指挥控制(C2)的成效是战争胜负的决定因素。在战争中,任何一项其他活动的重要程度都无法与指挥控制相提并论。同时,指挥控制在应急管理、反恐维稳等社会治理领域具有越来越重要的作用。因此,指挥控制技术一直是军事、管理等领域最活跃的研究内容之一。本书对指挥控制技术进行了系统性梳理与介绍,涵盖态势认知、决策规划、行动控制等三个方面,具体包括态势建模、态势分析、目标选择、任务规划、战场管理、监控与协同等技术。本书不仅可供指挥控制领域的研究工作者借鉴,还可供指挥控制相关专业的师生和从业人员学习与参考。<
本书分为4个部分,第1部分为数据库技术概述,第2部分介绍关系型数据库(包括MySQL、Oracle、SQL Server和PostgreSQL)技术应用,第3部分介绍NoSQL数据库(包括Redis、MongoDB、HBase、Hive、Cassandra和Elasticsearch)技术应用,第4部分介绍其他类型数据库(包括SQLite、Neo4j和TDengine)技术应用。本书按照统一的目录结构对每种数据库进行介绍:先介绍数据库的业务应用场景,再介绍安装配置步骤,接着讲解架构设计和业务应用
要想在这个竞争激烈的社会中取胜,企业越来越依赖于个人和组织能否迅速、有效地学习与发展。本书是6Ds?法则的指导手册,告诉参与学习与发展项目的管理者和学习者“怎么做”,并告诉读者如何从学习与发展项目中获得更多的价值,如何将培训课程的内容学以致用,推动培训向业务结果的转化。本书包括两部分,分别针对管理者和学习者,以正反两面的形式进行编排,适合阅读、使用和参考。书中提供了数十个简练、实用、经过检验的表单,并在附录中提供了各个表单的填写样例,方便读者使用。
本书一共 19 章,以 C++20 为标准,讲述了最新的现代 C++所能提供的编程特性,有其他语言编程经验的读者可以快速了解 C++所具备的功能,从而获得对现代 C++的更全面认知,以便更好地了解现代 C++语言已经发展到的程度。资深程序员可以从他的整体行文风格中,感受到他在设计 C++特性时的一些思考考量以及侧重点,了解C++这门语言在历史上曾经经历了一些什么变迁,以及一部分特性为什么会是今天这个样子。
本书基于汽车金融发展现状,首先对汽车金融及相关概念进行概述;接着介绍汽车金融公司、汽车互联网平台等相关主体;然后分析汽车消费信贷、汽车保险、汽车租赁、二手车交易等具体业务;最后介绍互联网汽车金融、新能源汽车、汽车金融未来展望。具体内容涵盖了汽车金融的基础知识、典型应用,特别是研究了汽车金融公司、汽车互联网平台的融资、经营模式、风险管理,以及汽车消费信贷、汽车保险等主要业务的具体流程,分析了汽车金融行业的宏观经济影响,介绍了行业的发展趋势及未来展望,形成一个完整的知识体系。 本书可作为金融学、经济
“过好这一生”,恰是这本书的目的所在。在工作实践和研究中,舒瀚霆博士发现,企业家、职场人、自由工作者们的内心状态及家庭关系也亟待提升。所以结合我的学问,针对人生中最重要的十个方面,他做了大量深入的探索和研究。这十个方面涵盖面非常广,包括情绪管理、压力疏解、信念重塑、亲子关系、夫妻关系、语言模式、思维升级、生命能量、问题解决、身份建设等。可以说,总结了我们过好自己这一生最关键、最核心的学问。 李中莹先生通过毕生几十年心理学领域的实证研究发现,从人生的10个真相(情绪、信念、压力、语言、亲
本书全面介绍商务智能与数据可视化分析的基本概念和操作,分为9章,内容包括商务智能与数据可视化概述、数据智能与数据库基础、数据分析基础之Excel篇、数据预处理之Power BI篇、数据可视化之Power BI篇、数据可视化之词云图篇、数据可视化之数据看板篇、数据可视化之Matplotlib篇、数据可视化分析之实战篇。 本书可以满足工商管理、市场营销、商务智能、数据科学与大数据技术、数字经济等专业的教师和学生(含专/本科学生、研究生)的教学与自学需要,可作为高等学校各专业"商务智能与数据可视化分析
分布式标识与数字身份技术是数字身份的最新解决方案。近年来,经过多方努力,已取得了理论、模型、规范、研发等方面的众多成果。本书主要讲述自主主权身份模型(SSI)和分布式数字身份技术(DID)的发展历程、理论、模型、技术特点、应用场景及未来前景,比较详细地介绍了分布式数字身份技术的规范、特点、优势和挑战,列举了主要研究机构及其公开发布的部分研究成果,并且提供了3个主流解决方案以帮助读者加深理解,为研发工作提供参考,还通过应用场景分析了自主主权身份体系对多个行业或领域的影响,最后展望其未来的应用前景。
商务数据分析被广泛地应用于电子商务、财务管理、市场营销、行政管理和协同办公等事务中,基于这个现状,本教材采集企业实际应用案例与数据,根据不同的应用目标,划分为两部分:技术篇和应用篇。技术篇侧重于介绍数据分析的基本技术,培养学生的基本技能;应用篇则以具体的应用案例为任务,介绍商务数据的分析与应用,提高学生的应用能力。本教材共70个子任务,采用任务驱动的方式,引导学生学习收集、清洗和处理商务数据的方法,以及使用各种数据分析方法和工具辅助决策。另外,本教材还将介绍如何运用数据分析结果来支持商务决策和解
本书详细介绍机器视觉和人工智能技术,主要内容包括机器视觉与人工智能概述、图像基础算法应用开发实例、图像处理应用开发实例、深度学习应用开发实例、百度AI应用开发实例。全书采用项目式开发的学习方法,通过39个贴近日常生活的开发实例,由浅入深地介绍图像处理和深度学习的相关知识。本书中的每个开发实例均有完整的开发过程,并给出了开发代码,读者可在这些开发实例的基础上快速地进行二次开发。