本书从企业管理水平提升的角度，以员工激励和绩效提升为两条主线，从实践的视角阐述如何做好企业管理保证企业发展战略目标落地。书中从企业发展需要解决的管理问题入手，介绍了企业如何做好绩效管理，如何建立绩效考核体系，如何做好员工激励，如何建立工资晋级体系、职位晋升体系等内容。与传统的员工激励、绩效考核不同，本书提出了团队激励以及团队绩效思想、方法。

本书按照时间先后顺序，梳理计算机发展历程中的关键技术，详细介绍相关技术原理、背后的发明故事及市场情况等，主要包括：计算机起源和组成、晶体管、二进制与数字编码、数字电路、芯片、CPU、计算机操作系统、软件与编程、网络、智能设备以及人工智能。本书由三部分内容组成，一是正文内容；二是知识拓展；三是技术知识，读者可以根据喜好选择阅读。本书具有一定的专业性，有干货有故事，内容有趣不乏味，娓娓道来，引人入胜。

本书对85个会计科目及其分录进行了全面设计，示范了400多个会计分录，提供了147个案例解析，是一本会计工作者随用随查的工具书。本书分为7章，主要介绍了会计基础、资产类会计科目、负债类会计科目、所有者权益类会计科目、成本类会计科目及损益类会计科目及财务报表的相关内容，通过定义与核算、明细科目设置、业务处理示范、分录处理案例解析等模块全面讲解了会计科目的设置、分录处理与核算。本书不仅涵盖了会计工作的各个方面，还通过丰富的实例和详细的解析，帮助读者更好地理解和掌握会计知识，提高实际操作能力

在科学技术、商业、权力的多方作用之下，个人信息在数字化治理中面临更加复杂的安全威胁，对个人信息的保护不能局限于信息的完整性、保密性，更要针对公权力行使和合法商业活动中所产生的个人信息风险，进行深度思考并作出有效应对。个人信息安全侵害所造成的后果，不仅是家庭不和、个人财产受损等局部风险，而且正上升成为一个挑战现实社会管理系统和诚信系统，进而质疑政府执政能力，直接影响社会和谐稳定的紧迫问题。当前，我们对于个人信息的传统保护框架陷入新的困境，无法很好地应对数字化治理过程中个人信息保护面临的新挑战。 本

本书系统阐释中国数字经济税收发展前沿、数字经济新业态与税制演进规律、数字时代税收理论与实践创新，揭示数字经济税制改革的必要性，剖析数据要素的全生命周期管理模式、数字经济聚类特征，对智慧税务建设现状、存在的问题和未来趋势进行深入探讨，并分析社保费征缴制度改革实践。 本书阐明数字经济税制改革的最新观点，探讨数字经济新业态下税制演变的积极影响及其面临的挑战，为中国税收体系完善和税收管理变革提供理论支撑与实践指导，助力中国实现税收治理优化升级。 同时，本书还跟踪数字经济税收的国际国内发展动态，以及征收机

"金税四期启动后，企业面临的财税风险与日俱增，财税合规是企业规避财税风险的根本之道。本书基于作者多年的行业实操经验和实际案例，从企业顶层设计、账务处理、资金管理、业务开展、纳税申报、节税避税、税务稽查与财税合规体系建设等角度剖析了企业财税领域的主要风险点，并针对具体问题给出了切实可行的合规化处理方法和应对策略。
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"《推荐系统核心技术与实践》循序渐进地讲解了使用Python语言开发推荐系统的核心知识，并通过实例的实现过程演练了各个知识点的使用方法和使用流程。全书共分 12 章，内容包括推荐系统基础知识介绍、基于内容的推荐、协同过滤推荐、混合推荐、基于标签的推荐、基于知识图谱的推荐、基于隐语义模型的推荐、基于神经网络的推荐模型、序列建模和注意力机制、强化推荐学习、电影推荐系统、动漫推荐系统等。本书内容讲解简洁而不失技术深度，内容丰富全面，用简练的文字介绍了复杂的案例，易于读者学习。
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"《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》深入剖析国产之光DeepSeek多模态大模型的核心技术，从高性能注意力机制切入，深入揭示DeepSeek的技术精髓与独特优势，详细阐述其在人工智能领域成功的技术秘诀。《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》循序渐进地讲解深度学习注意力机制的演进，从经典的多头注意力（MHA）逐步深入DeepSeek的核心技术—多头潜在注意力（MLA）与混合专家模型（MoE）。此外，《DeepSeek大模型高性能核心技术与多模态融合开发》还将

本书是中国人才交流基金会项目集管理专业人士认证考试（PgMP）的指定教材，也是PMI推出的权威标准。本书基于最新的《项目管理知识体系指南(PMBOK指南)》，并与其知识体系保持一致。本书为寻求加强自身项目集管理实践的个人和组织提供了明确的管理标准，确定了在项目集管理实践和发展趋势中指导行为的8项原则，是以原则为主导的标准。本书引入了新的项目集管理绩效域——合作，并将其与重新组织的内容相结合，以便于阅读、理解和使用本书的方法。本书旨在为各类组织提供强大的工具，以适用于各种项目集交付方法。

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