20世纪末到21世纪初的三次大地震，1995年日本阪神地震、1999年台湾集集地震以及2008年Ms8.0级的汶川特大地震，均造成了大量的地质灾害与地下工程不同程度的震害，尤其是部分山岭地区隧道遭受到的震害严重尤重。人们对于山岭地区的震害类型、特征及影响因素有一定的认识，但对其相关地震动力理论和抗减震基础薄弱，对山岭地区地震动力响应缺乏系统研究，隧道与地下工程的抗减震设计成为制约高烈度地震区隧道工程的瓶颈。结合我国西部高烈度地震区的地质工程项目建设实际，从国内外山岭隧道地震震害入手，采

本书总结水泥基材料与孔和水有关的结构特征与宏观性能，重点分析经典理论无法解释的与水有关的异常现象，介绍低场磁共振测试技术的理论基础并建立适用于水泥基材料的低场磁共振测试方法，利用该方法进行原状测试分析进而提出水敏性概念，同时从微观机制及宏观性能层面对水敏性进行系统论证。本书立足水敏性的丰富内涵，准确分析水灰比、养护温度对砂浆孔结构及水分渗透率的影响，定量模拟长期毛细吸水过程、初始毛细吸水速率对饱和度的依赖关系和等温恒湿干燥过程。

本书阐述了分布式人工智能原理及其应用，基本原理的主要内容包括的分布式人工智能的内涵、基本原理、计算框架等；研究了分布式人工智能学习与优化、强化学习与演化计算、群智能体强化学习等前沿方法；给出了分布式信息融合、视觉感知、协同搜索、对抗博弈决策和智能博弈推演等典型应用，建立起了较为全面的知识体系与脉络，为后续研究奠定了良好的基础。

本书针对不同型号的高速电主轴，全面介绍电主轴热误差建模技术。从电主轴热误差建模技术的角度出发，分别对电主轴热特性机理、电主轴热特性仿真、电主轴温度与热误差检测实验、电主轴温度测点优化、电主轴热误差建模以及其他电主轴热误差模型验证等进行了系统地探讨，较为全面地反映了高速电主轴热误差建模技术领域的相关进展以及作者的研究思路和方法。

岩石磁学是一门物理学与地质学交叉的学科，主要利用磁学方法，对地球上各类介质(如岩石、沉积物、土壤、粉尘、地外陨石等)所含磁性矿物的种类、含量、磁畴状态等进行精细刻画，将物理信息进一步转化为相关的地质学信息，从而构建相关的底质、气候以及环境过程。本书分为岩石磁学理论篇和岩石磁学应用篇。首先采用通俗易懂的叙述方式，从磁性的源头——能量出发，介绍矿物具有磁性的原因，进一步介绍岩石磁学各参数的来龙去脉，以及测量各参数所采用的技术手段。同时介绍几种常见磁性矿物的基本磁学特征。最后综合各磁学参数的