本书讲述了数智供应链发展综述、供应链数智成熟度评价、供应链数智化转型策略、数智供应链体系设计、数智技术聚能场景应用、发展展望；论述了供应链的相关概念和发展新形势，以及各领域供应链数字化智能化发展现状；详述了数智供应链的管理体系、组织模式、统筹规划、体系设计、建设落地、实施推广和运维全流程，给出明确的实施举措建议；讲述了如何规划搭建数智供应链体系蓝图，包括服务支撑体系如何搭建，数据资产管理机制等，以及供应链核心管理中枢的全链条全流程详细解答；详细介绍了当今炙手可热的人工智能和数字孪生技术

本书包含面向智能制造的 AGV 需求而开展的路径规划与自主协同控制两大主题内容。首先分析了智能制造的发展现状与发展趋势，并由此引出了面向新一代智能制造的 AGV 物料运输需求；其次介绍了两大主题的关键基础技术——同时定位与建图（SLAM）技术；然后重点论述了常见智能优化算法（包括 GA、GWO算法、FA、Q-Learning 算法）和多 AGV 协同控制；最后给出了应用 AGV 进行物料运输的智能制造系统案例。 本书适合从事人工智能、智能制造的科研人员和工程技术人员及管理人员阅读，也适合相关专业

如何找工作，面试，求职？本书为作者1500场面试官经验的实况展示和分析。分析求职者、面试者、工作岗位，从而让合适的人匹配到合适的岗位。作者从面试现场实况记录的角度直播求职的全过程，并加入对求职者和面试官的动作、心理分析，让求职者能够在这么多场求职的现场，看到自己的影子，扬长避短找到合适的工作。对求职中的关键要素：学历，第一份工作，中年，跳槽，晋升，创业，跳槽，解聘优化，这些求职者关注的话题本书均有案例呈现和直抵人心的利弊分析。

在互联网时代，自媒体人可通过社群思维创造千万级付费社群，并通过有效社群运营点燃用户，引爆产品和品牌。这本书是知识星球第一部关于社群运营方法的著作，书中汇集的运营方法和经验，全部出自知识星球群主的实战经验，以及知识星球团队在服务群主过程中观察和积累的真实案例和数据。这是一本非常实用的社群运营指南，帮助有志于做社群的所有人实现从0到1的付费社群打造，以及从1到100的千万级付费社群升级。本书适合想了解、想做但从未做过社群的读者阅读。同时，也适合有一定运营经验并希望把社群做大的群主阅读。

本书是一部关于菲尔·赫尔穆斯的传记，菲尔·赫尔穆斯是世界上最著名的扑克玩家之一，拥有17条WSOP金手链，是保持着最多的金手链记录。这本书不仅讲述了他的扑克生涯，还展现了他的个人生活，包括他的家庭，他的朋友，他的情感，他的挫折，他的梦想等等。这本书是一部真实而感人的故事，能让读者了解一个扑克传奇背后的人性和情感。这本书也是一部扑克教科书，能让读者学习到菲尔·赫尔穆斯的扑克理论和策略，以及他在不同场合和对手面前的应变能力和心理素质。这本书是一部扑克爱好者和普通读者都能欣赏和收益的作品。

全面系统深入地介绍虚拟现实的理论与实践，涵盖了VR简史，体感设计、内容设计、交互设计以及可能的负面效果等各个层面，集理论与实践于一体。

本书是依据我的成长导师剑飞传授的成长理念而总结出来的在学习和成长中应该遵循的“基本”原则，也是其撰写的《时间增值：用有限创造无限》一书的延展。我有幸从2018年开始跟随剑飞学习语写和时间记录，践行其理念，因此有相对深入的思考。借着一次随手翻阅松浦弥太郎的《100个基本》所产生的灵感，我开始撰写本书，后来发现，这些内容不仅更贴近其他学习者的内心，也降低了刚接触剑飞理念的人的学习成本，给了他们力量，验证了个人成长属于每一个普通人，任何人只要用心践行这些“基本”，都能在时间的作用下有所成长。现在，这本

本书详细讲解了29个实用的MATLAB计算机视觉与深度学习实战案例（含可运行程序），涉及图像去雾、答题卡识别、图像分割、肝脏影像辅助分割系统、人脸二维码编解码系统、英文印刷体字符识别、图像融合、全景图像拼接、图像压缩和重建、视频处理工具、运动目标检测、路面裂缝检测识别系统、车流量计数、三维网格模型特征点提取、数字水印、图像水印、辅助自动驾驶、汽车目标检测、手写数字识别、以图搜图、验证码识别、图像生成、影像识别、物体识别、图像校正、时间序列分析、交通目标检测、智能问答等，还讲解了深度神经网络的拆分

德州扑克被誉为扑克界的凯迪拉克，它规则简单，上手容易，十分钟就可以学会，八岁到八十岁都可以玩。德州扑克斗智斗勇，玩家需要具有很高的智商和情商，想要玩好并不容易。 《德州扑克前言理论指南》是一本以现代扑克理论，即利用纳什均衡求解器和ai辅助工作为依据来制定的德州扑克策略的教学性书籍，书里详细阐述了以AI为代表的现代科技软件在德州领域内的作用，GTO求解器的使用规则，并详细介绍了权益分布，MDF（最小防守频率），阻止注，反主动下注，阻挡效应等区别于传统德州扑克理念，但在现代扑克理论中至关重要的概念，

本书是一本对人工智能小白读者非常友好的大语言模型应用指南，有两大特点：一是以通俗易懂的方式解释复杂概念，通过实例和案例讲解大语言模型的工作原理和工作流程、基本使用方法，包括大语言模型常用的三种交互格式、提示工程、工作记忆与长短期记忆，以及外部工具等，使读者能够全面了解和掌握这一先进技术的应用和二次开发；二是紧跟当前大语言模型技术的更新动态，介绍GPTs的创建，以GPT-4V和Gemini为例讲述多模态模型的应用，还包括无梯度优化、自主Agent系统、大语言模型微调、RAG框架微调、大语言模型安全