本书在尽可能降低数学要求的情况下，利用贯穿全书并反映多学科最新成果的大量反馈控制实例，简明而又全面地介绍了反馈控制的基本理论和设计方法，既删繁就简地涵盖了经典自动控制理论的所有重要内容(包括建模方法、时域分析、频率分析的传递函数、伯德图、奈奎斯特图、根轨迹法、频域设计与校正等)，又选择性地介绍了现代反馈控制理论的重要概念、方法和进展，如李雅普诺夫稳定性、可达性、能观性、状态估计器、鲁棒性、非线性描述函数法、pid参数整定等，为各读者提供了学习自动控制理论与设计的一个起点低、终点灵活的选

本书综合阐述了软件测试的基础知识和方法，主要分为三个部分。第一部分介绍软件测试的数学背景，包括集合论、图论、函数、命题逻辑等内容。第二部分讨论如何进行单元测试，包括边界值测试、等价类测试、基于决策表的测试、基于代码的测试和面向对象的测试等内容。第三部分探讨单元测试之外的测试方法，包括基于生命周期的测试、集成测试、系统测试、基于模型的测试等内容。本书做到了理论与实践的有效结合，反映了软件测试和开发的新进展和新变化。

本书作者在外资银行工作15年。本书内容融合了作者的从业经验和深度思考。全书以商业银行前线工作人员的视角，详细讲解公司信贷业务全流程的实务与方法，包括尽职调查、财务报表分析、现场检查、信贷结构设计、信贷条款设计、信贷报告撰写以及贷后管理等工作。书中有大量的工作图表和真实案例，提供了一套完整、系统化的工作流程，以及信贷思维、财务报表分析方法和风险管理实战经验。

作者将投资理论与实践紧密地结合在一起，由坚实基础理论引出基本面分析和技术分析，同时讲述了金融的投资泡沫和投机狂潮，文字优雅、流畅，既深入浅出又令人信服。书中没有夸夸其谈的投资技巧，只有历经时间检验、以全面研究为基础的投资策略，本书中为各个年龄段的投资者量身定制的生命周期投资策略可以帮助投资者自信地筹划未来。专业投资者和普通投资者，无论人生阅历和风险承受能力如何，都将在书中找到有关的详细指导，以实现资产的保值和增值。在这部与时俱进的投资经典的新版中，作者不仅分享了上述涵盖所有投资机会的见

本书涵盖了一系列有监督的机器学习方法，包括基础方法(k-NN、决策树、线性和逻辑回归等)和高级方法(深度神经网络、支持向量机、高斯过程、随机森林和提升等)，以及常用的无监督方法(生成模型、k-均值聚类、自动编码器、主成分分析和生成对抗网络等)。所有方法都包含详细的解释和伪代码。通过在方法之间建立联系，讨论一般概念(例如损失函数、最大似然、偏差-方差分解、核和贝叶斯方法)，同时介绍常规的实用工具(例如正则化、交叉验证、评估指标和优化方法)，本书始终将关注点放在基础知识上。最后两章为解决现

本书包括作者从多年战略管理咨询工作经验中收集的20个典型的微咨询案例，站在企业外部视角，帮助企业多维度、多层次地扫描全局，抓住盲点，解决企业实际经营问题。这些案例按照影响企业发展的五大维度可分为五大类：人才管理、构建第二曲线、领导力水平提升、组织发展难题、品牌和市场营销。案例中管理者所遇到的困惑往往生发于细节，虽然是日常管理的盲点，但极具代表性。本书通过分析这些案例，从中梳理总结出了解决问题时可复用、可传播的方法论，并生成了管理工具。企业是一个有机的整体，这五大类案例涉及的问题多数会在

本书共10章，分为三篇。第一篇第1-5章)主要对用户研究的定义、流程、方法、工具进行详细阐述，让读者对用户研究建立基本认知。第二篇第6-8章)主要围绕用户研究在产品开发全流程的具体应用，从用户角度回答业务应该做什么和怎么做的问题。第三篇第9章和第10章)先谈用户研究的落地、沉淀，然后分享了作者个人对行业的一些思考，以便读者掌握用户研究的方法与技巧，更好地辅助日常工作，提高效率。

本书的主要内容为HTML/CSS的相关技术，包含了基础标签、智能表单和语义化标签等，同时还讲解了CSS选择器、文本修饰、图片修饰、浮动、溢出、经典盒模型与弹性盒模型、伪元素等，除PC端布局外还讲解了针对移动端的网页适配。

本书主要内容包括：典型零件的参数化设计、曲轴轴系优化技术、中体部件模态响应分析及结构优化设计、管道气流脉动分析及优化改造、监控及故障检测系统、隔膜压缩机配油系统结构优化、迷宫密封结构优化设计、气缸受迫振动分析及结构优化。将新技术与实际生产的往复压缩机设备运行情况相结合，通过主要零部件的参数化设计、建模、仿真、静态和动态分析，针对设备实际生产中引起的各种振动、泄漏等找出相关参数进行分析和修正，达到提升设备使用性能的目的。

本书旨在帮助读者快速上手创建Dash应用程序，实现数据可视化。本书第一部分针对初学者，简要介绍Python、PyCharm、pandas当中与构建Dash应用程序相关的知识。第二部分循序渐进地讲解如何使用基于社交媒体收集的数据创建简单的Dash仪表板程序；如何使用世界银行全球数据集创建具有更复杂页面布局的仪表板应用程序，并实现与API实时交互检索数据；如何通过财富仪表板应用程序，构建和调试更复杂的Dash应用程序；以及如何使用Dash探索机器学习算法原理，并进行可视化呈现。