本书是对ohn Conkling博士毕生努力和奉献精神的延续，我非常荣幸能够为他工作。尽管Conkling博士已经从烟火化学的主要工作中退休了，但读者不要误会，这仍然完全是他的工作，他就是我所站立的那个巨人的肩膀。我与Conkling博士在1999年相识，那时我在马里兰州切斯特敦的华盛顿大学(我俩共同的母校)工作。当时，我在大学里为学年之间的夏季会议工作，其中一个会议就是Conkling博士极富传奇色彩的夏季烟火技术研讨会。那时，我的一位好友也是他的研究人员，看到这个机会，我提出了申请，如

本书是速写入门基础辅导书，是为广大的美术爱好者和艺考生量身定制的基础阶段学习和临摹训练手册。全书分为速写基础知识、植物速写、生活速写、风景速写及人物速写等五部分，对速写绘画中的构成要素、线条等基础知识进行了详细的剖析，并对人物速写的比例、局部、单人、组合、场景做了重点讲解，通过实例全面解决速写学习中的各种问题，读者只需要跟着实例步骤练习就可以掌握基本的绘画技巧。同时，在书中还提供了大量的精选临摹范画供学生临摹、学习，以巩固学习效果，提高绘画水平。适合绘画爱好者作为自学参考书，同时还适合艺考生作为

本书是色彩入门基础辅导书，是为广大的美术爱好者和艺考生量身定制的基础阶段学习和临摹训练手册。全书分为色彩基础知识、色彩静物黑白稿、色稿练习、色彩静物单体、色彩静物简单组合、色彩静物完整组合、色彩风景、完整作品赏析、色调对应完整练习、完整作品临摹等十部分，对色彩绘画中的知识进行了详细的剖析，并通过实例全面解决色彩学习中的各种问题，读者只需要跟着实例步骤练习就可以掌握基本的绘画技巧。同时，在书中还提供了大量的精选临摹范画供学生临摹、学习，以巩固学习效果，提高绘画水平。适合绘画爱好者作为自学参考书，同

萌系少女动态设定集，呈现不同场景下少女的动态图集。由16位日本资深画师华丽携手，公开萌系少女的创作秘籍。包含校园生活、职场、街角、季节、家里5大主题40种精选日常情境，这些可能你在现实生活中遇到也不会留意，极为平常的情景却将少女动人的日常展现在人们眼前。画师将不同场景下少女的动态特征细致拆分，详细讲解各个动作和部位的绘画要点，是一本参考价值满满的宝贵图集。

设计师的设计日记以版式设计为主线，以日记的形式对设计进行了一个由浅入深、理论加实战案例分析的解说和展示。通过一些设计案例的对比，告诉大家怎样得到更美的画面和更好的效果。本书的特色：书中讲解的都是设计师工作中实战的内容，比如在设计过程中如何分析、如何设计每个元素、如何形成完整的设计方案等，并附大量设计经验进行讲述。

本书包括智能网联汽车集成与测试基础、智能网联汽车计算平台集成与测试、智能网联汽车定位系统与控制系统测试、智能网联汽车感知设备集成与测试、自动驾驶车辆测试、基于车路协同的高等级驾驶自动化系统设备集成与测试六个项目，详细介绍了基于Apollo样品车型的驾驶自动化系统的软硬件系统基本认知、组装、调试以及故障检修。本书可以作为高职院校智能网联汽车技术、汽车制造与试验技术、新能源汽车技术、汽车电子技术、汽车检测与维修技术、新能源汽车检测与维修技术等专业，高职本科院校汽车服务工程技术、新能源汽车工程技术、智

本书涵盖了Vivado的四大主题：设计流程、时序约束、设计分析和Tcl脚本的使用，结合实例深入浅出地阐述了Vivado的使用方法，精心总结了Vivado在实际工程应用中的一些技巧和注意事项，既包含图形界面操作方式，也包含相应的Tcl命令。本书语言流畅，图文并茂。全书共包含405张图片、17个表格、172个Tcl脚本和39个HDL代码，同时，本书配有41个电子教学课件，为读者提供了直观而生动的资料。本书可供电子工程领域内的本科高年级学生和研究生学习参考，也可供FPGA工程师和自学者参考使用。

本书是美国老师在幼儿园和小学课堂开展跨学科项目式教学的案例，36个科学教育实践，详细讲解不同学生在不同年级如何开展跨学科教学，为中国教师提供课堂的实施策略和具体流程。本书的内容是按照学生的年级段组织的，教师可以快速找到为特定年级制定的教学策略。无论教师是刚刚开始研究跨学科教学，还是一直在构建跨学科课程并正在寻找新的创意，本书都是全新的、卓有成效的策略。本书作者琳达·弗洛绍尔（Linda Froschauer）曾任美国科学教育协会主席（2006—2007），是一位拥有超过37年教学经验的资深教育家

本书由B站上的三位百万级Up主（Genji是真想教会你、鱼C-小甲鱼、阿Test正经比比）联合打造，为读者提供了B站独家运营秘籍。 全书总计8章。第1章重点讲解B站的特点、内容推荐算法、文化、分区和会员等级，以及如何在B站注册账号及投稿。第2章讲解在B站投稿前要知道的事儿，涉及怎样找到自己的人设，什么是好的用户名，如何策划视频选题，如何创作视频及填写更好的投稿信息。第3章详细介绍B站创作中心与帮助方面的内容，涉及内容管理、数据中心、粉丝管理、互动管理、收益管理、创作成长、创作权益、必合

深度学习是人工智能领域无法避开的课题之一，也是比较强大的方法之一。很多从事算法工作或相关工作的人，或多或少都在应用深度学习方法解决相关领域的问题。本书针对深度学习知识做进阶性探讨。通过11章内容，对卷积网络、新型结构、注意力机制、模型压缩、自监督学习、目标检测中的高级技巧、无监督学习、Transformer高级篇，以及图神经网络和元学习进行了深入的探讨，最后对深度学习的未来发展进行了展望。