI 技术的力量，使运