当前，世界之变、时代之变、历史之变正以前所未有的方式展开，和平赤字、发展赤字、安全赤字、治理赤字持续加重。推动构建人类命运共同体是习近平外交思想的核心理念，以“五个世界”回应“四大赤字”，在历史转折的重要关头为世界发展指明了正确方向。本书以问题为导向，全面立体展现新时代治国理政重大理论成果和重要实践举措，为读者娓娓铺陈了世界之问的中国方案。

拒绝做“商业盲人”，从读懂财务报表开始。本书是财报专家张新民教授的又一力作，是与财能科技有限责任公司开发的音频课程《财报掘金》的配套读物，选择了广大读者在分析企业财务报表过程中特别关心的12个专题进行精讲。语言通俗易懂，案例鲜活有代表性，即使是财报小白，只要按照张教授的一步步引导，也能很快看懂三张报表；如果您是财会工作者或企业管理人员，还能从报表中挖掘出企业的发展潜能，为企业的发展建言献策，从而有力提升自身的职场竞争力；如果您是资本市场股票投资者，读懂财报会为您的资产保值增值保驾护航。

本书以实用性为原则，系统地介绍了家庭常见病中成药的使用常识和常见病中医辨证选药方法，重点突出了抓主症的中医辨证论治思想。内容包括中成药使用基本知识，中成药的内科用药、外科用药、妇科用药、儿科用药及五官科用药，对一些常见中成药列举了组成成分、药物性状、主要功效、主要作用、剂型规格、服用方法等。本书内容丰富且通俗易懂，对提高家庭常见病中成药选择的安全性和科学性有指导意义，可供家庭及医务人员参考、借鉴。

膜分离技术利用膜的选择透过性对水中的物质进行高效分离，在水处理领域发挥着重要的作用。传统的膜分离技术基于筛分原理，在压力驱动下实现对不同粒径物质的分离和净化。导电膜分离技术是近年发展起来的一种新型膜分离技术。该技术以导电分离膜为核心，在电化学辅助下可展现出优异的膜分离性能以及传统分离膜不具备的新功能。本书主要介绍导电分离膜的制备及其电化学强化水处理方法与原理，重点介绍基于碳纳米材料(如碳纳米管、石墨烯等)以及二维过渡金属碳/氮化物(MXene)等导电分离膜的制备方法，电化学提升其渗透性、选择性和

本书包含的十个教学案例，具有真实性、典型性和冲突性特点，适用于中国传统政治哲学与治国思想、公共领导力、政府运作、行政管理体制改革、公共伦理、公共政策、政府绩效管理、公共危机管理与决策、城市规划与发展、政府公共关系、基本公共服务、社会组织管理、等相关主题教学。本辑在案例后面附有案例点评，点评人中包括案例使用教师、案例亲历者、案例调研参与者、案例作者等，为授课教师、学生以及读者提供了专业的分析视角和深刻的阅读指导。

本教材以党的二十届三中全会提出的“在法治轨道上深化改革、推进中国式现代化”为根本遵循，根据高职教育教学要求、就业面向、最新立法规定和行业资格考证需要，在其第二版的基础上对具体内容进行了整合性设计，增加了《刑法修正案(十二)》和《最高人民检察院、公安部关于公安机关管辖的刑事案件立案追诉标准的规定(二)》以及2023年以来出台的有关醉酒危险驾驶、性侵未成年人、跨境电信诈骗等方面的司法解释，实现了新业态下新技术、新规范、新标准融入教材。本教材在内容上总共分为十三章，分别为刑法的基础，犯罪构成

作者最新短篇小说集，十篇朋克小说，书写冷酷世相。像“我”这么酷的人，应该去体验非同一般的人生：探寻亚特兰蒂斯、调查太平洋的人鱼事件、和贝塔星人对话、驾驶我的车去远方、与你聊聊玛格丽特……像“我”这么酷的人，为什么会落入的生活的庸俗与无常？

对今天的人们来说，关于工作的旧的假设正在失效。努力工作不再能够保证一个安全、高薪的未来；工作远不是通往财富和成就的途径，而是意味着不稳定、焦虑和疏远。本书作者提出了三个问题：什么是工作？它是如何伤害我们的？我们能做些什么？对那些支撑工作的谎言进行了精彩、尖锐的揭露。本书将马克思主义理论熟练地运用到日常生活之中，对当代的工作危机展开了精辟分析，呼吁我们重新想象工作。

本辑共有10篇文章，聚焦我国社会工作与社会政策的理论研究、方法与本土实践和实践领域探索。这些文章针对我国社会转型变革和发展中出现的新问题，力图给出社会工作和社会政策视角的思考与解决思路；对我国社会工作和社会政策发展的新实践，进行学理和方法上的研究与总结；立足中国实际，面向实践经验，着眼学术创新，力图在构建中国自主知识体系方面做出努力。这些文章有明显的创新性和探索性，可以引起比较广泛的学术讨论，并促进我国社会工作和社会政策自主知识体系构建。

"在人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）时代，技术的更新速度超乎想象，员工如何在迅速变革的环境中提升胜任力？答案是培训！企业如何保持竞争力？关键也是培训！随着AI技术的普及和广泛应用，传统的培训模式已难以满足企业对人才的需求。
作为人力资源管理者、培训从业者或组织中的领导者，你是否对如何利用AI赋能员工培训感到困惑？作为职员或学生，你是否对如何通过AI进行学习或培训感到迷茫？又或者，作为一个初次接触AI的新人，面对各种AI大模型时是否感到无从下手？
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