这是一部从企业架构视角系统讲解企业级数据架构的著作，包含数据架构的原理、方法和实践。本书拟分为四个部分共17个章节来系统性的阐述数据架构相关内容；第1部分 架构基础主要包含1个章节1.数据架构与企业架构 其主要从宏观的角度阐述企业架构与数据架构的关系以及重要性使读者明白数据架构并不是孤立存在的且与企业架构息息相关第2部分 数据架构基础主要包含5个章节从理论以及工具层面阐述数据架构的构成2.数据架构构成 介绍数据架构的主要组成以及框架3.数据存储 数据架构落地中常见的存储选型以及实用场景4.数据调

本书从四大会计师事务所的历史和起源讲起，接着描述它们的发展历程和现状，并探讨它们当前所有主要服务项目必须面对的挑战，最后展望四大将会面对的危机与挑战。

本书首先介绍图论及机器学习的基本概念，进而对典型的机器学习算法如线性回归、聚类算法和分类算法，以及代表性的深度神经网络算法(如卷积神经网络、循环神经网络、对抗生成网络等)进行基础性介绍，最后从网络基本理论(三元闭包、聚集系数等)出发介绍了强关系和弱关系的应用和联系，从选择和社会影响两个角度阐述了同质化的形成原理，并且阐述了网络极化的形成机理与度量方法，进而从节点权力的角度阐述社会权力的核心内涵。

本书分为两大部分，第一部分简单介绍如何开发企业应用。第二部分是本书的主体，是关于模式的详细参考手册，每个模式都给出了使用方法和实现信息，并配有详细的Java代码或C代码的示例。此外，整本书中还用了大量UML图来进一步阐明有关概念。

本书编写基于作者在建筑学专业十余载的本科教学、课题教研方面的成果,以及在硕士研究生入学考试快题设计培训过程中的经验感悟,通过设计通则篇和专题篇两大部分,深度解析在中小型多层建筑设计中应该掌握的方案设计手法、平面功能分区、内外流线组织、总平面环境布局、造型效果塑造及相关技术规范。本书梳理、提炼中小型多层建筑设计的要点,并对相关优秀设计案例进行深度图文解读,指导性强。本书可作为建筑学专业建筑设计课程的教学参考书,也可作为硕士研究生入学考试快题设计科目备考的指导用书。

本书聚焦集成供应链计划体系和产销协同流程设计两大领域，介绍了供应链管理的理论基础、顶层设计、计划体系框架设计、产销协同流程设计、监控平台设计、组织架构设计以及相关实践案例。本书属于面向供应链管理专业人士的工具书，所聚焦的为供应链管理中较复杂的计划和产销协同领域，而非采购、生产、物流等执行类领域，致力于解决中国制造业高缺货、高库存、高成本的成长之痛。本书的读者群是供应链计划管理者、企业管理层和咨询从业者，服务对象是成千上万的中国制造企业。本书采用结构化的专业写法，不仅框架体系强，而且实践案例

你有个好主意，而且相信它对你、所在组织或社区来说至关重要。你把它提出来，希望得到人们的热情支持。然而，你得到的却是令人困惑的问题、愚蠢的言论和抨击。在你刚缓过神来的时候，你的想法就被毙掉了。约翰？科特与罗恩？怀特海德认为，事情绝不应该是这样的。在本书中，他们揭示了怎样去保护你的好主意，让它赢得支持以达到预期效果。两位作者通过一个虚构而又鲜活的故事，以幽默的笔法告诉读者，避开或试着回击反对者都行不通。根据他们提出的有悖于直觉的方法，更好的做法是，要尊重对方，让他们参与进来；坚持己见，回应

全书共10章，第1-3章主要介绍图的思维方式、图算法基础以及如何评估图算法的效率。第4-9章主要介绍6类经典图算法，包括中心性算法、相似度算法、连通性和紧密度算法、传播与分类算法、拓扑链接预测算法、图嵌入算法等的原理、参数以及行业应用。第10章介绍图算法在金融、生物医药等领域的深度应用。

本书生动地展示了创建“双元驱动系统”的五个核心原则、推动变革的八个加速器，以及树立紧迫感的方式，使员工聚焦于抓住“机会”，从而激发“志同道合、群策群力”的组织活力，这是在今天这个快速发展、充满不确定性的商业环境中取得持续成功的关键所在。

这是一本能为数字化转型企业的数据治理提供全面指导的著作。它基于国际主流的数据治理框架和用友多年的数据治理经验，从道、法、术、器4个维度全面而深入地展开，不仅有数据治理在战略层面的顶层设计，还有数据治理在执行层面的实施方法，既可以作为数据治理的纲领性指南，又可以作为数据治理的实操手册。从数据治理的战略规划到落地实施，本书将各环节的核心内容凝练为“3个战略机制、8项关键举措、7种技术能力、7个治理工具”。数据治理之道——3个战略机制高屋建瓴地介绍了数据治理的数据战略、组织机制和数据文化。这